【正文】 Statistical Concepts GE Appliances Copyright 1999 Rev 10 December 18, 1998 第 3部分 統(tǒng)計(jì)學(xué)概念 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 卡片 3: 統(tǒng)計(jì)概念 目的 : 復(fù)習(xí)基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念。 目標(biāo) : 解釋以下基本統(tǒng)計(jì)概念。 1. 誤 差 2. 連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù) 3. 平均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差 4. 正態(tài)曲線 5. 用 Z值將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 6. 中心極限定理 7. 工序能力 使用 Z值作為衡量工序能力的指標(biāo) 通過改進(jìn)關(guān)鍵值 Xs來改進(jìn) Y 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 觀測值變化 當(dāng)重復(fù)進(jìn)行測量的時(shí)候，通常會(huì)得到不同的答案， 這就是誤差！ 系統(tǒng)誤差 預(yù)期的和可預(yù)測的測量結(jié)果之間的差異。 舉例 ： 夏季和圣誕節(jié)假日的電灶銷售量不同。 隨機(jī)誤差 不可預(yù)測的測量結(jié)果之間的差異。 舉例 ：具有同一種設(shè)計(jì)的兩臺(tái)冰箱，由同一個(gè)技術(shù)人員、在同樣的氣溫條件下、使用同樣的測量儀器，在兩個(gè)不同的日子對其能量消耗進(jìn)行測試 …... 可能得到兩個(gè)不同的結(jié)果。 1. 2. 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 觀測值變化（ 續(xù) ） 我們預(yù)期觀測值會(huì)有差異。如果沒有差異，我們就會(huì)產(chǎn)生懷疑。 如果所有地區(qū)的電灶銷售量是一樣的，那么我們就會(huì)懷疑是數(shù)據(jù)庫出了問題。 . 如果我們測量 10臺(tái)電冰箱，得到同樣的能耗測量結(jié)果，我們就會(huì)懷疑測量是否正確。 這種變化使我們的工作更具挑戰(zhàn)性！ 一般來說，我們不能相信來自一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的結(jié)果。通常我們收集 多個(gè) 數(shù)據(jù)點(diǎn)，而且非常注意如何選取這些樣本，以減少偏差。 偏差的產(chǎn)生是很自然的，意料之中的，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ) 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用 統(tǒng)計(jì)學(xué)用以下方法處理誤差： (置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn) )。 統(tǒng)計(jì)描述 用圖表和幾個(gè)總結(jié)性數(shù)字 (均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差 )描述一組數(shù)據(jù)。 統(tǒng)計(jì)推理 確定結(jié)果之間的差異何時(shí)可能是由于隨機(jī)誤差引起的，何時(shí)不能歸因于隨機(jī)誤差。 收集并分析數(shù)據(jù)，以估算過程變化的 影響。 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 數(shù)據(jù)的兩種類型 ? 連續(xù) (可 變 ) 數(shù)據(jù) 使用一種度量單位，比如英寸或小時(shí)。 ? 離散 (屬性 ) 數(shù)據(jù) 是類別信息，比如““ 通過” 或““ 未通過”。 連續(xù)數(shù)據(jù) 離散數(shù)據(jù) 問題 解決辦法 舉例 : 部件號(hào) 離散 連續(xù) 1 通過 2 通過 3 未通過 4 通過 5 未通過 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 連續(xù)數(shù)據(jù)以參數(shù)的形式，比如尺寸、重量或時(shí)間，說明一個(gè)產(chǎn)品或過程的特性。測量標(biāo)準(zhǔn)可以有意義地不斷分割，使精確度提高。 你能舉出我們用來獲得連續(xù)數(shù)據(jù)的三個(gè)器具例子嗎？ 相對于僅僅知道部件是否合格而言， 連續(xù)數(shù)據(jù)可以提供更多的信息。 連續(xù)數(shù)據(jù) (也稱為可變數(shù)據(jù) ) 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 離散數(shù)據(jù)不能更進(jìn)一步精確地細(xì)分。 離散數(shù)據(jù)是某件事發(fā)生或未發(fā)生的次數(shù)，以發(fā)生的頻數(shù) 來表示。 離散數(shù)據(jù)也可以是分類數(shù)據(jù)。如：銷售地區(qū)、生產(chǎn)線、班次和工廠。 離散數(shù)據(jù) (也稱為屬性或類別數(shù)據(jù) ) 煙火探測器 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 離散數(shù)據(jù) ? 一般來說，連續(xù)數(shù)據(jù)比離散數(shù)據(jù)更可取，因?yàn)槟憧梢岳酶俚臄?shù)據(jù)獲得更多的信息。 ? 如果不能得到連續(xù)數(shù)據(jù)，就可以對離散數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)結(jié)果，作出判斷。 . 連續(xù)數(shù)據(jù)與離散數(shù)據(jù)進(jìn)行比較的解釋： 離散數(shù)據(jù)舉例： 有凹痕的部件數(shù)量 通過 /未通過 申訴決議 產(chǎn)出 生產(chǎn)線不合格品數(shù)量 及時(shí)交貨 離散數(shù)據(jù)需要更多的數(shù)據(jù)點(diǎn)才能進(jìn)行有效的分析 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 請?jiān)谙旅娴睦优?，寫出它是“連續(xù)”還是“離散” 1 銷售訂單準(zhǔn)確度 2 數(shù)據(jù)輸入準(zhǔn)確度 3 銷售地區(qū) 4 使用“合格 /不合格”測量儀器得到的孔徑 5 孔徑 6 應(yīng)答中心對話時(shí)間 7 制冷氟利昂的重量 (克 ) 8 每百萬部件中有缺陷部件的數(shù)量 9 裝配線缺陷 (ALD) 應(yīng)用你所學(xué)到的東西 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 ? 總體 － 全組數(shù)據(jù)， 全部 對象。 一個(gè)總體中的元素?cái)?shù)量用 N來表示 ? 樣本 － 總體的一個(gè)子集 樣本的元素?cái)?shù)量用 n 來表示 ? 平均值 － 總體或樣本的平均值 總體的平均值 用 ?來表示 樣本的平均值 用 X 或 ?來表示 ? 方差 － 數(shù)據(jù) 與其平均值之間差值的平方的平均值