6sigma統(tǒng)計學(xué)概念-免費(fèi)閱讀
【正文】 工序能力 – 過程的偏差與其要求 (規(guī)范 )之間的比較。 平均值 – 分布的平均數(shù)。 3. 使用 改進(jìn) 方法來確認(rèn)將壞日子變成好日子的關(guān)鍵因素 X。 4. 平均值也增加了！ Q1 穩(wěn)定操作降低偏差 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 偏差是惡魔。 3) 將數(shù)據(jù)四等分。 穩(wěn)定運(yùn)行可以從過程中消除偏差，使結(jié)果更加穩(wěn)定、提高可預(yù)測度。 ? X 是獨(dú)立變量。 － 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 中心極限定理 為什么我們通常得到正態(tài)分布 中心極限定理表明，如果 n足夠大，樣本平均值 ( x )或其總和的分布，都近似于正態(tài)分布，無論單個變量是否服從正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的平均值 (?? = 0, 標(biāo)準(zhǔn)差 (?) = 1. 規(guī)范上限 (USL) 規(guī)范上限 Z 值是平均值與規(guī)范的上下限之間所包含的標(biāo)準(zhǔn)差個數(shù)。 Z值是工序能力的一種尺度，通常稱為“工序的西格馬”，不要與過程標(biāo)準(zhǔn)差混淆。 ) 首先計算平均值 X： 計算平均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 x = x n i 1 n ? s 2 = n ( X i X ) 2 ? i = 1 n 1 s = ( X i X ) 2 ? i = 1 n n 1 均值 方差 標(biāo)準(zhǔn)差 方差 (s2) = 標(biāo)準(zhǔn)差 (s 或 ?) = i x i x i x ( x i x )212345Tota ls^ 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 繪制直方圖 75 70 65 60 15 10 5 0 高 度 頻 數(shù) 59 61 63 63 64 59 62 66 65 65 64 60 65 62 64 68 70 65 63 64 68 66 65 66 67 64 66 58 65 65 71 63 69 63 66 70 64 67 64 66 62 64 64 64 61 64 63 65 64 68 66 67 69 71 68 66 65 63 64 64 68 67 65 64 65 64 70 65 68 65 66 69 66 66 65 63 68 66 62 67 65 66 67 66 60 67 63 60 64 73 90位女士的身高 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 用直方圖形成一個連續(xù)分布 測定單位 ? 條形的中心點(diǎn) 平滑的曲線連接每個條形的中心點(diǎn) 許多 (但非全部 ) 數(shù)據(jù)符合“正態(tài)”分布，或鐘形曲線。 用 x或 ?來表示樣本，用 ?來表示總體。 . 連續(xù)數(shù)據(jù)與離散數(shù)據(jù)進(jìn)行比較的解釋： 離散數(shù)據(jù)舉例： 有凹痕的部件數(shù)量 通過 /未通過 申訴決議 產(chǎn)出 生產(chǎn)線不合格品數(shù)量 及時交貨 離散數(shù)據(jù)需要更多的數(shù)據(jù)點(diǎn)才能進(jìn)行有效的分析 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 請在下面的例子旁，寫出它是“連續(xù)”還是“離散” 1 銷售訂單準(zhǔn)確度 2 數(shù)據(jù)輸入準(zhǔn)確度 3 銷售地區(qū) 4 使用“合格 /不合格”測量儀器得到的孔徑 5 孔徑 6 應(yīng)答中心對話時間 7 制冷氟利昂的重量 (克 ) 8 每百萬部件中有缺陷部件的數(shù)量 9 裝配線缺陷 (ALD) 應(yīng)用你所學(xué)到的東西 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 ? 總體 － 全組數(shù)據(jù)， 全部 對象。測量標(biāo)準(zhǔn)可以有意義地不斷分割，使精確度提高。通常我們收集 多個 數(shù)據(jù)點(diǎn)，而且非常注意如何選取這些樣本，以減少偏差。 舉例 ： 夏季和圣誕節(jié)假日的電灶銷售量不同。 隨機(jī)誤差 不可預(yù)測的測量結(jié)果之間的差異。 偏差的產(chǎn)生是很自然的，意料之中的，是統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ) 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 統(tǒng)計學(xué)的作用 統(tǒng)計學(xué)用以下方法處理誤差： (置信區(qū)間和假設(shè)檢驗 )。 你能舉出我們用來獲得連續(xù)數(shù)據(jù)的三個器具例子嗎？ 相對于僅僅知道部件是否合格而言， 連續(xù)數(shù)據(jù)可以提供更多的信息。 一個總體中的元素數(shù)量用 N來表示 ? 樣本 － 總體的一個子集 樣本的元素數(shù)量用 n 來表示 ? 平均值 － 總體或樣本的平均值 總體的平均值 用 ?來表示 樣本的平均值 用 X 或 ?來表示 ? 方差 － 數(shù)據(jù) 與其平均值之間差值的平方的平均值 。 舉例：給定一個樣本： {1,3,5,4,7 }， 平均值就是： 統(tǒng)計學(xué)術(shù)語和定義 x = x n 在這里 X1是樣本的第一個點(diǎn)， Xn是樣本的最后一個點(diǎn)。 統(tǒng)計概念 GE Appliances
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