供應鏈管理課件第5章供應鏈合作伙伴選擇與評價-資料下載頁
2025-01-21 02:44本頁面
【正文】 3 表示一個目標比另一個目標重要 5 表示一個目標比另一個目標明顯重要 7 表示一個目標比另一個目標重要得多 9 表示一個目標比另一個目標極端重要 Copyright 2023 169。 Yunnan University 指標相對重要性判斷矩陣 指標 質(zhì)量 價格 交貨 服務 質(zhì)量 1 2 1/4 5 價格 1/2 1 1/3 4 交貨 4 3 1 5 服務 1/5 1/4 1/5 1 ∑ 15 指標權重計算 指標 質(zhì)量 價格 交貨 服務 權重 質(zhì)量 價格 交貨 服務 ∑ Copyright 2023 169。 Yunnan University 供應商單指標排序 ∑ 1 1/2 4 3 S4 2 1 5 4 S3 1/4 1/5 1 1/2 S2 1/3 1/4 2 1 S1 權重 S3 S2 S2 S1 價格指標排序 ∑ 1 5 8 2 S4 1/5 1 2 1/4 S3 1/8 1/2 1 1/6 S2 1/2 4 6 1 S1 權重 S3 S2 S2 S1 質(zhì)量指標排序 Copyright 2023 169。 Yunnan University 交貨指標排序 S1 S2 S2 S3 權重 S1 1 3 3 2 S2 1/3 1 1 1/2 S3 1/3 1 1 1/2 S4 1/2 2 2 1 ∑ 服務指標排序 S1 S2 S2 S3 權重 S1 1 1 1/2 1 S2 1 1 1/2 1 S3 2 2 1 2 S4 1 1 1/2 1 ∑ Copyright 2023 169。 Yunnan University S4 S3 S2 S1 總權重 服務 （ ） 交貨 （ ） 價格 （ ） 質(zhì)量 （ ） Copyright 2023 169。 Yunnan University ?人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法（ Artificial Neural Network， ANN） ? 模擬人腦的某些智能行為，具有自學習、自適應和非線性動態(tài)處理等特性。 ? 優(yōu)點：評價模型更加接近于人類思維模式。評價過程中可再現(xiàn)評價專家的經(jīng)驗、知識和直覺思維，實現(xiàn)了定性分析與定量分析的有效結合，也可以較好地保證合作伙伴綜合評價結果的客觀性。 ? 缺點：學習過程收斂速度慢，難以獲得全局最優(yōu)解。 BP算法難以解決供應商選擇評價中的大量指標問題，同時也很難達到較高的精度。 Copyright 2023 169。 Yunnan University 處理流程 用 戶 評價值輸入模塊 （數(shù)據(jù)初始化） 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模塊 人機 接口 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的合作伙伴綜合評價選擇流程結構模型 Copyright 2023 169。 Yunnan University 評價指標評價值隸屬函數(shù)評價指標量化人工神經(jīng)網(wǎng)絡模塊Xp 1Xp 2. . .Xp nYp 1Yp 2?Yp n評價輸入模塊 Copyright 2023 169。 Yunnan University BP網(wǎng)絡模塊 QA 演講完畢，謝謝觀看！
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