【正文】 yright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 D a te O u tp u t1 J a n 2 4 ,3 2 02 J a n 1 1 ,6 1 93 J a n 2 8 ,7 0 04 J a n 1 5 ,7 5 05 J a n 1 5 ,0 3 36 J a n 2 3 ,5 4 27 J a n 1 5 ,0 0 08 J a n 8 ,5 0 09 J a n 2 3 ,9 0 11 0 J a n 1 0 ,5 0 01 1 J a n 1 9 ,3 4 21 2 J a n 2 3 ,6 9 31 3 J a n 2 3 ,8 6 81 4 J a n 1 5 ,4 5 81 5 J a n 1 3 ,6 3 31 6 J a n 1 5 ,6 7 51 7 J a n 2 6 ,6 0 01 8 J a n 7 ,9 3 31 9 J a n 1 8 ,7 8 82 0 J a n 1 6 ,4 0 82 1 J a n 7 ,0 6 02 2 J a n 1 7 ,7 3 32 3 J a n 2 2 ,7 1 52 4 J a n 2 2 ,5 0 02 5 J a n 6 ,6 6 72 6 J a n 1 2 ,2 1 52 7 J a n 9 ,5 0 02 8 J a n 2 3 ,6 4 62 9 J a n 1 3 ,5 6 63 0 J a n 2 6 ,4 1 23 1 J a n 2 2 ,2 2 7A v e 1 7 ,5 0 0Raw Data D a te O u tp u t3Jan 28,70017Jan 26,60030Jan 26,4121Jan 24,3209Jan 23,90113Jan 23,86812Jan 23,69328Jan 23,6466Jan 23,54223Jan 22,71524Jan 22,50031Jan 22,22711Jan 19,34219Jan 18,78822Jan 17,73320Jan 16,4084Jan 15,75016Jan 15,67514Jan 15,4585Jan 15,0337Jan 15,00015Jan 13,63329Jan 13,56626Jan 12,2152Jan 11,61910Jan 10,50027Jan 9,5008Jan 8,50018Jan 7,93321Jan 7,06025Jan 6,667A v e 17,500Sorted Q3 Q31 Q3= 23646 Q1= 12215 原始數(shù)據(jù) 分類后 頂部 25% 底部 25% 1) 測量您的工序每天的產量。 至關重要的少數(shù)變量也被稱為“杠桿”變量，因為它們對因變量具有重大影響。 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 Z 作為一種能力的尺度 ? z USL T + 3 ? 能力 Z = 3 1 ? 2 ? 3 ? USL + 6 ? 能力 Z = 6 1 ? 2 ? 3 ? 4 ? 5 ? 6 ? T 隨著偏差減小， 出現(xiàn)缺陷 的概率降低， 所以，能力提高。 % .04% ZLSL = ZUSL = % ZBENCH = .67 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 從正態(tài)表獲得面積 (合格品和不合格品的百分比 ) 例 1 : Z = 右邊的面積 = _________ 左邊的面積 = _________ 例 2 : Z = 右邊的面積 = _________ 左邊的面積 = _________ 例 3 : ? = ? = .03 x = 計算 Z = x ? ? 右邊的面積 = _______ 左邊的面積 = _______ ? 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 中心極限定理 為什么我們得到的通常是正態(tài)分布 平均值分布 – n個測量結果的平均值 單個變量的分布圖 X X (總平均數(shù) ) 中心極限定理表明，如果 n足夠大，樣本平均值 ( x )或其總和的分布，都近似于正態(tài)分布，無論單個變量是否服從正態(tài)分布。 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 ? ??? Z值 – 轉化為“標準正態(tài)” 我們需要利用正態(tài)分布的平均值和標準差將其轉化為“標準正態(tài)”分布，以便使用標準正態(tài)分布表來獲得概率。 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 規(guī)范上限 出現(xiàn)缺陷的概率 = .0643 假設 Z = 。一般用 s2或 ?2來表示。畫上圓圈的那些是由總體中的六個 X組成的樣本。 離散數(shù)據(jù) (也稱為屬性或類別數(shù)據(jù) ) 煙火探測器 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 離散數(shù)據(jù) ? 一般來說，連續(xù)數(shù)據(jù)比離散數(shù)據(jù)更可取，因為你可以利用更少的數(shù)據(jù)獲得更多的信息。 ? 離散 (屬性 ) 數(shù)據(jù) 是類別信息，比如““ 通過” 或““ 未通過”。 . 如果我們測量 10臺電冰箱，得到同樣的能耗測量結果，我們就會懷疑測量是否正確。 目標 : 解釋以下基本統(tǒng)計概念。 1.