供應(yīng)鏈管理課件第5章供應(yīng)鏈合作伙伴選擇與評(píng)價(jià)-資料下載頁(yè)
2025-01-21 02:44本頁(yè)面
【正文】 3 表示一個(gè)目標(biāo)比另一個(gè)目標(biāo)重要 5 表示一個(gè)目標(biāo)比另一個(gè)目標(biāo)明顯重要 7 表示一個(gè)目標(biāo)比另一個(gè)目標(biāo)重要得多 9 表示一個(gè)目標(biāo)比另一個(gè)目標(biāo)極端重要 Copyright 2023 169。 Yunnan University 指標(biāo)相對(duì)重要性判斷矩陣 指標(biāo) 質(zhì)量 價(jià)格 交貨 服務(wù) 質(zhì)量 1 2 1/4 5 價(jià)格 1/2 1 1/3 4 交貨 4 3 1 5 服務(wù) 1/5 1/4 1/5 1 ∑ 15 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算 指標(biāo) 質(zhì)量 價(jià)格 交貨 服務(wù) 權(quán)重 質(zhì)量 價(jià)格 交貨 服務(wù) ∑ Copyright 2023 169。 Yunnan University 供應(yīng)商單指標(biāo)排序 ∑ 1 1/2 4 3 S4 2 1 5 4 S3 1/4 1/5 1 1/2 S2 1/3 1/4 2 1 S1 權(quán)重 S3 S2 S2 S1 價(jià)格指標(biāo)排序 ∑ 1 5 8 2 S4 1/5 1 2 1/4 S3 1/8 1/2 1 1/6 S2 1/2 4 6 1 S1 權(quán)重 S3 S2 S2 S1 質(zhì)量指標(biāo)排序 Copyright 2023 169。 Yunnan University 交貨指標(biāo)排序 S1 S2 S2 S3 權(quán)重 S1 1 3 3 2 S2 1/3 1 1 1/2 S3 1/3 1 1 1/2 S4 1/2 2 2 1 ∑ 服務(wù)指標(biāo)排序 S1 S2 S2 S3 權(quán)重 S1 1 1 1/2 1 S2 1 1 1/2 1 S3 2 2 1 2 S4 1 1 1/2 1 ∑ Copyright 2023 169。 Yunnan University S4 S3 S2 S1 總權(quán)重 服務(wù) （ ） 交貨 （ ） 價(jià)格 （ ） 質(zhì)量 （ ） Copyright 2023 169。 Yunnan University ?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法（ Artificial Neural Network， ANN） ? 模擬人腦的某些智能行為，具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和非線性動(dòng)態(tài)處理等特性。 ? 優(yōu)點(diǎn)：評(píng)價(jià)模型更加接近于人類思維模式。評(píng)價(jià)過(guò)程中可再現(xiàn)評(píng)價(jià)專家的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和直覺(jué)思維，實(shí)現(xiàn)了定性分析與定量分析的有效結(jié)合，也可以較好地保證合作伙伴綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性。 ? 缺點(diǎn)：學(xué)習(xí)過(guò)程收斂速度慢，難以獲得全局最優(yōu)解。 BP算法難以解決供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)中的大量指標(biāo)問(wèn)題，同時(shí)也很難達(dá)到較高的精度。 Copyright 2023 169。 Yunnan University 處理流程 用 戶 評(píng)價(jià)值輸入模塊 （數(shù)據(jù)初始化） 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊 人機(jī) 接口 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的合作伙伴綜合評(píng)價(jià)選擇流程結(jié)構(gòu)模型 Copyright 2023 169。 Yunnan University 評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)值隸屬函數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)量化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊Xp 1Xp 2. . .Xp nYp 1Yp 2?Yp n評(píng)價(jià)輸入模塊 Copyright 2023 169。 Yunnan University BP網(wǎng)絡(luò)模塊 QA 演講完畢，謝謝觀看！
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