微分方程數(shù)值解法實驗報告-資料下載頁
2025-07-21 17:34本頁面
【正文】 :1]。figure(6)mesh(x,y,uu)。title(39。預處理共軛梯度法迭代差分解圖像39。) 五．實驗數(shù)據(jù)分析1. 實驗數(shù)據(jù)（部分）u精確值u_1u_2u_3u_4u_5u_6 H1 = 1/64時：精確解：Jacobi迭代解：Guass_Seidel迭代解：SOR迭代解：PR交替隱式差分迭代解：共軛梯度法解：預共軛梯度法解：h=1/64迭代法JacobiSORSeidelPR共軛梯度預處理共軛梯度迭代次數(shù)781119242112057315375運行時間從上表可以看出，PR方法需要迭代次數(shù)最多，說明PR方法的收斂速度比較慢，預處理共軛梯度法需要迭代的次數(shù)最少，收斂較快；SOR方法雖然迭代的次數(shù)不多，但花費的時間卻最長，說明該方法的效率最低。綜合考慮，共軛梯度法和預處理共軛梯度法的運行效率最高，收斂性比較好。
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