數(shù)據(jù)模型與決策分析概述(存儲版)
【正文】 公式是： MAXiMAXj(qij) ? 舉例 大中求大準(zhǔn)則 (舉例 ) 某人申請了一項新型的衛(wèi)生間節(jié)水潔具的專利，他 希望盡快讓這個發(fā)明轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟利益。具體方法是：首先從損益表中找出各種方案的最壞可能結(jié)果，再從其中選擇最好的一個，公式是： ? 公式是： MAXiMINj(qij) ? 舉例 某人申請了一項新型的衛(wèi)生間節(jié)水潔具的專利，他 希望盡快讓這個發(fā)明轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟利益。 最優(yōu)決策的 靈敏度 分析 ? 如果該案例是一個真實的商務(wù)決策 ,那么在沒有對建模中需要的關(guān)鍵數(shù)據(jù)可能帶來的影響進行評估前， 就貿(mào)然采取以上推導(dǎo)出的最優(yōu)決策恐怕有點過于天真了。 ? Bill的三個打工機會明顯有時間先后，最早的是 John提供的機會在 10月底前；其次是 Vanessa可能提供的機會在 11月中旬后；第三個機會是明年 1月或 2月舉行的校園征召計劃。 ? 幸運的是，除了前面提到的兩個機會外， Bill還有一個機會，他可以參加斯隆學(xué)院舉辦的一個夏季工作征召計劃（ Corporate Summer Recruiting Program），從中還可以找到工作，當(dāng)然前提是他在前兩個機會中沒有被接受（或他自己拒絕了它們）。 ? 在決策中應(yīng)用的分析模型被稱為決策樹。 ? 現(xiàn)在的情況是這樣的： Bill暑期打工決策 ? Bill在 8月底飛往波士頓的途中，他坐在 Vanessa 的旁邊，并與 Vanessa進行了一次有趣的交談。 Bill 暑期打工決策 假定斯隆學(xué)院去年所有一年級 MBA學(xué)生暑期工作的收入資料被收集到了，下表中是不同的夏季薪水以及與此相對應(yīng)的學(xué)生比例。 ? 求解決策樹是第二步主要工作，它的順序正好與第一步方向相反，即從右到左進行，計算每一點上的收益，本例中應(yīng)先計算 D點或 E點的收益，結(jié)果為加權(quán)平均數(shù)，即EMV= 21600+ 16800+ 12023+ 6000=$11580 ? 點 C的收益是多少呢？（ $14000） ? 點 B的收益怎么求呢？（請大家討論） ? 計算 B點的收益，需要估計一下文妮沙的公司錄取比爾的可能性。顯然，檢驗一下在參加學(xué)校招聘計劃的固有成本有多大是有意義的做法 ? 比爾期望能夠得到的夏季打工薪水的分布 已經(jīng)假設(shè)比爾期望能夠得到的薪水的分布表，檢驗一下薪水分布的變化是如何影響最優(yōu)決策的也是必要的 最優(yōu)決策的靈敏度分析 利用 Excel的討論結(jié)果如下 ? 只要文妮沙的公司提供給比爾夏季工作的機會（概率）是 較大一些 ,那么最優(yōu)決策仍將是拒絕約翰提供的工作機會，并接受文妮沙的公司提供的夏季工作機會 12023=p*14000+(1p)*11580 ? 若記 c=
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