【正文】 3V46Equal variances assumed.120115.000.157Equal variances not assumed.000.156V47Equal variances assumed.775.380115.000.141Equal variances not assumed.000.141表45反映了每一題項(xiàng)的鑒別度。在表45中，先看每個(gè)題項(xiàng)組別群體變異數(shù)相等（Equal variances assumed）的“F值”檢驗(yàn)，如果顯著（Sig．0．05），表示兩個(gè)組別群體變異數(shù)不相等，此時(shí)看“假定變異數(shù)不相等（Equal variances not assumed）”所列之t值，如果t值顯著（Sig．O．05），則該題項(xiàng)具有鑒別度。如果“F值”不顯著（Sig．0．05），表示兩個(gè)組別群體變異數(shù)相等(同質(zhì))，此時(shí)看“假定變異數(shù)相等（Equal variances assumed）”所列之t值，如果t值顯著（Sig．0．05），表示此題項(xiàng)具有鑒別度。檢驗(yàn)結(jié)果表明，本次研究中所使用的每一題項(xiàng)都具有良好的鑒別度，所有題項(xiàng)均能鑒別出不同受試者的反應(yīng)程度。 信度與效度分析信度表示測(cè)量工具的一致性和穩(wěn)定性。問(wèn)卷的信度足指問(wèn)卷測(cè)量所得結(jié)果的內(nèi)部一致性程度，它能夠考察問(wèn)卷測(cè)量的可靠性。在對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前，必須考察問(wèn)卷的信度來(lái)確保測(cè)量質(zhì)量。檢驗(yàn)信度的一般指標(biāo)是Cronbach’S α一致性系數(shù)，這個(gè)系數(shù)決定了變量測(cè)量的各題項(xiàng)間以多高頻率保持得分的相同（Truran，2001）。較高的一致性系數(shù)才能夠保證變量的測(cè)量符合信度要求。內(nèi)部一致性系數(shù)最適合同質(zhì)性檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)每個(gè)因素中的各個(gè)項(xiàng)目是否測(cè)量相同和相似的特性。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷方法（rule of thumb），保留在變量測(cè)量量表中的任一題項(xiàng)對(duì)所有題項(xiàng)（item to total）的相關(guān)系數(shù)應(yīng)大于0．40，并且測(cè)度變量的Cronbach’S α值應(yīng)大于0．70（Nunnally，1978：Nunnally and Bernstein，1994）。表46 變量信度檢驗(yàn)變量類別變量Cronbach’S αItem to total 相關(guān)系數(shù)最小值最大值績(jī)效工作系統(tǒng)人力資源規(guī)劃甄選配置工作分析發(fā)展評(píng)估薪資績(jī)效企業(yè)文化建設(shè)能力開(kāi)發(fā)職業(yè)規(guī)劃員工參與信息共享知識(shí)管理能力獲取知識(shí)共享知識(shí)應(yīng)用知識(shí)創(chuàng)新知識(shí)企業(yè)績(jī)效組織運(yùn)營(yíng)績(jī)效創(chuàng)新績(jī)效總量表信度由表46得知，除“員工參與”與“信息共享”略低外，其它各研究變量的Cronbach’s α值均遠(yuǎn)大于0．70，而且總量表信度為0．9668，遠(yuǎn)大于0．70，這表明本研究的問(wèn)卷整體具有較高的信度。同時(shí)item to total相關(guān)系數(shù)都在0．40以上，這也表明問(wèn)卷整體具有較高的效度。在社會(huì)科學(xué)的研究中，載荷值（item to total）大于0．4就被認(rèn)為是有效的（Ford and McCallum，1986）。內(nèi)容效度是測(cè)量?jī)?nèi)容能夠涵蓋研究主題的程度。內(nèi)容效度的關(guān)鍵要素是開(kāi)發(fā)衡量工具時(shí)是否遵守適當(dāng)?shù)某绦颍–hurcill，1995）。一般認(rèn)為，問(wèn)卷設(shè)計(jì)過(guò)程中，各測(cè)量題項(xiàng)能以理論為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)計(jì)，參考以前學(xué)者類似問(wèn)卷內(nèi)容加以修訂，與專家學(xué)者討論審核，并經(jīng)過(guò)預(yù)測(cè)試，則可稱具有內(nèi)容效度。