【摘要】參數(shù)區(qū)間估計(jì)引言前面,我們討論了參數(shù)點(diǎn)估計(jì).它是用樣本算得的一個(gè)值去估計(jì)未知參數(shù).但是,點(diǎn)估計(jì)值僅僅是未知參數(shù)的一個(gè)近似值,它沒(méi)有反映出這個(gè)近似值的誤差范圍,使用起來(lái)把握不大.區(qū)間估計(jì)正好彌補(bǔ)了點(diǎn)估計(jì)的這個(gè)缺陷.譬如,在估計(jì)湖中魚(yú)數(shù)的問(wèn)題中,若我們根據(jù)一個(gè)實(shí)際樣本
2025-01-20 10:50
【摘要】主要內(nèi)容(2學(xué)時(shí))一、參數(shù)的區(qū)間估計(jì)二、單個(gè)正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)(重點(diǎn))三、單個(gè)正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)(重點(diǎn))四、兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)第3-5節(jié)雙側(cè)區(qū)間估計(jì)一、參數(shù)的區(qū)間估計(jì)1、問(wèn)題的提出??(2)..??????究竟哪一組樣本觀測(cè)值算出的根
2025-05-05 12:11
【摘要】正態(tài)總體均值、方差的參數(shù)估計(jì)與置信區(qū)間估計(jì)P316置信區(qū)間估計(jì)clear;Y=[];X=normrnd(15,2,10,1)%隨機(jī)產(chǎn)生數(shù)[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(X,)%正態(tài)擬合[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normf
2025-05-22 08:54
【摘要】STAT一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主,每天的產(chǎn)量約為8000袋左右。按規(guī)定每袋的重量應(yīng)不低于100克,否則即為不合格。為對(duì)產(chǎn)量質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè),企業(yè)設(shè)有質(zhì)量檢查科專門負(fù)責(zé)質(zhì)量檢驗(yàn),并經(jīng)常向企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)提交質(zhì)檢報(bào)告。質(zhì)檢的內(nèi)容之一就是每袋重量是否符合要求。由于產(chǎn)品的數(shù)量大,進(jìn)行全面的檢驗(yàn)是不可能的,可行的辦法是抽樣,然后用樣本
2025-05-20 20:18
【摘要】六、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)6.PointEstimation&IntervalEstimation2何謂估計(jì)?利用樣本統(tǒng)計(jì)量去推估母體參數(shù)的過(guò)程?可分為點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)?估計(jì)式的好壞評(píng)斷標(biāo)準(zhǔn):不偏性,有效性,最小變異不偏性,一致性,以及充分性。3估計(jì)式的好壞評(píng)斷標(biāo)準(zhǔn)?不偏性?若估計(jì)式的平
2024-10-07 13:56
【摘要】1*第五節(jié)2一、比率和比率的點(diǎn)估計(jì),10分布的服從參數(shù)為總體?pX,,,,21nXXX?樣本,1?1nxnxpnnii??????,pEX?比率的點(diǎn)估計(jì)即為頻率,是無(wú)偏估計(jì).3二、比率的區(qū)間估計(jì),),1(~pBX,,理充分大,由中心極限定當(dāng)np
2025-05-07 03:23
【摘要】教學(xué)重點(diǎn)教學(xué)過(guò)程教學(xué)總結(jié)第4章區(qū)間估計(jì)STAT在對(duì)總體特征做出估計(jì)時(shí),并非所有估計(jì)量都是優(yōu)良的,從而產(chǎn)生了評(píng)價(jià)估計(jì)量是否優(yōu)良的標(biāo)準(zhǔn)。作為優(yōu)良的估計(jì)量應(yīng)該符合如下三個(gè)標(biāo)準(zhǔn):1無(wú)偏性2一致性3有效性STAT點(diǎn)估計(jì)的缺點(diǎn):不能反映估計(jì)的誤差和精確程度區(qū)間估計(jì):利用樣本統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布估計(jì)總體參數(shù)的可能區(qū)間
2025-05-15 22:16
【摘要】1第6章抽樣(Sampling)與參數(shù)估計(jì)(Estimate)重點(diǎn):深刻理解抽樣分布的概念及中心極限定理的意義,靈活掌握均值和比例的區(qū)間估計(jì)方法的應(yīng)用。難點(diǎn):?2第6章抽樣(Sampling)
