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正文內(nèi)容

北師大版高考數(shù)學一輪總復習103變量間的相關(guān)關(guān)系-資料下載頁

2024-11-18 18:07本頁面

【導讀】第十章統(tǒng)計、統(tǒng)計案例。2.了解最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公。式建立線回歸方程.。3.了解獨立性檢驗的基本思想、方法及其。(文)5.了解條件概率和兩個事件相互獨立的概念.本節(jié)內(nèi)容為新課標中的新增內(nèi)容,主要考查線性回歸分析。和獨立性檢驗的統(tǒng)計分析方法,題型多以選擇題和填空題。為主.解答題的考查形式為線性回歸方程的求法及用回歸。預測2020年高考仍延續(xù)這種考查形式,單獨考查以選擇、填空形式出現(xiàn),難度不大,也可能作為解答題中一問與其。他知識結(jié)合命題,應予以關(guān)注.圖,這種圖為變量之間的______.。直線附近波動,則稱變量間是________的.若所有點看上去都。面的表達式來刻畫這些與直線y=a+bx的接近程度:。使得上式達到最小值的__________就是我們要求的直?;貧w直線方程y=a+bx中?!?lt;,∴沒有充分的證據(jù)顯示有關(guān).。則表中a、b處的值分別為________.

  

【正文】 需求量 ( 萬噸 ) 236 246 257 276 286 ( 1) 利用所給數(shù)據(jù)求年需求量與年份之間的回歸直線方程y^= bx + a ; ( 2) 利用 ( 1) 中所求的直線方程預測該地 201 5 年的糧食需求量. [ 錯解 ] ( 1) x = 2020 , y =236 + 246 + 257 + 276 + 2865= . b^= ? 2 0 0 4 - 2 0 0 8 ?? 2 3 6 - 2 6 0 . 2 ? + ? 2 0 0 6 - 2 0 0 8 ?? 246 - 2 6 0 .2 ? + ? 2 0 0 8 - 2 0 0 8 ?? 257 - 2 6 0 . 2 ?? 2 0 0 4 - 2 0 0 8 ?2+ ? 2 0 0 6 - 2 0 0 8 ?2+ ? 2 0 0 8 - 2 0 0 8 ?2+ ? 2 0 1 0 - 2 0 0 8 ?2+ ? 2 0 1 2 - 2 0 0 8 ?2 + ? 2 0 1 0 - 2 0 0 8 ?? 2 7 6 - 2 6 0 . 2 ? + ? 2 0 1 2 - 2 0 0 8 ?? 286 - 2 6 0 .2 ?? 2 0 0 4 - 2 0 0 8 ?2+ ? 2 0 0 6 - 2 0 0 8 ?2+ ? 2 0 0 8 - 2 0 0 8 ?2+ ? 2 0 1 0 - 2 0 0 8 ?2+ ? 2 0 1 2 - 2 0 0 8 ?2 = a^= y - b^x = - 2 008 =- 12 189. ∴ y^= x - 12 189. ( 2) y^= 2 015 - 12 18 9 = 304. [ 錯因分析 ] 求 b 時計算出錯, b 值不準確. [ 正確解答 ] ( 1) 由所給數(shù)據(jù)分析,年需求量與年份之間是近似直線上升,可對數(shù)據(jù)進行預處理如下表 年份- 2020 - 4 - 2 0 2 4 需求量- 257 - 21 - 11 0 19 29 對預處理后的數(shù)據(jù),容易算得. x = 0 , y = , ∴ b^= ?- 4 ? ?- 21 ?+ ?- 2 ? ?- 11 ?+ 2 19 + 4 29 - 5 0 ?- 4 ?2+ ?- 2 ?2+ 22+ 42- 5 02 =26040= , ∴ a^= y - b x = , 由上述計算結(jié)果,知所求回歸直線方程為 y - 257 = b^( x - 2 008) + a^= ( x - 2 008) + , 即 y^= ( x - 2 008) + 260 .2. ① (2) 利用直線方程 ① ,可預測 2 015 年糧食需求量為 (2 015 - 2 008) + = 7 + = 3 ( 萬噸 ) . [ 誤區(qū)警示 ] 對數(shù)據(jù)作出處理可簡化運算,避免失誤 . 名 師 點 睛 兩個規(guī)律 (1) 函數(shù)關(guān)系是一種確定的關(guān)系,相關(guān)關(guān)系是一種非確定的關(guān)系.事實上,函數(shù)關(guān)系是兩個非隨機變量的關(guān)系,而相關(guān)關(guān)系是非隨機變量與隨機變量的關(guān)系. (2) 當 χ2≥ 時,則有 95% 的握說事 A 與 B 有關(guān); 當 χ2≥ 時,則有 99% 的把握說事件 A 與 B 有關(guān); 當 χ2≤ 時,則認為沒有充分理由認為事件 A 與 B 有關(guān). 三個注意 ( 1) 回歸分析是對具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的方法,只有在散點圖大致呈線性時,求出的回歸直線方程才有實際意義,否則,求出的回歸直線方程毫無意義. ( 2) 線性回歸方程中的截距和斜率都是通過樣本數(shù)據(jù)估計而來的,存在誤差,這種誤差會導致預報結(jié)果的偏差;而且回歸方程只適用于我們所研究的樣本總體. ( 3) 獨立性檢驗的隨機變量 χ2= 是判斷是否有關(guān)系的臨界值, χ2≤ 應判斷為沒有充分證據(jù)顯示事件 A 與 B 有關(guān)系,而不能作為小于 95% 的量化值來判斷.
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