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房地產(chǎn)市場健康標(biāo)準(zhǔn)探析-資料下載頁

2025-07-14 21:44本頁面
  

【正文】 181。σ、181。+σ、181。+2σ定為五個(gè)狀態(tài)的臨界點(diǎn)。這兩種方法原理是一樣的,均以均值為標(biāo)準(zhǔn),以指標(biāo)偏離均值的程度判斷市場狀態(tài)。,采取一些客觀原則,綜合得到反映決策人價(jià)值和專家智慧的預(yù)警界限。如經(jīng)濟(jì)總體偏好時(shí)采用多數(shù)原則,將指標(biāo)的2/3年份的作為安全區(qū)間,則指標(biāo)正常區(qū)間為[,181。+];經(jīng)濟(jì)總體狀況一般時(shí)采用半數(shù)原則,認(rèn)為指標(biāo)有一半年份安全,則指標(biāo)正常區(qū)間為[,181。+];經(jīng)濟(jì)總體偏差時(shí)常采用少數(shù)原則,少數(shù)原則是認(rèn)為指標(biāo)只有1/3年份安全,正常區(qū)間為[,181。+] 。統(tǒng)計(jì)值法主要是從房地產(chǎn)市場發(fā)展的自身變化規(guī)律出發(fā),確定房地產(chǎn)市場發(fā)展指標(biāo)的合理區(qū)間,符合統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,理論依據(jù)強(qiáng),但我國房地產(chǎn)發(fā)展歷程較短,有正規(guī)統(tǒng)計(jì)資料的觀測指標(biāo)的長度較小,利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取的均值和標(biāo)準(zhǔn)差存在有偏估計(jì),可能會放大合理區(qū)間,影響準(zhǔn)確性。 綜上所述, 確定房地產(chǎn)市場發(fā)展健康標(biāo)準(zhǔn)常用的三類方法各有特點(diǎn),健康標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)根據(jù)健康內(nèi)涵合理選用。平穩(wěn)性要求房地產(chǎn)市場保持平穩(wěn)的增長速度,適合以統(tǒng)計(jì)樣本的平均增長速度為標(biāo)準(zhǔn)判斷市場平穩(wěn)狀態(tài)。協(xié)調(diào)性主要體現(xiàn)為保障協(xié)調(diào)和房價(jià)協(xié)調(diào),要求房地產(chǎn)市場與城市經(jīng)濟(jì)基本面相匹配,適合以經(jīng)濟(jì)基本面回歸房價(jià)理論值為標(biāo)準(zhǔn)判斷房價(jià)協(xié)調(diào)程度。五、結(jié)論本文認(rèn)為,單純的房價(jià)泡沫和市場預(yù)警都不能全面反映房地產(chǎn)市場的健康狀態(tài),房地產(chǎn)市場健康應(yīng)是各方面發(fā)展良好的狀態(tài),內(nèi)涵特征包括反映市場與外部環(huán)境協(xié)調(diào)狀況的協(xié)調(diào)性和反映市場內(nèi)部指標(biāo)增長狀況的平穩(wěn)性。確定房地產(chǎn)市場標(biāo)準(zhǔn)的方法主要有經(jīng)驗(yàn)值、理論值和統(tǒng)計(jì)值三類,三類方法各有特點(diǎn),應(yīng)根據(jù)健康內(nèi)涵合理選用。協(xié)調(diào)性標(biāo)準(zhǔn)宜選用理論值法,平穩(wěn)性標(biāo)準(zhǔn)宜選用統(tǒng)計(jì)值法,評價(jià)的合理區(qū)間應(yīng)根據(jù)自身統(tǒng)計(jì)規(guī)律確定。以此為理論框架,可進(jìn)一步建立房地產(chǎn)市場健康評價(jià)體系,定量評估各個(gè)城市房地產(chǎn)市場的健康狀況,為政府調(diào)控和民眾投資提供參考依據(jù)。參考文獻(xiàn):[1][J].中國投資與建設(shè),1995,(6):4849.[[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),1997,(12):5357.[3][D].上海:同濟(jì)大學(xué)圖書館,2002.[4][D].成都:四川大學(xué)圖書館,2004.[5] Lastrapes,William D The Real Price of Housing and Money Supply Shocks:Time series Evidence andTheoretical Simulations,Journal of Housing Economics 11, 2002:4074.[6]袁志剛,[J].經(jīng)濟(jì)研究,2003,(3):3443.[7] G. and A. Rangarajan.“The Benefits of Housing Subsidies for TANF Recipients: Evidence form New Jersey.”Treng in Welfaretowork,Issue Brief:Mathematica Policy Research,2004[8]Le Blanc, D. ,A. Laferrere, The effect of Public Social Housing on Households’ Consumption in France. Journal of Housing Economics, Vol. 10, , December, 2001,.9
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