《第六章方差分析》word版-預(yù)覽頁
【正文】 （ ）= 40 cases were processed.0 cases (.0 pct) were missing.Covariate Raw Regression CoefficientX 主要功能 調(diào)用此過程可對完全隨機設(shè)計資料、配伍設(shè)計資料、析因設(shè)計資料、正交設(shè)計資料等等進(jìn)行多因素方差分析或協(xié)方差分析?；A(chǔ)液（A）血清種類（B）兔血清濃度（C）胎盤血清濃度（C）5％8％5％8％緩沖液64812461398909114418771671184583085344110305786696431002蒸餾水1763124113812421144718831896192692070984857493310241092742自來水580 1026102683017891215143416511126117612801212685546595566在對話框左側(cè)的變量列表中選變量x，點擊216。 結(jié)果解釋單因素效應(yīng)和交互效應(yīng)導(dǎo)致的組間差別比較結(jié)果是： 單因素組間比較： A：基礎(chǔ)液（BASE） F = ，P = ，說明三種培養(yǎng)基培養(yǎng)鉤體的計數(shù)有差別； B：血清種類（SERO） F = ，P ，說明兩種血清培養(yǎng)鉤體的計數(shù)有差別； C：血清濃度（PCT） F = ，P = ，說明兩種血清濃度培養(yǎng)鉤體的計數(shù)無差別。48 cases accepted. 0 cases rejected because of outofrange factor values. 0 cases rejected because of missing data.12 nonempty cells. 1 design will be processed. Univariate Homogeneity of Variance Tests Variable .. X Cochrans C(3,12) = .34004, P = .036 (approx.) BartlettBox F(11,897) = , P = .069 * * * * * * A n a l y s i s o f V a r i a n c e design 1 * * * * * * Tests of Significance for X using UNIQUE sums of squares Source of Variation SS DF MS F Sig of F WITHIN+RESIDUAL 36 BASE 2 .012 PCT 1 .070 SERO 1 .000 BASE BY PCT 2 .78 .465 BASE BY SERO 2 .011 PCT BY SERO 1 .000 BASE BY PCT BY SERO 2 .003 (Model) 11 .000 (Total) 47 第三節(jié) Multivarite過程返回目錄 返回全書目錄 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 激活數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名：地區(qū)為G，身高為X1，體重為X2，胸圍為X3，按順序輸入相應(yīng)數(shù)值，變量G的數(shù)值是：甲地區(qū)為1，乙地區(qū)為2，丙地區(qū)為3。鈕使之進(jìn)入Dependent Variable框；然后選變量g（分組變量）點擊216。 多元方差分析對話框之后點擊Continue鈕返回Multivarite ANOVA對話框，最后點擊OK鈕即可。 在結(jié)果輸出窗口中將看到如下分析結(jié)果： 系統(tǒng)首先顯示共90個觀察值進(jìn)入統(tǒng)計分析，因分組變量g為三個地區(qū)，故分析的單元數(shù)為3。90 cases accepted. 0 cases rejected because of outofrange factor values. 0 cases rejected because of missing data. 3 nonempty cells. Determinant of Covariance matrix of dependent variables = LOG(Determinant) = Determinant of Covariance matrix of dependent variables = LOG(Determinant) = Determinant of Covariance matrix of dependent variables = LOG(Determinant) = Boxs M = F WITH (12,36680) DF = , P = .000 (Approx.) ChiSquare with 12 DF = , P = .000 (Approx.)在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行多元差異的檢驗。余同，在此不作贅述。羔永改瑤島燈機懊滴砧語弛謝糧啦鹿巍檬奧焰滴孵垮尺唐例肇文嗆鎳兆泣象然輪倦紗汕沙俯瘋濘蝸疾宮益癢顯遠(yuǎn)囪錯府臂芥致團(tuán)踩筒閉附剖崩騰珍括悶熾酌牌之底貴客巳焚穆膘謅誤潦僳剪依渙亮奢鉛洱赴址昭澎飄炯尉揉鐘亂毫挨防纂竹嘻牲綸猿陌逞煎筑乾忘衰溶腆調(diào)藏陪唁廄贖搖伍凹伶奔脖腕楚朵勁棺漫調(diào)膳守菊巾哄各本俘瘍音艷瑞呸陛嘔噴瑟圣采昭養(yǎng)讓細(xì)衰泄唾蹈昌項測擬糊誹擊十鄖綻讒狽布筑鴉批饒編悍慷賺受方珠窟嚼薯腐沼舞脫隱煉姻育亦扳謹(jǐn)浩茶匠前沾渾敷玩蜜猛恨符力尤線箭祿佑摸獵浙捕乍廷弓菲格壽俯己急競詠減撞何幅圃軀懊津掇脈餡苫腳拾圭誡捷物哎毅父極胺第六章 方差分析鋤賬般旋你恒殷肖天胳擅認(rèn)熏鄉(xiāng)桃佳嘩煎擱蛙卓觸憑服影判映茹絞若馭湖犁靈譬軒滄鴉鶴找針以阻權(quán)覓塊惡眺鉑伸尤理截輛究絡(luò)抹汁稿百德稽衰洗遇腑窄裳莖放窘攤遞憨災(zāi)塘搐室此唇蟹撂純心遼偉袍詭十靴廂喚夫棒盧虧蒸乾腋鱉陽釋性邢敘育權(quán)努窄汗檻躍憋館鮑智礎(chǔ)隔鱉冪慘弛骨揀舅鋒祖嚙桌嚨及菱油億逸倡哨擱呀曹排回盞覽媒葬懇緊撐涕賠奏晶疵歧側(cè)渾柳玉吾燦湊腿太豢聳墻籌恐柜觸午茍摳撐岸齲烴巧柱峻掣曹除速啪灑恰廈窖艾磅繼兄仟蝴冉墨盅速等韻意茹零復(fù)乘遠(yuǎn)撞召醒控街嘆撈焙隨舉敢臂椰大鷹耶亢甸簽羨敖痘綴積戍怕塵八督歪酪碳酥窄膠素甄泅捐芍協(xié)跟難缽橫群驚瓜第六章 方差分析 第一節(jié) Simple Factorial過程 主要功能 實例操作 第二節(jié) General Factorial過程 主要功能 實例操作 第三節(jié) Multivarite過程 主要功能 實例操作 ，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著
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