數(shù)值計算與算法設(shè)計課程設(shè)計--導(dǎo)彈追蹤微分方程模型的數(shù)值解法-資料下載頁
2025-06-07 13:47本頁面
【正文】 C:=(k*v2*taox[k])/sqrt((k*v2*taox[k])^2+(Hy[k])^2): S:=sqrt(1C^2): x:=[op(x),x[k]+v1*tao*C]: y:=[op(y),y[k]+v1*tao*S]: k:=k+1: od: L:=x[k]。 T:=L/v2。 運行結(jié)果： := L := T .2783260886 分析： 可以看出，仿真計算得到的結(jié)果也很準確，如果把 tao的值變的更小計算精度將更高。絕對誤差 : 25 25 .0 49 34 79 7 0. 04 93 47 97L? ? ? ? 11 ? ? ? ? 模擬導(dǎo)彈追蹤問題的 maple 程序： restart: with(plots): H:=120: v1:=450: v2:=90: lambda:=v2/v1: x:=(y,t)1/2*((Hy)^(lambda+1)/(H^lambda*(lambda+1))H^lambda*(Hy)^(1lambda)/(1lambda)) +lambda*H/(1lambda^2): F:=animate([25*x*t,120,x=0..1],t=0..1,frames=100,thickness=5): G:=animate([x(y*t,t),y*t,y=0..125],t=0..1,frames=100,thickness=5): display([F,G])。 附加問題的 Maple程序 restart: with(plots): H:=120: v1:=450: v2:=135: tao:=: theta:=Pi/4.: C1:=evalf(cos(theta)): S1:=evalf(sin(theta)): xd:=[0]: yd:=[v1*tao]: xj:=[v2*tao*S1]: yj:=[v2*tao*C1+H]: L1:=[[xd[1],yd[1]]]: L2:=[[xj[1],yj[1]]]: k:=1: d:=sqrt((xd[k]xj[k])^2+(yd[k]yj[k])^2): while d do C:=(xj[k]xd[k])/sqrt((xj[k]xd[k])^2+(yj[k]yd[k])^2): S:=(yj[k]yd[k])/sqrt((xj[k]xd[k])^2+(yj[k]yd[k])^2): xd:=[op(xd),xd[k]+v1*tao*C]: yd:=[op(yd),yd[k]+v1*tao*S]: xj:=[op(xj),xj[k]+v2*tao*(C*C1+S*S1)]: yj:=[op(yj),yj[k]+v2*tao*(S*C1C*S1)]: L1:=[op(L1),[xd[k],yd[k]]]: L2:=[op(L2),[xj[k],yj[k]]]: k:=k+1: d:=sqrt((xd[k]xj[k])^2+(yd[k]yj[k])^2): od: [xd[k],yd[k]]。k*tao*60。 F:=plot(L1): G:=plot(L2): display([F,G])。 運行結(jié)果： 12 [ ],3 8 .2 4 7 7 6 2 5 7 1 4 2 .0 1 9 4 9 0 8 13 設(shè)計總結(jié) 數(shù)學(xué)從生活中來，到生活中去，指導(dǎo)著人們的生活?！稊?shù)值分析》課程，是一門高度實用的課程，對許多現(xiàn)實中的應(yīng)用問題，結(jié)合數(shù)值分析方法，借助相關(guān)的數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件，可以很完美而形象的詮釋出來，這點在軍事及工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用尤為突出，我們這次設(shè)計的導(dǎo)彈追蹤問題，就是一個數(shù)值計算的經(jīng)典 應(yīng)用。 此次，是我們第二次課程設(shè)計，感覺到操作起來比以前成熟多了，同時也是一個考驗，它涉及到很多科目的綜合應(yīng)用。一個星期的工作量，結(jié)束的本次課程設(shè)計，我知道了如何分步解決問題，分配時間，學(xué)會了對大的復(fù)雜的問題的處理方式和方法，使我鞏固了前次課程設(shè)計的經(jīng)驗，加深了課程設(shè)計的印象，這對我們以后的畢業(yè)設(shè)計會有很深的指導(dǎo)意義。 謝謝指導(dǎo)老師教導(dǎo)，對我們的詳細講授及悉心的指導(dǎo)，是此次我們完成課程設(shè)計的關(guān)鍵，謝謝，關(guān)心和幫助我的人。我會更加努力更加認真的對待以后的學(xué)習(xí)和工作。 14 參考文獻 [1] 關(guān)治 , 陸金甫 . 數(shù)值分析基礎(chǔ) , 高等教育出版社 , 北京 , 2021. [2] 李慶揚 , 王能超 , 易大義 . 數(shù)值分析 , 華中科大出版社 , 武漢 , 2021. [3] 王高雄 , 周之銘 . 常微分方程 , 高等教育出版社 , 北京 , 2021. [4] 何青 , 王麗芬 . Maple 教程 , 科學(xué)出版社 , 北京 , 2021.
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