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2025-01-18 17:28本頁(yè)面
  

【正文】 AI( 信息獲?。? 隨后并入 Enterprise Miner(from SAS) 22 Hand 2023 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)中的常見(jiàn)問(wèn)題 ?如何決定建立何種模型 商業(yè)目標(biāo) 假設(shè)測(cè)試 實(shí)施 法律約束 內(nèi)部接受 23 Hand 2023 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)中的常見(jiàn)問(wèn)題 ?數(shù)據(jù)庫(kù)樣本 平衡與不平衡 ?各類(lèi)選擇 ?模型性能評(píng)估 ?首先要有商業(yè)戰(zhàn)略 24 Hand 2023 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)中的常見(jiàn)問(wèn)題 ?使用模型以實(shí)施商業(yè)戰(zhàn)略 score cut off 金融和成本信息 目標(biāo)評(píng)估 ?何時(shí)更新模型 經(jīng)過(guò)一段時(shí)間模型效率降低,引起的原因: ?市場(chǎng)環(huán)境的變化 ?個(gè)人情況的變化 ?回報(bào)率減少(相反:由事件引起) 25 Hand 2023 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)中的常見(jiàn)問(wèn)題 ?何時(shí)更新模型 經(jīng)過(guò)一段時(shí)間模型效率降低,引起的原因: ?人口的遷移 ?內(nèi)部政策的改變 26 Hand 2023 在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中獲得的教訓(xùn) ?數(shù)據(jù)的不一致性 模型功能會(huì)因?yàn)椴煌瑑r(jià)值引起的不一致性而削弱 ?準(zhǔn)確的溝通 不要任意假設(shè),在實(shí)施模型數(shù)據(jù)過(guò)程中一切都可能出錯(cuò) ?在實(shí)施中對(duì)可能發(fā)生情況預(yù)先進(jìn)行調(diào)整 good separation vs 預(yù)期回應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù) 27 Hand 2023 在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中獲得的教訓(xùn) ?建立一支控制團(tuán)隊(duì) 花錢(qián)是短期的,從長(zhǎng)遠(yuǎn)看將獲得更多利益 與經(jīng)理們協(xié)商 ?再一次強(qiáng)調(diào),首先要有商業(yè)戰(zhàn)略 依靠模型的支持以實(shí)施商業(yè)戰(zhàn)略。模型不能替代商業(yè)戰(zhàn)略。 ?模型性能和復(fù)雜性與實(shí)施之間的 tradeoff 28 Hand 2023 在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中獲得的教訓(xùn) ?不要在模型中讀取太多的數(shù)據(jù) 模型并不絕對(duì)的穩(wěn)定,盡管看起來(lái) 是多么直觀。 ?仔細(xì)觀察各類(lèi)情況 取消帳戶是在 90天以前由 zero balance引起的。 29 Hand 2023 演講完畢,謝謝觀看!
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