【摘要】利用Excel進(jìn)行決策分析1、Excel中公式的設(shè)計(jì)2、Excel中自動篩選功能3、Excel中自定義篩選功能4、Excel中條件格式功能5、Excel中數(shù)據(jù)透視功能6、在Excel中畫圖表7、其他補(bǔ)充內(nèi)容:合并單元格、單元格格式設(shè)置利用Excel進(jìn)行決策分析本節(jié)內(nèi)容在小型列表上操作很簡單
2025-05-18 08:45
【摘要】六、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)6.PointEstimation&IntervalEstimation2何謂估計(jì)?利用樣本統(tǒng)計(jì)量去推估母體參數(shù)的過程?可分為點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)?估計(jì)式的好壞評斷標(biāo)準(zhǔn):不偏性,有效性,最小變異不偏性,一致性,以及充分性。3估計(jì)式的好壞評斷標(biāo)準(zhǔn)?不偏性?若估計(jì)式的平
2024-10-07 13:56
【摘要】教學(xué)重點(diǎn)教學(xué)過程教學(xué)總結(jié)第4章區(qū)間估計(jì)STAT在對總體特征做出估計(jì)時(shí),并非所有估計(jì)量都是優(yōu)良的,從而產(chǎn)生了評價(jià)估計(jì)量是否優(yōu)良的標(biāo)準(zhǔn)。作為優(yōu)良的估計(jì)量應(yīng)該符合如下三個(gè)標(biāo)準(zhǔn):1無偏性2一致性3有效性STAT點(diǎn)估計(jì)的缺點(diǎn):不能反映估計(jì)的誤差和精確程度區(qū)間估計(jì):利用樣本統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布估計(jì)總體參數(shù)的可能區(qū)間
2025-05-15 22:16
【摘要】估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)與區(qū)間估計(jì)一估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)(一)無偏性定義若估計(jì)量=(X1,X2,?,Xn)的數(shù)學(xué)期望E()存在,且對于任意?∈?有E()=?,則稱是?的無偏估計(jì)。??????????在科學(xué)技術(shù)中E()-?稱為以作為
2025-01-20 02:23
【摘要】實(shí)驗(yàn)五抽樣分布于區(qū)間估計(jì)之用EXCEL進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙笫炀毷褂肊xcel進(jìn)行參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容本章介紹的假設(shè)檢驗(yàn)包括一個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)和兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)。對于一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn),可利用函數(shù)工具和自己輸入公式的方法計(jì)算統(tǒng)計(jì)量,并進(jìn)行檢驗(yàn)。1)一個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)?一個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn):方差已知【例1】
2025-07-05 14:43
【摘要】參數(shù)區(qū)間估計(jì)引言前面,我們討論了參數(shù)點(diǎn)估計(jì).它是用樣本算得的一個(gè)值去估計(jì)未知參數(shù).但是,點(diǎn)估計(jì)值僅僅是未知參數(shù)的一個(gè)近似值,它沒有反映出這個(gè)近似值的誤差范圍,使用起來把握不大.區(qū)間估計(jì)正好彌補(bǔ)了點(diǎn)估計(jì)的這個(gè)缺陷.譬如,在估計(jì)湖中魚數(shù)的問題中,若我們根據(jù)一個(gè)實(shí)際樣本
2025-01-20 10:50
【摘要】一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主,每天的產(chǎn)量約為8000袋左右。按規(guī)定每袋的重量應(yīng)不低于100克,否則即為不合格。為對產(chǎn)量質(zhì)量進(jìn)行檢測,企業(yè)設(shè)有質(zhì)量檢查科專門負(fù)責(zé)質(zhì)量檢驗(yàn),并經(jīng)常向企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)提交質(zhì)檢報(bào)告。質(zhì)檢的內(nèi)容之一就是每袋重量是否符合要求。由于產(chǎn)品的數(shù)量大,進(jìn)行全面的檢驗(yàn)是不可能的,可行的辦法是抽樣,然后用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)平均
【摘要】會計(jì)論壇更多資料免費(fèi)下載!第三部分:有效利用EXCEL進(jìn)行管理和財(cái)務(wù)分析I、EXCEL操作技巧II、EXCEL中公式和函數(shù)的使用方法III、如何運(yùn)用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行分析IV、各種財(cái)務(wù)報(bào)表及管理報(bào)告的制作與分析V、實(shí)際案例演練I、EXCEL操作技巧一、數(shù)據(jù)的輸入及運(yùn)算1、數(shù)據(jù)
2025-01-24 09:51
【摘要】第四節(jié)區(qū)間估計(jì)的計(jì)算與原理一、兩種主要的估計(jì)方法?點(diǎn)估計(jì)是指根據(jù)抽取到的具體樣本數(shù)據(jù),代入估計(jì)量得到的一個(gè)估計(jì)值。?區(qū)間估計(jì)是在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上估計(jì)出總體參數(shù)一個(gè)可能的范圍,同時(shí)還給出總體參數(shù)以多大的概率落在這個(gè)范圍之內(nèi)。二、為什么要區(qū)間估計(jì)呢?在上述警察逮捕人數(shù)的例子中,你計(jì)算得出均值為,你的上司可能會問,這一均值的確是?
