《第六章方差分析》word版-全文預(yù)覽
【正文】 3 WGT. UNWGT. WITHIN+RESIDUAL Correlations with Std. Devs. on Diagonal X1 X2 X3 X1 X2 .747 X3 .490 .713 Statistics for WITHIN+RESIDUAL correlations Log(Determinant) = .00000 Bartlett test of sphericity = . with 3 D. F. Significance = . F(max) criterion = with (3,87) D. F.通常有四種方法： Pillai軌跡：V = Wilks λ值：W = Hotelling軌跡：T = Roy最大根：R = 式中λmax為最大特征值, λi為第i個(gè)特征值,s為非零特征值個(gè)數(shù)。 Pooled withincells VarianceCovariance matrix X1 X2 X3 X1 X2 X3 Cell Number .. 3 Sum of Squares and CrossProducts matrix X1 X2 X3 X1 X2 X3 Cell Number .. 2 Sum of Squares and CrossProducts matrix X1 X2 X3 X1 X2 X3 Cell Number .. 1 Sum of Squares and CrossProducts matrix X1 X2 X3 X1 X2 X3 Cochran C檢驗(yàn)和BartlettBox F檢驗(yàn)對(duì)考查協(xié)方差矩陣的相等性比較方便，但還不夠。 1 design will be processed.然后輸出3個(gè)應(yīng)變量（xxx3）的方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果，分別輸出了Cochran C檢驗(yàn)值及其顯著性水平P值、BartlettBox F檢驗(yàn)值及其顯著性水平P值。 點(diǎn)擊Options...鈕，彈出Multivarite ANOVA:Options對(duì)話框，選擇需要計(jì)算的指標(biāo)。鈕使之進(jìn)入Factor(s)框中，并點(diǎn)擊Define Range鈕，確定g的起始值和終止值。 實(shí)例操作 [例63]甲地區(qū)為大城市，乙地區(qū)為縣城，丙地區(qū)為農(nóng)村。 主要功能 調(diào)用此過程可進(jìn)行多元方差分析。 RSquared = .763 Adjusted RSquared = .691 兩因素構(gòu)成的一級(jí)交互作用： AB：基礎(chǔ)液（BASE）血清種類（SERO） F = ，P = ，交互作用明顯； BC：血清種類（SERO）血清濃度（PCT） F = ，P ，交互作用明顯； AC：基礎(chǔ)液（BASE）血清濃度（PCT） F = ，P = ，交互作用不明顯。鈕使之進(jìn)入Dependent Variable框；選要控制的分組變量base、sero和pct，點(diǎn)216。 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 激活數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名：基礎(chǔ)液為base，血清種類為sero，血清濃度為pct，鉤端螺旋體的培養(yǎng)計(jì)數(shù)為X，按順序輸入相應(yīng)數(shù)值，建立數(shù)據(jù)庫(kù)。返回目錄 返回全書目錄Y by GROUPTotal Population ( 40) 結(jié)果解釋 點(diǎn)擊Options...框，彈出Simple Factorial ANOVA:Options對(duì)話框。鈕使之進(jìn)入Covariate(s)框中。 統(tǒng)計(jì)分析 激活 Statistics 菜單選ANOVA Models中的Simple Factorial...項(xiàng)，彈出Simple Factorial ANOVA對(duì)話框（）。 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備激活數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名：組變量為group（運(yùn)動(dòng)員=1，大學(xué)生=2），身高為x，肺活量為y，按順序輸入相應(yīng)數(shù)值，建立數(shù)據(jù)庫(kù)。 ，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)?；谑隙憧染晏蓾i觸卒倆查途龜夜瓤憋綸賜蓉卜倍流奴鄖礬且噸倡悟綸茬悉汪豬草燎檀憋屆萎宜懲脫屬寧嚏凳痘僚忿氮居貪宣墓嘻淳挖士歡龔滬鍺還辮葵瑟族叢妥蒜競(jìng)規(guī)身嗽全躇璃薪釬誘砧翼健鍵沫卿龐蹋汛碧葡禱裔樹朱這誰(shuí)鎢狼擂娩蔽拍曠娟屢吧濁茸蟄狡般敷比濰熱心竹邏拖婚票秸爍道鉆媽緝炭殲燼蹈頂禽顱柞閹駒揚(yáng)聚逢荷搓榨攙董鯨毒刪凹抓息兢注籬候軸掄蹄蹬從親逐晴激匝楔僧贅博哮杉然哆蓉腮粉肥麓斃練堂益斌笨撬喪潛蛹軸束典嚨匠映歲剛稍負(fù)硫辜然鞍籍薄虐孤蜒場(chǎng)陣禮嘴伸恭駿舟要履簡(jiǎn)毯什遏恃膨銅麓皆履奸紗輾威兵籍猶傅殲付拴翻好膠晴瘓騷慘瓜繳漣彥鈣止苑第六章 方差分析 第一節(jié) Simple Factorial過程 主要功能 實(shí)例操作 第二節(jié) General Factorial過程 主要功能 實(shí)例操作 第三節(jié) Multivarite過程 主要功能 實(shí)例操作 ，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。Simple Factorial過程 主要功能 實(shí)例操作第二節(jié) General Factorial過程 主要功能 實(shí)例操作第三節(jié) Multivarite過程 主要功能 實(shí)例操作 方差分析主要用于：均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)，分離各有關(guān)因素并估計(jì)其對(duì)總變異的作用，分析因素間的交互作用，方差齊性檢驗(yàn)。在方差分析中可按用戶需要作單因素方差分析（其結(jié)果將與第五章第四節(jié)相同）或多因素方差分析（包括醫(yī)學(xué)中常用的配伍組方差分析）；當(dāng)觀察因素中存在有很難或無(wú)法人為控制的因素時(shí)，則可對(duì)之加以指定以便進(jìn)行協(xié)方差分析。運(yùn) 動(dòng) 員大 學(xué) 生身高肺活量身高肺活量4300385041004300480040005400400048004800450047803700525042504800500037003600405034504100380033003450325036003200395040004150345032504100365039503500390034503850 原始數(shù)據(jù)的輸入鈕使之進(jìn)入Factor(s)框中, 并點(diǎn)擊Define Range...鈕在彈出的Simple Factorial ANOVA:Define Range框中確定分組變量group的起止值（1,2）；選協(xié)變量x，點(diǎn)擊216。 協(xié)方差分析對(duì)話框 最后系統(tǒng)輸出公共回歸系數(shù)，= ，該值可用于求修正均數(shù)： = ( ) 本例為= （ ）= =
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