2025-05-17 21:06
【摘要】估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)與區(qū)間估計(jì)一估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)(一)無(wú)偏性定義若估計(jì)量=(X1,X2,?,Xn)的數(shù)學(xué)期望E()存在,且對(duì)于任意?∈?有E()=?,則稱是?的無(wú)偏估計(jì)。??????????在科學(xué)技術(shù)中E()-?稱為以作為
2025-01-20 02:23
【摘要】一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主,每天的產(chǎn)量約為8000袋左右。按規(guī)定每袋的重量應(yīng)不低于100克,否則即為不合格。為對(duì)產(chǎn)量質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè),企業(yè)設(shè)有質(zhì)量檢查科專門負(fù)責(zé)質(zhì)量檢驗(yàn),并經(jīng)常向企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)提交質(zhì)檢報(bào)告。質(zhì)檢的內(nèi)容之一就是每袋重量是否符合要求。由于產(chǎn)品的數(shù)量大,進(jìn)行全面的檢驗(yàn)是不可能的,可行的辦法是抽樣,然后用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)平均
【摘要】利用Excel計(jì)算總體均值置信區(qū)間例某工廠想檢驗(yàn)一批燈泡的質(zhì)量,抽取10個(gè)樣本對(duì)其耐用小時(shí)進(jìn)行檢測(cè),結(jié)果如下:1326133613511365120913431259136513081349試以95%的置信度估計(jì)這批燈泡的平均耐用小時(shí)。①打開(kāi)“參數(shù)估計(jì)
2025-05-18 08:45
【摘要】?參數(shù)估計(jì)量的區(qū)間估計(jì)?預(yù)測(cè)值的區(qū)間估計(jì)?受約束回歸§單方程線性模型的區(qū)間估計(jì)IntervalEstimationofMultipleLinearRegressionModel一、參數(shù)估計(jì)量的置信區(qū)間人們經(jīng)常說(shuō):“通過(guò)建立生產(chǎn)函數(shù)模型,得到資本的產(chǎn)出彈性是”,“通過(guò)建立消費(fèi)函數(shù)模
2025-05-22 23:13
【摘要】第四節(jié)區(qū)間估計(jì)的計(jì)算與原理一、兩種主要的估計(jì)方法?點(diǎn)估計(jì)是指根據(jù)抽取到的具體樣本數(shù)據(jù),代入估計(jì)量得到的一個(gè)估計(jì)值。?區(qū)間估計(jì)是在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上估計(jì)出總體參數(shù)一個(gè)可能的范圍,同時(shí)還給出總體參數(shù)以多大的概率落在這個(gè)范圍之內(nèi)。二、為什么要區(qū)間估計(jì)呢?在上述警察逮捕人數(shù)的例子中,你計(jì)算得出均值為,你的上司可能會(huì)問(wèn),這一均值的確是?
2025-05-12 12:39
【摘要】總體均值的區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)的缺點(diǎn):不能反映估計(jì)的誤差和精確程度區(qū)間估計(jì):利用樣本統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布估計(jì)總體參數(shù)的可能區(qū)間【例】CJW公司是一家專營(yíng)體育設(shè)備和附件的公司,為了監(jiān)控公司的服務(wù)質(zhì)量,CJW公司每月都要隨即的抽取一個(gè)顧客樣本進(jìn)行調(diào)查以了解顧客的滿意分?jǐn)?shù)。根據(jù)以往的調(diào)查,滿意分?jǐn)?shù)的標(biāo)準(zhǔn)差穩(wěn)定在20分左右。最近一次對(duì)100名顧客的抽樣顯示,滿意
2024-08-28 21:45
【摘要】統(tǒng)計(jì)學(xué)─從數(shù)據(jù)到結(jié)論第五章總體參數(shù)的估計(jì)?估計(jì)就是根據(jù)你擁有的信息來(lái)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行某種判斷。?你可以根據(jù)一個(gè)人的衣著、言談和舉止判斷其身份?你可以根據(jù)一個(gè)人的臉色,猜出其心情和身體狀況?統(tǒng)計(jì)中的估計(jì)也不例外,它是完全根據(jù)數(shù)據(jù)做出的。?如果我們想知道北京人認(rèn)可某飲料的比例,人們只有在北京人中進(jìn)行抽樣調(diào)查以得
2025-05-05 01:12