房地產(chǎn)價(jià)格體系評(píng)估問(wèn)題的研究畢業(yè)論文-資料下載頁(yè)
2025-07-27 03:59本頁(yè)面
【正文】 s good,and the forecast is: 上海的預(yù)測(cè)灰色模型程序：x0=[,,]x0 = fungry3(x0)T=1The modle is good,and the forecast is: fungry3(x0)T=2The modle is good,and the forecast is: fungry3(x0)T=3The modle is good,and the forecast is: fungry3(x0)T=4The modle is good,and the forecast is: 附錄三：SPSS的輸出結(jié)果第一次回歸：RegressionVariables Entered/Removed(b)ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1在崗工人平均工資, 居民消費(fèi)指數(shù), 城市人口密度, 年末實(shí)有住宅建筑面積, 地區(qū)生產(chǎn)總值(a).Entera All requested variables entered.b Dependent Variable: 城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù) Model Summary(b)ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.919(a).845.067a Predictors: (Constant), 在崗工人平均工資, 居民消費(fèi)指數(shù), 城市人口密度, 年末實(shí)有住宅建筑面積, 地區(qū)生產(chǎn)總值b Dependent Variable: 城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù) ANOVA(b)Model Sum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression5.619(a)Residual1 Total6 a Predictors: (Constant), 在崗工人平均工資, 居民消費(fèi)指數(shù), 城市人口密度, 年末實(shí)有住宅建筑面積, 地區(qū)生產(chǎn)總值b Dependent Variable: 城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù) Coefficients(a)Model Unstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBetaBStd. Error1(Constant) .571.670城市人口密度.012.731年末實(shí)有住宅建筑面積.005.910居民消費(fèi)指數(shù).740地區(qū)生產(chǎn)總值.000.581.665在崗工人平均工資.003.454a Dependent Variable: 城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù) Residuals Statistics(a) MinimumMaximumMeanStd. DeviationNPredicted Value7Residual.000007Std. Predicted Value.0007Std. Residual.858.000.4087a Dependent Variable: 城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT 城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù) /METHOD=STEPWISE 城市人口密度 年末實(shí)有住宅建筑面積 居民消費(fèi)指數(shù) 地區(qū)生產(chǎn)總值 在崗工人平均工資 /RESIDUALS ID( 年 ) 第二種歸：ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.919(a).845.0672.917(b).841.5243.888(c).788.5764.803(d).645.468a Predictors: (Constant), 在崗工人平均工資, 居民消費(fèi)指數(shù), 城市人口密度, 年末實(shí)有住宅建筑面積, 地區(qū)生產(chǎn)總值b Predictors: (Constant), 在崗工人平均工資, 居民消費(fèi)指數(shù), 城市人口密度, 地區(qū)生產(chǎn)總值c Predictors: (Constant), 在崗工人平均工資, 城市人口密度, 地區(qū)生產(chǎn)總值d Predictors: (Constant), 在崗工人平均工資, 地區(qū)生產(chǎn)總值e Dependent Variable: 城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù) ANOVA(e)Model Sum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression5.619(a)Residual1 Total6 2Regression4.292(b)Residual2 Total6 3Regression3.155(c)Residual3 Total6 4Regression2.126(d)Residual4 Total6 a Predictors: (Constant), 在崗工人平均工資, 居民消費(fèi)指數(shù), 城市人口密度, 年末實(shí)有住宅建筑面積, 地區(qū)生產(chǎn)總值b Predictors: (Constant), 在崗工人平均工資, 居民消費(fèi)指數(shù), 城市人口密度, 地區(qū)生產(chǎn)總值c Predictors: (Constant), 在崗工人平均工資, 城市人口密度, 地區(qū)生產(chǎn)總值d Predictors: (Constant), 在崗工人平均工資, 地區(qū)生產(chǎn)總值e Dependent Variable: 城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù) Coefficients(a)Model Unstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBetaBStd. Error1(Constant) .571.670城市人口密度.012.731年末實(shí)有住宅建筑面積.005.910居民消費(fèi)指數(shù).740地區(qū)生產(chǎn)總值.000.581.665在崗工人平均工資.003.4542(Constant) .381城市人口密度.006.352居民消費(fèi)指數(shù).499地區(qū)生產(chǎn)總值.000.211在崗工人平均工資.002.2243(Constant) .017城市人口密度.005.250地區(qū)生產(chǎn)總值.000.095在崗工人平均工資.001.1124(Constant) .010地區(qū)生產(chǎn)總值.000.055在崗工人平均工資.001.055a Dependent Variable: 城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù) Residuals Statistics(a) MinimumMaximumMeanStd. DeviationNPredicted Value7Residual.000007Std. Predicted Value.0007Std. Residual.000.8167a Dependent Variable: 城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT 城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù) /METHOD=FORWARD 城市人口密度 年末實(shí)有住宅建筑面積 居民消費(fèi)指數(shù) 地區(qū)生產(chǎn)總值 在崗工人平均工資 /RESIDUALS ID( 年 ) .附錄4:寧波指標(biāo)：上海指標(biāo)：
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