在本研究的問(wèn)卷設(shè)計(jì)過(guò)程中，筆者參考了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)理論研究和經(jīng)驗(yàn)研究成果，在一定的理論基礎(chǔ)之上進(jìn)行設(shè)計(jì)，因此，本問(wèn)卷應(yīng)具有相當(dāng)程度的內(nèi)容效度。 測(cè)量模型的檢驗(yàn)為了確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果的正確性，本文在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)即變量間的實(shí)質(zhì)關(guān)系的檢驗(yàn)之前，先對(duì)研究模型的測(cè)量模型進(jìn)行了檢驗(yàn)，確認(rèn)模型中測(cè)量題項(xiàng)是否具有足夠的建構(gòu)效度（Anderson and Gerbing，1988）。本研究以驗(yàn)證性因素分析來(lái)驗(yàn)證各量表的建構(gòu)效度。由于本文的測(cè)量模型中包含的測(cè)量題項(xiàng)較多，相對(duì)而言樣本數(shù)量則相當(dāng)有限，無(wú)法將所有測(cè)量題項(xiàng)納入同一個(gè)測(cè)量模型以完整模型估計(jì)（full model）的方式來(lái)檢驗(yàn)收斂效度，因此，本文依據(jù)Sethi and Carraher（1993）的建議，采用有限信息（1imited information）的分析方式，將研究模型按理論分割為自變量、因變量等若干較小的測(cè)量模型，分別進(jìn)行檢驗(yàn)，以確保建構(gòu)效度分析結(jié)果具有足夠的因素穩(wěn)定性（factorial stabi1ity）。依據(jù)Sethi and Carraher（1993）建議，本文將測(cè)量模型分為以下幾個(gè)部分：高績(jī)效工作系統(tǒng)、知識(shí)管理能力、企業(yè)績(jī)效，三個(gè)子測(cè)量模型分別進(jìn)行檢驗(yàn)。測(cè)量模型的衡量題項(xiàng)均屬于反映型（reflective）題項(xiàng)，因此，本文采用二階驗(yàn)證性因素分析（Confirmatory Factor AnalysiS，CFA）來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。企業(yè)績(jī)效的測(cè)量模型則采取一階CFA進(jìn)行檢驗(yàn)。用CFA進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，依據(jù)Fornell and Laker（1981）的建議，各題項(xiàng)的因子載荷的最低可接受值為0．5，并且需要顯著。經(jīng)過(guò)對(duì)初始模型進(jìn)行因子分析，在模型修正指數(shù)的指引下，對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行仔細(xì)檢查，題項(xiàng)F25“員工可以完全自主安排自己的工作”不能真實(shí)地反映員工參與情況，同時(shí)其因子載荷只有0．347，小于0．5，故將題項(xiàng)F25刪除。同時(shí)，在模型修正指數(shù)的指引下，由于“信息共享”變量與“員工授權(quán)”變量高度相關(guān)，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0．97，故在高績(jī)效工作系統(tǒng)測(cè)量模型中刪除“信息共享”變量，以消除多重共線性問(wèn)題。表47為高績(jī)效工作系統(tǒng)測(cè)量模型的結(jié)果。結(jié)果顯示，各題項(xiàng)的因子載荷都大于0．5，且都達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著或非常顯著的水平。二階因素高績(jī)效工作系統(tǒng)由一階因素決定，由表68可以看出，高績(jī)效工作系統(tǒng)各組成變量的因子載荷均大于0．5，且在統(tǒng)計(jì)上顯著。表47 高績(jī)效工作系統(tǒng)的一階因子載荷維度（Dimensions）題項(xiàng)（items）標(biāo)準(zhǔn)因子載荷Ｐ值標(biāo)準(zhǔn)誤差人力規(guī)劃Ｆ１Ｆ２甄選配置Ｆ３Ｆ４Ｆ５０．