【摘要】Kalman濾波及其擴(kuò)展問(wèn)題的引出1目錄Kalman濾波核心思想2擴(kuò)展Kalman濾波原理3簡(jiǎn)單實(shí)例4問(wèn)題的引出1Kalman濾波/非平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程2.遞推迭代,存儲(chǔ)量小擴(kuò)展Kalman濾波解決kalma
2024-08-18 00:09
【摘要】第六章卡爾曼濾波(TheKalmanfiltering)第一節(jié)卡爾曼濾波信號(hào)模型第二節(jié)卡爾曼濾波方法第三節(jié)卡爾曼濾波的應(yīng)用6.1信號(hào)模型6.1.1狀態(tài)方程和量測(cè)方程?維納濾波的模型:信號(hào)可以認(rèn)為是由白噪聲激勵(lì)一個(gè)線性系統(tǒng)的響應(yīng),假設(shè)響應(yīng)和激勵(lì)的時(shí)域關(guān)系可以用
2025-05-12 13:33
【摘要】主要內(nèi)容?傳統(tǒng)KF背景和推導(dǎo)?EKF推導(dǎo)傳統(tǒng)KF背景和推導(dǎo)whatiskalmanfilter??例如,對(duì)于雷達(dá)來(lái)說(shuō),人們感興趣的是其能夠跟蹤目標(biāo)。但目標(biāo)的位置、速度、加速度的測(cè)量值往往在任何時(shí)候都有噪聲??柭鼮V波利用目標(biāo)的動(dòng)態(tài)信息,設(shè)法去掉噪聲的影響,得到一個(gè)關(guān)于目標(biāo)位置的好的估計(jì)。這個(gè)估計(jì)可以
【摘要】3卡爾曼濾波方法卡爾曼濾波的特點(diǎn)及應(yīng)用領(lǐng)域系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述卡爾曼濾波的直觀推導(dǎo)卡爾曼濾波的遞推運(yùn)算方程卡爾曼濾波的結(jié)構(gòu)圖卡爾曼濾波的應(yīng)用實(shí)例聯(lián)邦卡爾曼濾波聯(lián)邦卡爾曼濾波的應(yīng)用實(shí)例Unscented卡爾曼濾波2卡爾曼濾波的特點(diǎn)及應(yīng)用領(lǐng)域?卡爾曼濾波(KalmanFilte
【摘要】信息融合大作業(yè)——維納最速下降法濾波器,卡爾曼濾波器設(shè)計(jì)及Matlab仿真1.濾波問(wèn)題淺談估計(jì)器或?yàn)V波器這一術(shù)語(yǔ)通常用來(lái)稱呼一個(gè)系統(tǒng),設(shè)計(jì)這樣的系統(tǒng)是為了從含有噪聲的數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的,接近規(guī)定質(zhì)量的信息。由于這樣一個(gè)寬目標(biāo),估計(jì)理論應(yīng)用于諸如通信、雷達(dá)、聲納、導(dǎo)航、地震學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、金融工程等眾多不同的領(lǐng)域。例
2024-08-28 16:35
【摘要】卡爾曼濾波的直觀推導(dǎo)1、kalman濾波問(wèn)題?考慮一離散時(shí)間的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),它由描述狀態(tài)向量的過(guò)程方程和描述觀測(cè)向量的觀測(cè)方程共同表示。(1)、過(guò)程方程式中,M1向量x(n)表示系統(tǒng)在離散時(shí)間n的狀態(tài)向量,它是不可觀測(cè)的;MM矩陣F(n+1,n)成為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,描述動(dòng)態(tài)系統(tǒng)在時(shí)間n的
2024-08-18 03:40
【摘要】姓名:.※※※.指導(dǎo)老師:.※※※.單位:.※※※※※※※※※※※.圖形跟蹤與卡爾曼濾波一、圖形的邊緣定位1.Snakes(主動(dòng)輪廓模型)?該模型通常用于定位對(duì)象的邊界。傳統(tǒng)的Snakes模型,是一條滿足χ(s)=[x(s),y(s)](其中s∈[0,1])的曲線通過(guò)在圖
2025-05-05 05:36
