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第二章仿真模型與建模方法論-資料下載頁

2025-08-01 13:00本頁面
  

【正文】 Si的元素集合),并由此判斷最高一級元素(前因集為自身),刪去之,逐步劃分層次 ? 建立結(jié)構(gòu)模型 ? 由層次級別的劃分的結(jié)果,重新排列去除回路后的可達(dá)矩陣 ? 按級別從高到底的順序劃出每一級別中的節(jié)點,相同級別的節(jié)點平行放置 ? 按新的可達(dá)矩陣連接相鄰兩級 ? 跨級的連線若可由已有連線的傳遞性推出,則不畫 ? 補充因構(gòu)成回路而被刪掉的元素及連線 第三節(jié) 仿真模型的確認(rèn) ? 經(jīng)過抽象并作了一些假定的仿真模型能否替代現(xiàn)實系統(tǒng)? ? 仿真模型的確認(rèn) (VVamp。A) ? Verification(驗證 ):檢驗?zāi)P褪欠裾_地實現(xiàn),即驗證計算機(jī)仿真程序的正確性 ? Validation(確認(rèn) ):確定仿真模型是否是所研究的現(xiàn)實系統(tǒng)的準(zhǔn)確描述 ? Accreditation(認(rèn)定 ):認(rèn)可模型與仿真過程、結(jié)果(學(xué)術(shù)界有爭議) 一、仿真模型的驗證 ? 仿真模型的驗證是仿真模型與仿真程序在邏輯結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)參數(shù)之間的比較過程 ? 可通過以下途徑排除仿真程序中的問題 ? 用子程序編寫和調(diào)試仿真程序 ? 在仿真程序的運行中檢查輸出的合理性(與實際情況比較) ? 仿真程序運行時的跟蹤檢查(主要狀態(tài)量的觀察) —— 信息量過大,不適用于大系統(tǒng)整個跟蹤,而是跟蹤特定程序段及采用其它軟件質(zhì)量保證方法 二、仿真模型確認(rèn)的 “ 三步法 ” 模型確認(rèn)時應(yīng)注意 ? 保證被研究的仿真模型是可供使用的、方便的、費用較低的 ? 不應(yīng)追求模型的絕對準(zhǔn)確,而是研究模型逼近實際系統(tǒng)的程度,最重要的是,要使決策人員在利用仿真系統(tǒng)和實際系統(tǒng)實驗時,能夠作出完全相同的決策或選擇。 ? 應(yīng)與特定的建模目標(biāo)聯(lián)系,即一個模型對某一目標(biāo)可以被確認(rèn),而對另一目標(biāo)則可能是無效的。 ? 確認(rèn)工作應(yīng)貫穿在整個仿真過程中。模擬模型的確認(rèn)并不是在模型建立以后所作的點綴,建模和確認(rèn)在整個模擬研究過程中必須自始至終協(xié)同地進(jìn)行 ? 尚未有比較完整的理論和方法 ? Naylor和 Finger提出的 “ 三步法 ” ? 模型的專家評估確認(rèn) ? 檢驗?zāi)P偷募僭O(shè) ? 模型的輸出數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)的比較 ? 從直觀考察模型的有效性 ? 應(yīng)結(jié)合用戶需求或建模目標(biāo),并通過實驗分析模型靈敏度等指標(biāo) ? 模型確認(rèn)的每一個步驟是使模型具有較好的外觀合理性。特別是模型的用戶和其他了解所模擬實際系統(tǒng)的人員應(yīng)當(dāng)承認(rèn)模型的直觀合理性 ? 在建模和模型執(zhí)行階段,最好有用戶代表參加,充分吸收他們的意見,使模型的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)和簡化假設(shè)具有較好的實用性 模型假設(shè)分為兩類: ? 結(jié)構(gòu)假設(shè) ? 包括對實際系統(tǒng)的簡化和抽象,或者說系統(tǒng)最低限度的運行條件。如銀行系統(tǒng)中顧客的隊列和服務(wù)設(shè)施構(gòu)成基本結(jié)構(gòu),但隊列方式、設(shè)施數(shù)等應(yīng)在實際觀察的基礎(chǔ)上確認(rèn) ? 數(shù)據(jù)假設(shè) ? 包括對所有輸入數(shù)據(jù)的數(shù)值和概率分布所作的規(guī)定,應(yīng)與實際系統(tǒng)的運行條件基本符合 ? 數(shù)據(jù)假設(shè)在收集實際系統(tǒng)可靠的運行參數(shù)的基礎(chǔ)下,進(jìn)行必要的統(tǒng)計分析之后加以確定。 ? 最決定性的步驟。對模型的確認(rèn),最終表現(xiàn)在模型能否預(yù)計系統(tǒng)的基本性能,當(dāng)模型和實際系統(tǒng)都以同樣的輸入?yún)?shù)或輸入策略運行時,應(yīng)具有相同的輸出響應(yīng)。如果某些輸入變量作一定范圍內(nèi)的變動時,模型應(yīng)能估計出實際系統(tǒng)在同一情況下的輸出變化,由此可以確認(rèn)模型和實際系統(tǒng)具有相同的內(nèi)部結(jié)構(gòu),或者說具有相同的輸入 /輸出變換性能 ? 模型的校準(zhǔn)過程( Calibration Procedure,用一組數(shù)據(jù)辨識后用另一組數(shù)據(jù)測試) ? 圖靈試驗( Turing Test):將仿真結(jié)果和實際系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)不加標(biāo)志地送給深刻了解該系統(tǒng)的專家進(jìn)行鑒別,若專家能區(qū)分二者,則其經(jīng)驗就是修改模型的依據(jù) 三、比較仿真輸出數(shù)據(jù)與實際觀察數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法 ? 模型的確認(rèn)需要比較模型的輸出數(shù)據(jù)與實際系統(tǒng)的觀察結(jié)果,但由于實際系統(tǒng)和模型的過程幾乎都是非平穩(wěn)過程和相關(guān)過程,不能直接應(yīng)用古典統(tǒng)計方法,需要對輸入輸出數(shù)據(jù)作統(tǒng)計處理。常用兩種方法: ? 用擬合輸入數(shù)據(jù)的理論分布進(jìn)行模型確認(rèn) ? 利用歷史數(shù)據(jù)作仿真確認(rèn) ? 用擬合輸入數(shù)據(jù)的理論分布進(jìn)行模型確認(rèn) ? 利用人為產(chǎn)生的輸入數(shù)據(jù),盡量使模型中所產(chǎn)生的事件模式與實際系統(tǒng)產(chǎn)生的事件模式相一致,并通過統(tǒng)計比較判斷模型與系統(tǒng)的一致性 ? 利用歷史數(shù)據(jù)作仿真確認(rèn) ? 利用實際系統(tǒng)的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為模型的輸入?yún)?shù),并驅(qū)動模型,再統(tǒng)計比較仿真結(jié)果與實際輸出
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