數(shù)據(jù)模型與決策分析概述(參考版)
2025-03-11 11:32本頁面
【正文】 據(jù)分析，得 到如下?lián)p益表： 專利持有人收益表 (單位 :萬元 ) 暢銷 平銷 滯銷 自己制造 540 160 50 合作 320 56 8 出售專利 35 35 35 最小機會損失準則 (舉例 ) 最小機會損失準則 (舉例 ) 遺憾值 L=最大盈利 該方案的盈利 : 由于 85最小 ,所以在這一準則之下 ,應選擇”自己制造” . 遺憾值計算表 暢銷 平銷 滯銷 自己制造 0 0 85 合作 220 104 27 出售專利 505 125 0 折中主義準則 ? 是在樂觀與悲觀兩者之間的折衷方案，決策者根據(jù)經(jīng)驗或經(jīng)營風格給出一個樂觀系數(shù) ?，（ 0?1），計算各個行動方案的折衷收益： ? 折衷收益 =? 最大收益值 +（ 1?） 最小收益值 ? 再從其中選擇最好的一個。具體方法是：首先從損益表中找出各種方案的最大收益，再從其中選擇最好的一個 ? 公式是： MAXiMAXj(qij) ? 舉例 大中求大準則 (舉例 ) 某人申請了一項新型的衛(wèi)生間節(jié)水潔具的專利，他 希望盡快讓這個發(fā)明轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟利益。具體方法是：首先從損益表中找出各種方案的最壞可能結(jié)果，再從其中選擇最好的一個，公式是： ? 公式是： MAXiMINj(qij) ? 舉例 某人申請了一項新型的衛(wèi)生間節(jié)水潔具的專利，他 希望盡快讓這個發(fā)明轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟利益。不同的準則可能導致不同的決策結(jié)果。或者說要使比爾改變當前的決策，招聘會能夠給比爾增加 2419美元，但人們沒有理由會認為薪水比上一年高出 2419美元。顯然，檢驗該概率的變化會如何影響最優(yōu)決策的做法將是明智的 ? 問題 2： 比爾用于參加學校組織的招聘計劃的時間和努力的成本 前面的討論隱含了比爾參加學校招聘計劃的成本為零。 最優(yōu)決策的 靈敏度 分析 ? 如果該案例是一個真實的商務決策 ,那么在沒有對建模中需要的關(guān)鍵數(shù)據(jù)可能帶來的影響進行評估前， 就貿(mào)然采取以上推導出的最優(yōu)決策恐怕有點過于天真了。 ? 所有節(jié)點評估完成后，求解決策樹過程結(jié)束。在沒有過多考慮下，或許可以假定為 50%，考慮到比爾曾給文妮沙留下的深刻印象，可能性應增加一些，但此類工作的申請競爭是非常激烈的，而比爾的同學們都非常有天份，最后我們假定可能性為 ? B點的收益為 EMV= 14000+ 11580=$13032,從而 A點的收益為 Max{12023， ,13032}=$13032 ? 于是得到如下的決策樹 Bill 暑期打工決策 Bill 暑期打工決策 A B C E D 校園征招計劃 21600 16800
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