【摘要】卡爾曼濾波器?在許多實(shí)際問(wèn)題中,由亍隨機(jī)過(guò)程的存在,常常丌能直接獲得系統(tǒng)的狀態(tài)參數(shù),需要從夾雜著隨機(jī)干擾的觀測(cè)信叵中分離出系統(tǒng)的狀態(tài)參數(shù)。例如,飛機(jī)在飛行過(guò)程中所處的位置、速度等狀態(tài)參數(shù)需要通過(guò)雷達(dá)戒其它測(cè)量裝置迚行觀測(cè),而雷達(dá)等測(cè)量裝置也存在隨機(jī)干擾,因此在觀測(cè)到飛機(jī)的位置、速度等信叵中就夾雜著隨機(jī)干擾,要想正確地得到飛機(jī)的狀態(tài)參數(shù)是丌可能的,只能
【摘要】利用飛行目標(biāo)對(duì)雷達(dá)發(fā)射脈沖的反射,根據(jù)回波脈沖與發(fā)射脈沖的時(shí)間間隔,確定目標(biāo)的徑向距離,方位角和速度等狀態(tài)參數(shù),從而達(dá)到跟蹤目標(biāo)的目的.設(shè)時(shí)刻,目標(biāo)距離,徑向速度;方位角,方位角速度;其
2025-05-21 18:14
【摘要】貴州貴陽(yáng)花溪貴州大學(xué)電路與系統(tǒng)研究所卡爾曼濾波簡(jiǎn)介貴州貴陽(yáng)花溪貴州大學(xué)電路與系統(tǒng)研究所?背景介紹:
2025-05-19 02:38
【摘要】完美WORD格式信息融合大作業(yè)——維納最速下降法濾波器,卡爾曼濾波器設(shè)計(jì)及Matlab仿真時(shí)間:2010-12-6專業(yè):信息工程班級(jí):09030702學(xué)號(hào):2007302171姓名:馬志強(qiáng)1.濾波
2025-06-26 03:42
【摘要】卡爾曼濾波的MATLAB實(shí)現(xiàn)一、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容一個(gè)系統(tǒng)模型為同時(shí)有下列條件:(1)初始條件已知且有。(2)是一個(gè)標(biāo)量零均值白高斯序列,且自相關(guān)函數(shù)已知為。另外,我們有下列觀測(cè)模型,即且有下列條件:(3)和是獨(dú)立的零均值白高斯序列,且有(4)對(duì)
2024-09-04 13:55
【摘要】卡爾曼濾波增益綜述報(bào)告姓名:周峰學(xué)號(hào)1411082695摘要:KalmanFilter是一個(gè)高效的遞歸濾波器,它可以實(shí)現(xiàn)從一系列的噪聲測(cè)量中,估計(jì)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)。廣泛應(yīng)用于包含Radar、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在內(nèi)的等工程應(yīng)用領(lǐng)域,在控制理論和控制系統(tǒng)工程中也是一個(gè)非常重要的課題。本文介紹了卡爾曼濾波增益的由來(lái),以及它在卡爾曼濾波理論中的作用,著重介紹了卡爾曼濾波增益的理論意義和它的物理意義。由
2024-08-02 12:17
【摘要】自適應(yīng)卡爾曼濾波卡爾曼濾波發(fā)散的原因如果卡爾曼濾波是穩(wěn)定的,隨著濾波的推進(jìn),卡爾曼濾波估計(jì)的精度應(yīng)該越來(lái)越高,濾波誤差方差陣也應(yīng)趨于穩(wěn)定值或有界值。但在實(shí)際應(yīng)用中,隨著量測(cè)值數(shù)目的增加,由于估計(jì)誤差的均值和估計(jì)誤差協(xié)方差可能越來(lái)越大,使濾波逐漸失去準(zhǔn)確估計(jì)的作用,這種現(xiàn)象稱為卡爾曼濾波發(fā)散。引起濾波器發(fā)散的主要原因有兩點(diǎn):(1)描述系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)特性的數(shù)學(xué)模型和噪聲估計(jì)模型不準(zhǔn)確,
2025-06-30 15:21
【摘要】1卡爾曼濾波器介紹摘要在1960年,,從那時(shí)間起,由于在數(shù)字計(jì)算的大部分提高,Kalman濾波器已成為廣泛研究和應(yīng)用的學(xué)科,尤其是自動(dòng)或輔助導(dǎo)航系統(tǒng)。Kalman濾波器是一套數(shù)學(xué)等式,它提供了一種有效的以最小均方誤差來(lái)估計(jì)系統(tǒng)狀態(tài)的計(jì)算(遞歸的)方法。它在以下幾方面是非常強(qiáng)大的:它支持過(guò)去、現(xiàn)在、甚至將來(lái)估計(jì),甚至在系統(tǒng)準(zhǔn)
2025-05-21 16:41