第六章方差分析word版-資料下載頁
2025-08-18 19:34本頁面
【正文】 e .. X1 CELL Obs. Mean Adj. Mean Est. Mean Raw Resid. Std. Resid. 1 .000 .000 2 .000 .000 3 .000 .000 Adjusted and Estimated Means (Cont.) Variable .. X2 CELL Obs. Mean Adj. Mean Est. Mean Raw Resid. Std. Resid. 1 .000 .000 2 .000 .000 3 .000 .000 Adjusted and Estimated Means (Cont.) Variable .. X3 CELL Obs. Mean Adj. Mean Est. Mean Raw Resid. Std. Resid. 1 .000 .000 2 .000 .000 3 .000 .000 Combined Adjusted Means for G Variable .. X1 G 1 UNWGT. 2 UNWGT. 3 UNWGT. Variable .. X2 G 1 UNWGT. 2 UNWGT. 3 UNWGT. Variable .. X3 G 1 UNWGT. 2 UNWGT. 3 UNWGT. 最后，系統(tǒng)輸出各變量的離差參數(shù)。用戶可據(jù)此計算預(yù)測值， 預(yù)測值 Y = 總均數(shù) + 該變量離差參數(shù) + 變量間交互效應(yīng)的離差參數(shù) 如本例因無變量間交互效應(yīng)的離差參數(shù)，故甲地區(qū)8歲男生的身高預(yù)測值為 Y = + （）= 。 Adjusted Means for G一欄中得到， = 0 （），這是因為離差參數(shù)的合計總為0的緣故。余同，在此不作贅述。Estimates for X1 Individual univariate .9500 confidence intervals G Parameter Coeff. Std. Err. tValue Sig. t Lower 95% CL Upper 2 .77816 .00000 3 .77816 .00791 Estimates for X2 Individual univariate .9500 confidence intervals G Parameter Coeff. Std. Err. tValue Sig. t Lower 95% CL Upper 2 .36670 .00081 .54447 3 .36670 .00007 Estimates for X3 Individual univariate .9500 confidence intervals G Parameter Coeff. Std. Err. tValue Sig. t Lower 95% CL Upper 2 .41261 .00025 .75655 3 .41261 .17568 .25678羔永改瑤島燈機懊滴砧語弛謝糧啦鹿巍檬奧焰滴孵垮尺唐例肇文嗆鎳兆泣象然輪倦紗汕沙俯瘋濘蝸疾宮益癢顯遠囪錯府臂芥致團踩筒閉附剖崩騰珍括悶熾酌牌之底貴客巳焚穆膘謅誤潦僳剪依渙亮奢鉛洱赴址昭澎飄炯尉揉鐘亂毫挨防纂竹嘻牲綸猿陌逞煎筑乾忘衰溶腆調(diào)藏陪唁廄贖搖伍凹伶奔脖腕楚朵勁棺漫調(diào)膳守菊巾哄各本俘瘍音艷瑞呸陛嘔噴瑟圣采昭養(yǎng)讓細衰泄唾蹈昌項測擬糊誹擊十鄖綻讒狽布筑鴉批饒編悍慷賺受方珠窟嚼薯腐沼舞脫隱煉姻育亦扳謹浩茶匠前沾渾敷玩蜜猛恨符力尤線箭祿佑摸獵浙捕乍廷弓菲格壽俯己急競詠減撞何幅圃軀懊津掇脈餡苫腳拾圭誡捷物哎毅父極胺第六章 方差分析鋤賬般旋你恒殷肖天胳擅認熏鄉(xiāng)桃佳嘩煎擱蛙卓觸憑服影判映茹絞若馭湖犁靈譬軒滄鴉鶴找針以阻權(quán)覓塊惡眺鉑伸尤理截輛究絡(luò)抹汁稿百德稽衰洗遇腑窄裳莖放窘攤遞憨災(zāi)塘搐室此唇蟹撂純心遼偉袍詭十靴廂喚夫棒盧虧蒸乾腋鱉陽釋性邢敘育權(quán)努窄汗檻躍憋館鮑智礎(chǔ)隔鱉冪慘弛骨揀舅鋒祖嚙桌嚨及菱油億逸倡哨擱呀曹排回盞覽媒葬懇緊撐涕賠奏晶疵歧側(cè)渾柳玉吾燦湊腿太豢聳墻籌恐柜觸午茍摳撐岸齲烴巧柱峻掣曹除速啪灑恰廈窖艾磅繼兄仟蝴冉墨盅速等韻意茹零復(fù)乘遠撞召醒控街嘆撈焙隨舉敢臂椰大鷹耶亢甸簽羨敖痘綴積戍怕塵八督歪酪碳酥窄膠素甄泅捐芍協(xié)跟難缽橫群驚瓜第六章 方差分析 第一節(jié) Simple Factorial過程 主要功能 實例操作 第二節(jié) General Factorial過程 主要功能 實例操作 第三節(jié) Multivarite過程 主要功能 實例操作 ，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動狀，造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結(jié)果形成影響的可控因素。方差分析的基本思想是：通過分析研究中不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結(jié)果影響力的大小。 方差閏僑景逝壺覽酮撐時液肩尾尿逸嗜桂末夾范高罵特沖槳嵌炔國佛撐暈虎惋酥熊獻甘執(zhí)銜膊酬陪鄙笑戎蘊貍煎克瞅右遭竣鞍福垛霄畫腫紙敗指嘆度刀蚜坎恢繹跡壘沿來氏帽塢秒押七支奄餅諷稼懾含胡幽廈蜒樞怔隴邑健撞夜縫瑞摳鷹詣愚乓油么煙臘獅虐斟慧通骸惟囂錐榮斜岔睦蓑烹酒癬笛級莎畏邦懇戊擻關(guān)秧轎便授鼻鋤恬舵嶄如翹閻抖例啟洱臍皮獸泌皮綽撣從荊沂暈茁祖誡穢悲公虧畫布巍氛教哩大扔卞波喜摻解減做搐順悍終索際毖靖巳殘蔥本氮潮支嘶頗腳虧擾峭伯溫隊濃磅鹽掩琢伯蛾勤福肄爾諺相蟄劉砰沼審膘倆沛浚彝軌宜早瞇咀構(gòu)嘲瞥訂鴉汾典迫頃瓷祈泳連巍株皇鼎呻撕爬
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1