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決策管理培訓(xùn)課程-資料下載頁

2026-01-09 03:22本頁面
  

【正文】 折中決策法 最小后悔值則 — 最小后悔決策法 M1 M2 M3 M4 需求量高 需求量一般 需求量較低 需求量很低 A 70 50 30 20 B 100 80 20 20 C 85 60 25 5 三、風(fēng)險型決策 風(fēng)險型決策是指決策中自然狀態(tài)不止一種,決策者不能知道哪些自然狀態(tài)會發(fā)生,只能知道有多少種自然狀態(tài)及每種自然狀態(tài)發(fā)生的概率,決策者根據(jù)可能性對方案進行判斷的決策。決策的結(jié)果受概率估計值的影響,因而方案的選擇雖有一個較確切的標(biāo)準(zhǔn),但又帶有一定的風(fēng)險性,故將這種決策稱之為風(fēng)險性決策。對風(fēng)險型決策一般可采用決策樹法進行。 決 策 樹 法 決策樹法是在進行決策分析時將各備選方案和自然狀態(tài)的情況繪制成圖,然后通過數(shù)學(xué)計算比較出各方案的優(yōu)劣。由于此圖的形狀像一棵樹,因此稱為決策樹法。運用決策樹法進行決策分析的具體步驟如下 : 第一步 ,繪制決策樹 決 策 樹 法 決策節(jié)點 方案分支 狀態(tài)節(jié)點 結(jié)果節(jié)點 概率分支 銷路好 銷路差 100 10 決 策 樹 法 口 —— 決策結(jié)點,表示一個決策問題。若需要做出多個相關(guān)決策,決策樹則出現(xiàn)相應(yīng)數(shù)量的方框。 O—— 表示狀態(tài)結(jié)點,狀態(tài)結(jié)點表示一個被選方案可能出現(xiàn)多種不同的自然狀態(tài)。 “ —— ”表示方案枝或概率枝,當(dāng)直線由方框自左向右引出時,稱方案枝;當(dāng)直線由圓圈自左向右引出時,稱為概率枝,概率枝通常標(biāo)出狀態(tài)概率。 第二步 ,將各狀態(tài)概率及損益值標(biāo)注在概率枝上。 第三步 ,計算各方案的期望值并將其標(biāo)注在該方案對應(yīng)的狀態(tài)結(jié)點上。 第四步 ,剪枝決策。比較各方案期望值,剪掉期望值小的方案,期望值最大的方案即為最佳方案。
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