８１８０．００００．１０４工作分析Ｆ６０．８６３Ｆ７０．８２００．００００．０７０發(fā)展評(píng)估Ｆ８０．７０１Ｆ９０．７９２０．００００．１０９Ｆ１００．７５２０．００００．１０３績(jī)效薪資Ｆ１１０．７９２Ｆ１２０．６１２０．００００．０８８Ｆ１３０．６２１０．００００．０８８Ｆ１４０．７２１０．００００．０８４企業(yè)文化Ｆ１５Ｆ１６Ｆ１７培訓(xùn)學(xué)習(xí)Ｆ１８Ｆ１９Ｆ２０職業(yè)規(guī)劃Ｆ２１Ｆ２２Ｆ２３員工授權(quán)Ｆ２４Ｆ２６注：表中一些變量（或題項(xiàng)）)因改置該負(fù)荷為1，不計(jì)算P值，因此未列出P值和標(biāo)準(zhǔn)誤籌。表4８ 高績(jī)效工作系統(tǒng)測(cè)量模型的二階因子載荷維度（Dimensions）題項(xiàng)（items）標(biāo)準(zhǔn)因子載荷Ｐ值標(biāo)準(zhǔn)誤差高績(jī)效工作系統(tǒng)人力資源規(guī)劃甄選配置工作分析發(fā)展評(píng)估薪資績(jī)效企業(yè)文化培訓(xùn)學(xué)習(xí)職業(yè)規(guī)劃員工授權(quán)表49 高績(jī)效工作系統(tǒng)測(cè)量模型的整體擬合優(yōu)度擬合優(yōu)度指標(biāo)值擬合情況X2Df266X2／df介于25之間，擬合較好GFI，擬合一般AGFI，擬合一般CFI，擬合很好IFI，擬合很好NFI，擬合一般ECVI值較小，擬合較好RMSEA，擬合較好由表4—9可以看出，模型整體的擬合情況良好，X2／df介于2與5之間，符合要求。擬合優(yōu)度指數(shù)中僅GFI和AGFI略小,其余均在0．90以上，合乎要求。因此，高績(jī)效工作系統(tǒng)的二階測(cè)量模型可以接受，上述參數(shù)估計(jì)有效。 知識(shí)管理能力測(cè)量模型通過(guò)AMOS5．0對(duì)初始模型進(jìn)行因子分析，在模型修正指數(shù)的指引下，對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行仔細(xì)檢查，發(fā)現(xiàn)知識(shí)獲取能力題項(xiàng)F31“組織高層對(duì)知識(shí)獲取的重視程度”反映的是高層對(duì)知識(shí)獲取的態(tài)度，這只是知識(shí)獲取能力的一個(gè)影響因素，而不能真實(shí)的反映知識(shí)獲取能力。同時(shí)模型的GFI、CFI、ECVI及RMSEA擬合指數(shù)亦顯示模型中存在有一定系統(tǒng)誤差，故刪除題項(xiàng)F3l。同理，依次刪除知識(shí)共享能力題項(xiàng)F33“組織島層對(duì)知識(shí)共享的重視程度”、知識(shí)應(yīng)用能力題項(xiàng)F37“組織高層對(duì)知識(shí)應(yīng)用能力的重視程度”、知識(shí)創(chuàng)新能力題項(xiàng)F40“組織高層對(duì)知識(shí)創(chuàng)新的重視程度”。表410，表411，表412為得到的新模型測(cè)量結(jié)果。表410 知識(shí)管理能力測(cè)量模型的一階因子載荷維度（Dimensions）題項(xiàng)（items）標(biāo)準(zhǔn)因子載荷Ｐ值標(biāo)準(zhǔn)誤差知識(shí)獲取能力F30F32知識(shí)共享能力F34F35知識(shí)應(yīng)用能力F36F38知識(shí)創(chuàng)新能力F39F41表411 知識(shí)管理能力測(cè)量模型的二階因子載荷維度（Dimensions）題項(xiàng)（items）標(biāo)準(zhǔn)因子載荷Ｐ值標(biāo)準(zhǔn)誤差高績(jī)效工作系統(tǒng)知識(shí)獲取能力知識(shí)共享能力知識(shí)應(yīng)用能力知識(shí)創(chuàng)新能力表412 知識(shí)管理能力測(cè)量模型的整體擬合優(yōu)度擬合優(yōu)度指標(biāo)值擬合情況X2Df16X2／df介于25之間，擬合較好GFI，且接近1，擬合很好AGFI，擬合很好CFI，且接近1，擬合很好IFI，且接近1，擬合很好NFI，且接近1，擬合很好ECVI值較小，擬合較好RMSEA，擬合較好注：表中一些變量（或題項(xiàng)）)因改置該負(fù)荷為1，不計(jì)算P值，因此未列出P值和標(biāo)準(zhǔn)誤籌。因子分析顯示結(jié)果顯示，各題項(xiàng)的因子載荷都大于0．5，且都達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著或非常顯著的水平。