【摘要】§4均值與方差的點(diǎn)估計(jì)
2024-09-04 16:33
【摘要】教學(xué)重點(diǎn)教學(xué)過(guò)程教學(xué)總結(jié)第4章區(qū)間估計(jì)STAT在對(duì)總體特征做出估計(jì)時(shí),并非所有估計(jì)量都是優(yōu)良的,從而產(chǎn)生了評(píng)價(jià)估計(jì)量是否優(yōu)良的標(biāo)準(zhǔn)。作為優(yōu)良的估計(jì)量應(yīng)該符合如下三個(gè)標(biāo)準(zhǔn):1無(wú)偏性2一致性3有效性STAT點(diǎn)估計(jì)的缺點(diǎn):不能反映估計(jì)的誤差和精確程度區(qū)間估計(jì):利用樣本統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布估計(jì)總體參數(shù)的可能區(qū)間
2025-05-15 22:16
【摘要】估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)與區(qū)間估計(jì)一估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)(一)無(wú)偏性定義若估計(jì)量=(X1,X2,?,Xn)的數(shù)學(xué)期望E()存在,且對(duì)于任意?∈?有E()=?,則稱是?的無(wú)偏估計(jì)。??????????在科學(xué)技術(shù)中E()-?稱為以作為
2025-01-20 02:23
【摘要】Sas中能進(jìn)行區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的過(guò)程及語(yǔ)句很多,我們主要介紹:?Means(summary)過(guò)程?Univariate過(guò)程?Capability過(guò)程?Ttest過(guò)程區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)?Procmeansdata=classclmmaxdec=2alph=;?Varheight;?Run;
2025-05-20 20:52
【摘要】第二節(jié)點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性準(zhǔn)則一、無(wú)偏性二、最小方差無(wú)偏性例設(shè)X1,X2,…Xn是取自總體X~U(0,θ)的一個(gè)樣本,1,0~()00,xXpx????????????為未知參數(shù)其它求θ的最大似然估計(jì)和矩估計(jì).解:θ的最大似然估計(jì)值為
2025-05-18 03:17
【摘要】§點(diǎn)估計(jì)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于同一個(gè)未知參數(shù),不同的方法得到的估計(jì)量可能不同,于是提出問(wèn)題應(yīng)該選用哪一種估計(jì)量?用什么標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)估計(jì)量的好壞?常用標(biāo)準(zhǔn)(1)無(wú)偏性(3)一致性(2)有效性???)?(E定義設(shè)),,,(
2025-05-07 12:17
【摘要】參數(shù)區(qū)間估計(jì)引言前面,我們討論了參數(shù)點(diǎn)估計(jì).它是用樣本算得的一個(gè)值去估計(jì)未知參數(shù).但是,點(diǎn)估計(jì)值僅僅是未知參數(shù)的一個(gè)近似值,它沒(méi)有反映出這個(gè)近似值的誤差范圍,使用起來(lái)把握不大.區(qū)間估計(jì)正好彌補(bǔ)了點(diǎn)估計(jì)的這個(gè)缺陷.譬如,在估計(jì)湖中魚數(shù)的問(wèn)題中,若我們根據(jù)一個(gè)實(shí)際樣本
2025-01-20 10:50
【摘要】一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主,每天的產(chǎn)量約為8000袋左右。按規(guī)定每袋的重量應(yīng)不低于100克,否則即為不合格。為對(duì)產(chǎn)量質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè),企業(yè)設(shè)有質(zhì)量檢查科專門負(fù)責(zé)質(zhì)量檢驗(yàn),并經(jīng)常向企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)提交質(zhì)檢報(bào)告。質(zhì)檢的內(nèi)容之一就是每袋重量是否符合要求。由于產(chǎn)品的數(shù)量大,進(jìn)行全面的檢驗(yàn)是不可能的,可行的辦法是抽樣,然后用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)平均
【摘要】利用Excel計(jì)算總體均值置信區(qū)間例某工廠想檢驗(yàn)一批燈泡的質(zhì)量,抽取10個(gè)樣本對(duì)其耐用小時(shí)進(jìn)行檢測(cè),結(jié)果如下:1326133613511365120913431259136513081349試以95%的置信度估計(jì)這批燈泡的平均耐用小時(shí)。①打開(kāi)“參數(shù)估計(jì)
2025-05-18 08:45
【摘要】?一、使用INSIGHT模塊?二、使用“分析家”?三、使用TTEST過(guò)程SAS實(shí)現(xiàn)二、使用“分析家”1.總體均值的置信區(qū)間【例3-4】在“分析家”中求【例3-1】中每箱藥材平均重量在95%置信水平下的置信區(qū)間。5050565149534752535349535
【摘要】STATSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程第三章區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)?區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念?總體均值的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的SAS實(shí)現(xiàn)?總體比例的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的SAS實(shí)現(xiàn)?總體方差的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的SAS實(shí)現(xiàn)?分布檢驗(yàn)STATSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程?區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念?
【摘要】參數(shù)的區(qū)間估計(jì)1置信區(qū)間的概念2單個(gè)正態(tài)總體區(qū)間估計(jì)3兩個(gè)正態(tài)總體區(qū)間估計(jì)4單側(cè)置信區(qū)間1置信區(qū)間的概念定義7設(shè)總體X的分布中含有未知參數(shù)?,且12,,,nXXX為總體X的一個(gè)樣本.若對(duì)事先給定的??01????,存在兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量?和?,使得??1P?
2025-05-22 07:39
【摘要】為了解估計(jì)值的精確度,需要對(duì)θ的取值估計(jì)出一個(gè)范圍;為了解其可靠性,需要知道這個(gè)范圍包含參數(shù)θ的真值的可靠程度。這樣的范圍通常以區(qū)間的形式給出,這就是所謂區(qū)間估計(jì)問(wèn)題.第四節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計(jì)一、置信區(qū)間和置信度二、單個(gè)正態(tài)總體均值和方差的置信區(qū)間三、兩個(gè)正態(tài)總體均值差的置信區(qū)間四、兩個(gè)正態(tài)總體方差比的置信區(qū)間
【摘要】STAT一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主,每天的產(chǎn)量約為8000袋左右。按規(guī)定每袋的重量應(yīng)不低于100克,否則即為不合格。為對(duì)產(chǎn)量質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè),企業(yè)設(shè)有質(zhì)量檢查科專門負(fù)責(zé)質(zhì)量檢驗(yàn),并經(jīng)常向企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)提交質(zhì)檢報(bào)告。質(zhì)檢的內(nèi)容之一就是每袋重量是否符合要求。由于產(chǎn)品的數(shù)量大,進(jìn)行全面的檢驗(yàn)是不可能的,可行的辦法是抽樣,然后用樣本
2025-05-20 20:18
【摘要】第四節(jié)區(qū)間估計(jì)的計(jì)算與原理一、兩種主要的估計(jì)方法?點(diǎn)估計(jì)是指根據(jù)抽取到的具體樣本數(shù)據(jù),代入估計(jì)量得到的一個(gè)估計(jì)值。?區(qū)間估計(jì)是在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上估計(jì)出總體參數(shù)一個(gè)可能的范圍,同時(shí)還給出總體參數(shù)以多大的概率落在這個(gè)范圍之內(nèi)。二、為什么要區(qū)間估計(jì)呢?在上述警察逮捕人數(shù)的例子中,你計(jì)算得出均值為,你的上司可能會(huì)問(wèn),這一均值的確是?
2025-05-12 12:39