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[工學]統(tǒng)計學_6抽樣分布-免費閱讀

2025-03-13 13:14 上一頁面

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【正文】 如真實,分別從甲城市抽取 120人,乙城市抽取 140人組成獨立隨機樣本,比例差不低于。 即 ?X~ N(μ,σ2/n) 中心極限定理 (central limit theorem) 當樣本容量足夠大時 (n ? 30) ,樣本均值的抽樣分布逐漸趨于正態(tài)分布 ? ?x n?中心極限定理: 設(shè)從均值為 ?, 方差為 ? 2的一個任意總體 ( 可能不是正態(tài)分布 ) 中抽取容量為 n的樣本 , 當 n充分大時 , 樣本均值的抽樣分布近似服從均值為 μ、 方差為 σ2/n的正態(tài)分布 一個任意分布的總體 ? ?x ? X 6 29 統(tǒng)計學 (第三版 ) 中心極限定理 (central limit theorem) 的分布趨于正態(tài)分布的過程 X6 30 統(tǒng)計學 (第三版 ) 抽樣分布與總體分布的關(guān)系 總體分布 正態(tài)分布 非正態(tài)分布 大樣本 小樣本 正態(tài)分布 正態(tài)分布 非正態(tài)分布 6 31 統(tǒng)計學 (第三版 ) 1. 樣本均值的數(shù)學期望 2. 樣本均值的方差 樣本均值的抽樣分布 (數(shù)學期望與方差 ) ??)( XEnX22 ?? ?6 32 統(tǒng)計學 (第三版 ) 接上例 比較及結(jié)論: 1. 樣本均值的均值 (數(shù)學期望 ) 等于總體均值 2. 樣本均值的方差等于總體方差的 1/n 為樣本數(shù)目MnMXnixiX22212216)()()(????????????????? ????????? 16 ?MXniiX? 例 :從均值 10,標準差 為 36的樣本。 關(guān)于樣本方差的分布 * 6 3 統(tǒng)計學 (第三版 ) 167。6 1 統(tǒng)計學 (第三版 ) 第 6 章 統(tǒng)計量及其抽樣分布 作者:北京工商大學商學院 張宏亮 6 2 統(tǒng)計學 (第三版 ) 第 6 章 統(tǒng)計量及其抽樣分布 ? 167。 統(tǒng)計量 一、概念 二、常用統(tǒng)計量 三、次序統(tǒng)計量 * 四、充分統(tǒng)計量 * 6 4 統(tǒng)計學 (第三版 ) 1. 總體中各元素的觀察值所形成的分布 2. 分布通常是未知的 3. 可以假定它服從某種分布 總體分布 (population distribution) 總體 6 5 統(tǒng)計學 (第三版 ) 1. 一個樣本中各觀察值的分布 2. 也稱經(jīng)驗分布 3. 當樣本容量 n逐漸增大時,樣本分布逐漸接近總體的分布 樣本分布 (sample distribution) 樣本 6 6 統(tǒng)計學 (第三版 ) ? 統(tǒng)計量 ? 從總體上抽取樣本后,利用樣本信息構(gòu)造不同的樣本函數(shù),而此函數(shù)不依賴于任何未知參數(shù)(通過樣本即可得出) ? 樣本函數(shù)稱為統(tǒng)計量 6 7 統(tǒng)計學 (第三版 ) ?例: X X2…Xn 是從某總體 X中抽取的一個樣本,則
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