6sigma統(tǒng)計學(xué)概念(存儲版)
【正文】 Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差 (?) 拐點(diǎn) 1? ? USL p(d) 上限 (USL) 下限 (LSL) 均值 (?) 標(biāo)準(zhǔn)差 (?) 3? 拐點(diǎn)與平均值之間的距離是一個 標(biāo)準(zhǔn)差。 Z 曲線下的整個面積是 1 ? = 0 ( 在這里 ? = 1 ， ? = 0 ) 使用正態(tài)表 下頁上的表列出了 Z值右邊的面積。 出現(xiàn)一個缺陷部件 的概率 USL ? ? Z = 對于規(guī)范的上限： 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 規(guī)范是 ” + .030 = ( , ) 假設(shè)我們測量了 30個部件， X = , s = .015 計算一下不符合規(guī)范的部件的比例 LSL USL 目標(biāo)值 正態(tài)分布舉例 從正態(tài)表可以看出， .2514 或者 ( 25% ) 不符合規(guī)范。 例 1 “ 總銷量”是許多經(jīng)銷商的銷售量的總和。 ? Y 取決于 X。 偏差是惡魔，發(fā)現(xiàn)它并且清除它！ 低劣表現(xiàn) 出色表現(xiàn) 客戶 ： “ 我希望每天都 這樣” 穩(wěn)定的運(yùn)行 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 “壞日子 ” “一般的日子 ” “好日子 ” Q1 平均值 Q3 產(chǎn)品產(chǎn)量的直方圖 根除壞日子，提高一致性，提高平均值。 Q1 = 1/4 的日子較差。發(fā)現(xiàn)它，并且消除它！ 穩(wěn)定運(yùn)行帶來的好處 客戶會看到更高的 一致性 和 可靠性 。 4. 控制 關(guān)鍵因素 X， 保持高穩(wěn)定性。 標(biāo)準(zhǔn)差 – 分布的分散程度。 穩(wěn)定運(yùn)行 集中于降低偏差，使壞日子變成好日子。 通過確定和改進(jìn)關(guān)鍵的 X變量來改進(jìn) Y。 樣本 就是總體的一個子集。 2. 使用 分析 方法篩選出可能導(dǎo)致壞日子的關(guān)鍵因素X。 2. 增加 Q1. 3. 降低偏差。 2) 將數(shù)據(jù)按從最好到最壞順序排列。 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 統(tǒng)計學(xué)問題 : 是均值偏離、偏差過大，還是兩者兼而有之 改進(jìn)的焦點(diǎn) Copyright 1995 Six Sigma Academy, Inc. 控制平均 值的杠桿 變量 控制標(biāo)準(zhǔn) 差的杠桿 變量 ? ? 變量 Y Y = f ( X1, ... , XN) 較差的工序能力 LSL USL LSL USL 出色的 工序能力 均值偏移 過度分散 能力 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 這適用于所有過程 — 制造業(yè)和商業(yè)。 我們希望： ?小 z大 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 提高工序能力 Y = f(X) ? Y 是因變量。 每個子群中有 “ n” 個樣本。 通過轉(zhuǎn)換將變量 (y) 轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 的正態(tài)曲線下部的面積就是出現(xiàn)缺陷的概率。 ? = S = ( X i X ) 2 ? i = 1 n n 1 樣本 的公式 統(tǒng)計學(xué)術(shù)語和定義 ^ ^ 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 舉例 課堂舉例： 計算樣本 {2, 6, 4 }的方差和標(biāo)準(zhǔn)差 首先計算均值 ： (2 + 6 + 4) / 3 = 12 / 3 = 4 計算平均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 x = x n i i=1 n ? s 2 = n ( X i X ) 2 ? i = 1 n 1 s = ( X i X ) 2 ? i = 1 n n 1 平均值 方差 標(biāo)準(zhǔn)差 方差 (s2) = 8 / (3 1) = 4 標(biāo)準(zhǔn)差 (s) = sqrt(4) = 2 i xi (xi4) (xi4)2 1 2 2 4 2 6 2 4 3 4 0 0 和 12 0 8 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 課堂練習(xí) 課堂舉例： 計算樣本 {1,3,5,4,7 }的方差和標(biāo)準(zhǔn)差 (使用下面的表作為向?qū)А? 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 平均值 總體或樣本的平均值。 ? 如果不能得到連續(xù)數(shù)據(jù)，就可以對離散數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)結(jié)果，作出判斷。 連續(xù)數(shù)據(jù) 離散數(shù)據(jù) 問題 解決辦法 舉例 : 部件號 離散 連續(xù) 1 通過 2 通過 3 未通過 4 通過 5 未通過 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 連續(xù)數(shù)據(jù)以參數(shù)的形式，比如尺寸、重量或時間，說明一個產(chǎn)品或過程的特性。 這種變化使我們的工作更具挑戰(zhàn)性！ 一般來說，我們不能相信
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