二階因素知識(shí)管理能力由一階因素決定，由表411可以看出，“知識(shí)獲取能力”、“知識(shí)共享能力”、“知識(shí)應(yīng)用能力”和“知識(shí)創(chuàng)新能力”的因子載荷均大于0．5，且在統(tǒng)計(jì)上顯著。由表412可以看出，模型整體的擬合情況良好，X2／df介于2與5之間，符合要求。擬合優(yōu)度指數(shù)中GFI、AGFI、CFI、IFI、NFI均在0．90以上，RMSEA為0．088，都合乎要求。因此，知識(shí)管理能力的二階測(cè)量模型可以接受，上述參數(shù)估計(jì)有效。 企業(yè)績(jī)效測(cè)量模型企業(yè)績(jī)效測(cè)量模型采用一階CFA進(jìn)行檢驗(yàn)。表413，表414為企業(yè)績(jī)效測(cè)量模型的因子分析結(jié)果。表413 企業(yè)績(jī)效測(cè)量模型的一階因子載荷維度（Dimensions）題項(xiàng)（items）標(biāo)準(zhǔn)因子載荷Ｐ值標(biāo)準(zhǔn)誤差運(yùn)營(yíng)績(jī)效F42F43F44創(chuàng)新績(jī)效F45F46F47注：表中一些變量（或題項(xiàng)）)因改置該負(fù)荷為1，不計(jì)算P值，因此未列出P值和標(biāo)準(zhǔn)誤籌。表414 知識(shí)管理能力測(cè)量模型的整體擬合優(yōu)度擬合優(yōu)度指標(biāo)值擬合情況X2Df8X2／df介于25之間，擬合較好GFI，且接近1，擬合很好AGFI，擬合較好CFI，且接近1，擬合很好IFI，且接近1，擬合很好NFI，且接近1，擬合很好ECVI值較小，擬合較好RMSEA，擬合較好因子分析顯示結(jié)果顯示，各題項(xiàng)的因子載荷都大于O．5，且都達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著或非常顯著的水平。由表414可以看出，模型整體的擬合情況良好，X2／df介于2與5之間，符合要求。擬合優(yōu)度指數(shù)中GFI、AGFI、CFI、IF]、NFI均在0．90以上，合乎要求。RMSEA為0．089很接近0．1，可接受。因此，企業(yè)績(jī)效測(cè)量模型可以接受，上述參數(shù)估計(jì)有效。 整體模型擬合檢驗(yàn)本論文在理論推演的基礎(chǔ)上假設(shè)高績(jī)效T作系統(tǒng)會(huì)對(duì)知識(shí)管理能力和企業(yè)績(jī)效有著顯著的影響，同時(shí)知識(shí)管理能力也會(huì)直接影響企業(yè)績(jī)效，并在高績(jī)效工作系統(tǒng)和食業(yè)績(jī)效之間具有中介作用。接下來(lái)我們運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)分析高績(jī)效工作系統(tǒng)、知識(shí)管理能力和企業(yè)績(jī)效之間的相互影響關(guān)系，進(jìn)一步驗(yàn)證前述假設(shè)。結(jié)構(gòu)方程模型是路徑分析和囚素分析的有機(jī)結(jié)合，利用一定的統(tǒng)計(jì)手段，對(duì)復(fù)雜的理論模式加以處理，并根據(jù)模式與數(shù)據(jù)關(guān)系的一致性程度，對(duì)理論模式做出適當(dāng)評(píng)價(jià)，從而達(dá)到證實(shí)或證偽研究者事先假設(shè)的理論模式的目的。本研究的設(shè)計(jì)模型如圖41所示。本論文旨在研究高績(jī)效工作系統(tǒng)中的人力資源規(guī)劃、甄選配置、工作分析、發(fā)展性評(píng)估、基于績(jī)效的薪資、企業(yè)文化、培訓(xùn)學(xué)習(xí)、職業(yè)規(guī)劃和員工授權(quán)等9個(gè)層面對(duì)企業(yè)績(jī)效和知識(shí)管理能力的影響。知識(shí)管理能力包括知識(shí)獲取能力、知識(shí)共享能力、知識(shí)應(yīng)用能力和知識(shí)創(chuàng)新能力等4個(gè)層面；企業(yè)績(jī)效包括運(yùn)營(yíng)績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效等2個(gè)層面。在前面的因子分析過(guò)程中可以看出，高績(jī)效工作系統(tǒng)的9個(gè)維度之間及知識(shí)管理4種能力之間和企業(yè)的2種績(jī)效之間都存在高度的相關(guān)，因此可以用高績(jī)效工作系統(tǒng)、知識(shí)管理能力和企業(yè)績(jī)效作為高階因子。故可以用二階因子模型代替一