參數(shù)估計與假設檢驗(參考版)
2025-05-16 13:35本頁面
【正文】 ? 單側檢驗的假設形式為： H0： μ ≥ μ 0， H1： μ ＜ μ 0 或者 H0： μ ≤ μ 0， H1： μ ＞ μ 0 5．假設檢驗的基本步驟 ? 一個完整的假設檢驗過程，一般經過四個主要步驟： ⑴．提出假設 ⑵．選擇檢驗統(tǒng)計量并計算統(tǒng)計量的值 ⑶．確定顯著性水平 ⑷．做出統(tǒng)計結論 練習與思考 ? 書 222頁第 8題。 ? 在確定檢驗形式時，凡是檢驗是否與假設的總體一致的假設檢驗， α 被分散在概率分布曲線的兩端，因此稱為雙側檢驗。 表 9－ 1 假設檢驗中的兩類錯誤 H0為真 H0為假 拒絕 H0 α錯誤 正確 接受 H0 正確 β錯誤 ? 為了將兩種錯誤同時控制在相對最小的程度，研究者往往通過選擇適當?shù)娘@著性水平而對 α 錯誤進行控制，如 α ＝ α ＝。 在抽樣分布曲線上，顯著性水平既可以放在曲線的 一端 （ 單側檢驗 ），也可以分在曲線的 兩端 （ 雙側檢驗 ）。 ? 顯著性水平也是進行統(tǒng)計推斷時，可能犯錯誤的概率。因為根據(jù)這個原理認為：在隨機抽樣的條件下，一次實驗竟然抽到與總體參數(shù)值有這么大差異的樣本，可能性是極小的，實際中是罕見的，幾乎是不可能的。把 出現(xiàn)概率很小的隨機事件 稱為小概率事件。 ? 進行假設檢驗時，一般是從零假設出發(fā)，以樣本與總體無差異的條件計算統(tǒng)計量的值，并分析計算結果在抽樣分布上的概率，根據(jù)相應的概率判斷應接受零假設、拒絕研究假設還是拒絕零假設、接受研究假設。 ? H0：零假設，或稱原假設、虛無假設（ null hypothesis）、解消假設；是要檢驗的對象之間沒有差異的假設。 三、假設檢驗的基本原理 利用樣本信息，根據(jù)一定概率，對總體參數(shù)或分布的某一假設作出拒絕或保留的決斷，稱為假設檢驗。 因此，該年全部考生作文成績 95％的置信區(qū)間為： nSZXnSZX ??????22 ?120120 ?????? ?2 9 0 ?? ?當Ｐ＝ ，Ｚ＝ 177。但是由于
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