【導(dǎo)讀】通過實(shí)例引入線性回歸模型，感受產(chǎn)生隨機(jī)誤差的原因；通過對(duì)回歸模型的合理性等問題的研究，滲透線性回歸分析的思想和方法；可以得到線性回歸方為6114yx??時(shí)，由線性回歸方程可以。時(shí)，質(zhì)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)位置一定是嗎？我們將用于估計(jì)y值的線性函數(shù)abx?y的實(shí)際值與估計(jì)值之間的誤差記為?①所用的確定性函數(shù)不恰當(dāng)引起的誤差；②忽略了某些因素的影響；①模型是否合理；于每一個(gè)ix，對(duì)應(yīng)的隨機(jī)誤差項(xiàng)()iiiyabx????，我們希望總誤差越小越好，即要。取得最小值時(shí)的?就稱為這n對(duì)數(shù)據(jù)的回歸直線，此直線方程即為線性回。3．線性回歸方程yabx??中a，b的意義是：以a為基數(shù)，x每增加1個(gè)單位，y相應(yīng)。解：為了簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)，先將年份減去1949，并將所得值用x表示，對(duì)應(yīng)人口數(shù)用y表示，（百萬），即2020年的人口總數(shù)估計(jì)為.設(shè)y與x之間具有近似關(guān)系byax?，試根據(jù)表中數(shù)據(jù)估計(jì)a和b的。的兩邊取對(duì)數(shù)，就能將其轉(zhuǎn)化為。仿照問題情境可得A，b的估計(jì)值A(chǔ)，b分別為,．樣本數(shù)據(jù)及回歸曲線的圖形如圖328??