方差的參數(shù)估計和置信區(qū)間估計-文庫吧資料
2025-05-22 08:54本頁面
【正文】 quency39。ctrs39。 %參數(shù)的MLE估計值 expCounts = n * poisspdf(bins,lambdaHat)。%對應區(qū)間上樣本觀測值個數(shù)n=sum(obsCounts)。bins=0:11。3．[h,p,stats]=chi2gof(X) 返回一個結構體變量stats,它包含字段：chi2stat: 卡方統(tǒng)計量；df: 自由度；edges: 合并后各區(qū)間的邊界向量；O： 落入每個小區(qū)間內觀測的個數(shù)，即實際頻數(shù)；E：每個小區(qū)間對應的理論頻數(shù)4．[h,p,stats]=chi2gof(X,name1,vall,name2,val2,….)通過可選的成對出現(xiàn)的參數(shù)名與參數(shù)值來控制初始分組、原假設中的分布、顯著性水平等。調用格式：1． h=chi2gof(X)檢驗樣本X是否樣本是否服從正態(tài)分布（原假設為樣本服從正態(tài)分布）。Y=[ ]。若tail=0:表示雙邊假設檢驗；若tail=1:表示單邊假設檢驗（mumu0）；若tail=0:表示單邊假設檢驗（mumu0）；clear all。Y=[ ]。sig =:表明兩個總體均值相等的概率；ci：表示均值差的置信區(qū)間兩正態(tài)總體方差比的假設檢驗總體均值未知但時%[h,p,]=vartest2(X,Y,alpha,tail)P345 clear all。equal39。Y=[ ]。）指定方差是否相等的假設檢驗P342clear all。 or 39。[h,p,varci,stats]=vartest(X,0) h = 0p = varci = stats = chisqstat: df: 8 注：p為觀察值的概率varci為方差的置信區(qū)間；stats 為卡方統(tǒng)計量的觀測值若h=0: 表示在顯著性水平alpha下，不能否定原假設；若h=1: 表示在顯著性水平alpha下，否定原假設；df為自由度；若tail=0:表示雙邊假設檢驗；若tail=1:表示單邊假設檢驗（mumu0）；若tail=0:表示單邊假設檢驗（mumu0）；兩正態(tài)總體均值差的假設檢驗方差未知但相等情形% h=ttest2(x,y,alpha,tail,vartype,dim)%樣本X與Y在給定檢驗水平alpha下，進行雙邊(tail為0)或單邊(tail為+1)或單邊(tail為1)且vartype（39。[h,p,ci,tstat]=ttest(X,240,) h = 1p = ci = tstat = tstat: df: 4 sd: 注：p為觀察值的概率ci為置信區(qū)間；tstat統(tǒng)計量值若h=0: 表示在顯著性水平alpha下，不能否定原假設；若h=1: 表示在顯著性水平alpha下，否定原假設；df為自由度；sd為樣本標準背離若tail=0:表示雙邊假設檢驗；若tail=1:表示單邊假設檢驗（mumu0）；若tail=0:表示單邊假設檢驗（mumu0）；dim表示根據(jù)指定的維數(shù)進行檢驗單正態(tài)總體方差的假設檢驗 總體均值未知時
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