2025-05-12 12:39
【摘要】參數(shù)的區(qū)間估計(jì)1置信區(qū)間的概念2單個(gè)正態(tài)總體區(qū)間估計(jì)3兩個(gè)正態(tài)總體區(qū)間估計(jì)4單側(cè)置信區(qū)間1置信區(qū)間的概念定義7設(shè)總體X的分布中含有未知參數(shù)?,且12,,,nXXX為總體X的一個(gè)樣本.若對事先給定的??01????,存在兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量?和?,使得??1P?
2025-05-22 07:39
【摘要】為了解估計(jì)值的精確度,需要對θ的取值估計(jì)出一個(gè)范圍;為了解其可靠性,需要知道這個(gè)范圍包含參數(shù)θ的真值的可靠程度。這樣的范圍通常以區(qū)間的形式給出,這就是所謂區(qū)間估計(jì)問題.第四節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計(jì)一、置信區(qū)間和置信度二、單個(gè)正態(tài)總體均值和方差的置信區(qū)間三、兩個(gè)正態(tài)總體均值差的置信區(qū)間四、兩個(gè)正態(tài)總體方差比的置信區(qū)間
【摘要】實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目利用EXCEL進(jìn)行時(shí)間序列分析首先我們介紹實(shí)訓(xùn)內(nèi)容:一、圖形描述二、測定增長量和平均增長量三、測定發(fā)展速度和平均發(fā)展速度四、移動平均法預(yù)測五、指數(shù)平滑法預(yù)測六、線性回歸分析預(yù)測七、季節(jié)變動分析一、圖形描述在對時(shí)間序列進(jìn)行分析時(shí),最好是先作一個(gè)圖形,然后根據(jù)圖形觀察數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化模式以
2025-01-24 03:43
【摘要】?區(qū)間估計(jì)的定義與一般步驟點(diǎn)估計(jì)方法有兩個(gè)缺陷:(1)不能說明估計(jì)值與真值的偏差到底有多大(精確性);(2)不能說明這個(gè)估計(jì)有多大的可信度(可靠性);e?例:設(shè)有一批電子元件的壽命X~N(a,1),現(xiàn)從中抽取容量為5的一組樣本,算得其樣本均值為5000小時(shí),試估計(jì)a.?解:由點(diǎn)估計(jì),a的估
2025-05-12 18:02
【摘要】1*第五節(jié)2一、比率和比率的點(diǎn)估計(jì),10分布的服從參數(shù)為總體?pX,,,,21nXXX?樣本,1?1nxnxpnnii??????,pEX?比率的點(diǎn)估計(jì)即為頻率,是無偏估計(jì).3二、比率的區(qū)間估計(jì),),1(~pBX,,理充分大,由中心極限定當(dāng)np
2025-05-07 03:23
【摘要】Sas中能進(jìn)行區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的過程及語句很多,我們主要介紹:?Means(summary)過程?Univariate過程?Capability過程?Ttest過程區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)?Procmeansdata=classclmmaxdec=2alph=;?Varheight;?Run;
2025-05-20 20:52