統(tǒng)計學(xué)概率與抽樣分布(參考版)
2025-02-20 02:36本頁面
【正文】 – 不同性別的人與全部人數(shù)之比– 合格品 (或不合格品 ) 與全部產(chǎn)品總數(shù)之比2. 總體比例可表示為3. 樣本比例可表示為 比例 (proportion)1. 樣本比例的數(shù)學(xué)期望2. 樣本比例的方差– 重復(fù)抽樣– 不重復(fù)抽樣樣 本比例的抽 樣 分布 (數(shù)學(xué)期望與方差 )習(xí)題? 教材后選擇題3抽樣分布與總體分布的關(guān)系總體分布總體分布正態(tài)分布正態(tài)分布 非正態(tài)分布非正態(tài)分布大樣本大樣本 小樣本小樣本正態(tài)分布正態(tài)分布正態(tài)分布正態(tài)分布 非正態(tài)分布非正態(tài)分布本章小結(jié)本章小結(jié)1. 度量時間發(fā)生的可能性度量時間發(fā)生的可能性 —概率概率2. 離散型概率分布離散型概率分布– 二項(xiàng)分布，泊松分布，超幾何分布二項(xiàng)分布，泊松分布，超幾何分布3. 連續(xù)型概率分布連續(xù)型概率分布– 正態(tài)分布正態(tài)分布4. 由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個重要分布由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個重要分布– c2分布，分布， t分布，分布， F分布分布5. 樣本統(tǒng)計量的抽樣分布樣本統(tǒng)計量的抽樣分布謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。即 ?X～～ N(μ,σ2/n)中心極限定理 (central limit theorem)當(dāng)樣本容量足夠大時 (n ? 30) ，樣本均值的抽樣分布逐漸趨于正態(tài)分布中心極限定理：中心極限定理： 設(shè)從均值為設(shè)從均值為 ?，方差為，方差為 ? 2的一個任意總的一個任意總體中抽取容量為體中抽取容量為 n的樣本，當(dāng)?shù)臉颖荆?dāng) n充分大時，樣本均值的充分大時，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為抽樣分布近似服從均值為 μ、方差為、方差為 σ2/n的正態(tài)分布的正態(tài)分布一個任意分布的總體X [例 5] 在江蘇沛縣調(diào)查 336個 m2小地老虎蟲危害情況的結(jié)果， =， =，試問樣本容量 n=30時，由于隨機(jī)抽樣得到樣本平均數(shù) 等于或小于 ？中心極限定理 (CLT) 查附表 ， P(u≤－ )=，即概率為 % (屬一尾概率 )。八、 大數(shù)法則Number of observations, n前 n個樣本的均數(shù)2223242526272829303132331 5 10 50 100 500 1000 5000 10000八、 大數(shù)法則九、 樣 本均 值 的抽 樣 分布與中心極限定理? = 50? =10X總體分布總體分布n = 4抽樣分布抽樣分布Xn =16當(dāng)總體服從正態(tài)分布當(dāng)總體服從正態(tài)分布 N~(μ,σ2)時，來自該總體的所時，來自該總體的所有容量為有容量為 n的樣本的均值的樣本的均值 ?X也服從正態(tài)分布，也服從正態(tài)分布， ?X 的的數(shù)學(xué)期望為數(shù)學(xué)期望為 μ，方差為，方差為 σ2/n。216。216。 大數(shù)法則，中心極限定理樣 本均 值 的分布與 總 體分布的比 較 (例 題 分析 ) ? = σ2 =總體分布總體分布 抽樣分布抽樣分布P ( X )0.1.2.3 X1 42 30.1.2.3.4八、 大數(shù)法則216。216。216。并給出樣本均值的抽樣分布值的抽樣分布?????3?????2?????4??4??3?2?1???1?第二個觀察值?第一個?觀察值?16個樣本的均值（ x）X樣本均值的抽樣分布樣本均值的抽樣分布0.1.2.3 P (X ) 八 、 樣本的概率 分布216。所有樣本的結(jié)果為?3,4?3,3?3,2?3,1?3?2,4?2,3?2,2?2,1?2?4,4?4,3?4,2?4,1?4?1,4?4?1,3?3?2?1?1,2?1,1?1?第二個觀察值?第一個?觀察值?所有可能的 n = 2 的樣本（共 16個）樣 本均 值 的抽 樣 分布 (例 題 分析 )? 計算出各樣本的均值，如下表。總體的均值、方差及分布如下總體的均值、方差及分布如下總體分布總體分布1 42 30.1.2.3均值和方差均值和方差.4樣 本均 值 的抽 樣 分布 (例 題 分析 )? 現(xiàn)從總體中抽取現(xiàn)從總體中抽取 n＝＝ 2的簡單隨機(jī)樣本，在重復(fù)抽的簡單隨機(jī)樣本，在重復(fù)抽樣條件下，共有樣條件下，共有 42=16個樣本。五、總體均值、方差與標(biāo)準(zhǔn)差? 總體均值? 總體方差? 總體標(biāo)準(zhǔn)差六、樣本均值、方差與標(biāo)準(zhǔn)差? 總體均值? 總體方差? 總體標(biāo)準(zhǔn)差1. 容量相同的所有可能樣本的樣本均值的概率分布2. 一種理論概率分布3. 進(jìn)行推斷總體總體均值 ?的理論基礎(chǔ)七 、 樣 本均 值 的抽 樣 分布樣 本均 值 的抽 樣 分布 (例 題 分析 )【例】【例】 設(shè)一個總體，設(shè)一個總體， 含有含有 4個元素個元素 (個體個體 ) ，即總體單位，即總體單位數(shù)數(shù) N=
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