【正文】 法對(duì)上述的分類結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。利用方法，檢驗(yàn)各個(gè)類別在所有變量上的差異，如果差異顯著，我們就可以認(rèn)為分類結(jié)果是可靠的。關(guān)于利用方法對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)的方法和步驟，詳見(jiàn)附錄。： 方法檢驗(yàn)，由顯著性這一列可知，都達(dá)到了顯著的水平，這說(shuō)明分類結(jié)果是比較有效的。 相應(yīng)指標(biāo)均值類別均值匯總類別每股收益每股凈資產(chǎn)主營(yíng)收入增長(zhǎng)率（%）主營(yíng)利潤(rùn)增長(zhǎng)率（%）凈資產(chǎn)收益率（%）第1類第2類第3類第4類第5類為了更加直觀地進(jìn)行綜合分析，我們按照“ 聚類分析在證券市場(chǎng)分析中應(yīng)用時(shí)的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的選擇”： 指標(biāo)匯總分析盈利能力指標(biāo)成長(zhǎng)能力指標(biāo)擴(kuò)張能力指標(biāo)類別每股收益凈資產(chǎn)收益率（%）主營(yíng)收入增長(zhǎng)率（%）主營(yíng)利潤(rùn)增長(zhǎng)率（%）每股凈資產(chǎn)第1類第2類第3類第4類第5類，分析如下：第類：該類股票的盈利低、成長(zhǎng)性慢，即使該類公司具有相對(duì)較強(qiáng)的擴(kuò)張能力，但由于該類公司經(jīng)營(yíng)不善或前景不好等原因，表現(xiàn)出業(yè)績(jī)較差，交投不活躍，嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致公司虧損。投資者在進(jìn)行此類股票的投資時(shí)，要具有風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，不要盲目追風(fēng)作出投資決策、進(jìn)行投機(jī)活動(dòng)。第類：屬于高盈利、高成長(zhǎng)性的績(jī)優(yōu)股，甚至?xí)砷L(zhǎng)為比績(jī)優(yōu)股更優(yōu)的藍(lán)籌股。并且，該類公司的擴(kuò)張能力也比較好，這類公司不管在資金、市場(chǎng)，還是在信譽(yù)等其他方面都占有明顯優(yōu)勢(shì)，具有較強(qiáng)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力和核心競(jìng)爭(zhēng)力，并且對(duì)市場(chǎng)的各種波動(dòng)具有較強(qiáng)的應(yīng)變能力，該類股票是投資者進(jìn)行投資的最佳選擇。第類：具有與第類同樣較高的盈利能力和擴(kuò)張能力，即便如此，但是與第類相比，第類的成長(zhǎng)能力明顯不如第類，充其量只能成為績(jī)優(yōu)股，而不是藍(lán)籌股，廣大的投資者可以對(duì)第類股票作出投資決策、進(jìn)行投資，但是同有著較大藍(lán)籌股潛力的第類股票相比，第類股票就略顯遜色。鑒于此，建議投資者可以對(duì)第類和第類股票進(jìn)行適當(dāng)?shù)耐顿Y組合，適當(dāng)?shù)脑黾訉?duì)第類股票的投資比例。第類：屬于成長(zhǎng)能力非常強(qiáng)、成長(zhǎng)性非常快的潛力股，但是具有較低的每股收益、凈資產(chǎn)收益率和每股凈資產(chǎn)。以上說(shuō)明第類公司只是在盈利能力和擴(kuò)張能力方面相對(duì)而言顯得較弱，但是具有較高的主營(yíng)收入增長(zhǎng)率和主營(yíng)利潤(rùn)增長(zhǎng)率，特別是其主營(yíng)利潤(rùn)增長(zhǎng)率特別高。說(shuō)明該類股票正處于高速發(fā)展階段，其成長(zhǎng)發(fā)展前景非常好，比較適合投資者進(jìn)行長(zhǎng)期性的投資。第類：該類股票的盈利能力良好，且其擴(kuò)張能力也較高，盡管在這類中其擴(kuò)張能力是最高的，但是其成長(zhǎng)能力不很理想，這說(shuō)明該類公司很可能由于存在成本長(zhǎng)期居高的情況，而導(dǎo)致其收入和利潤(rùn)的增長(zhǎng)率比較緩慢，這樣，就會(huì)抵消部分?jǐn)U張能力，從而會(huì)影響到公司將來(lái)的的擴(kuò)張和成長(zhǎng)。投資者在對(duì)該類股票進(jìn)行投資時(shí)，要慎之又慎。由以上的聚類結(jié)果及其分析可知，聚類分析能夠有效地對(duì)股票的收益性、成長(zhǎng)性等多方面進(jìn)行分析，從而有利于投資者準(zhǔn)確地把握股票的總體特性以及預(yù)測(cè)股票的成長(zhǎng)能力，進(jìn)而使投資者及時(shí)做出最佳的投資決策，以此獲得可觀的投資回報(bào)。這都表明了聚類分析方法在證券市場(chǎng)投資分析中具有有效性和實(shí)用性。4．總結(jié)和展望聚類分析方法是一種應(yīng)用極為廣泛的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，聚類分析在證券市場(chǎng)投資方面有很大的研究潛力和研究?jī)r(jià)值，本文將聚類分析模型應(yīng)用于證券投資中，進(jìn)行了拓展性的研究和探討，采用綜合指標(biāo)來(lái)反映上市公司的盈利性、成長(zhǎng)性和擴(kuò)張性，并且通過(guò)對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行定量分析得出各類公司的實(shí)力強(qiáng)弱情況。立足于基本面的定量分析，研究股票的內(nèi)在價(jià)值，有利于投資者正確作出投資決策、確定投資價(jià)值、降低投資風(fēng)險(xiǎn)。本文在聚類分析的基礎(chǔ)上，對(duì)聚類分析的結(jié)果進(jìn)行方法檢驗(yàn)，進(jìn)一步驗(yàn)證了分析結(jié)果的可靠性、可信性。文中在選擇和處理不同指標(biāo)的方法方面仍待需要改進(jìn)，但聚類分析方法在證券投資市場(chǎng)分析中確實(shí)具有很大的研究潛力和研究?jī)r(jià)值，并且本論文的研究也表明了具有一定的可行性和實(shí)用性，從而為投資者進(jìn)行證券投資提供有力工具。本文中的樣本數(shù)據(jù)僅僅選取了40家在滬深上市的山東省的公司企業(yè)，并以此來(lái)進(jìn)行聚類分析，當(dāng)然還可以選擇不同省份或不同區(qū)域的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的深入研究和分析。 總結(jié)經(jīng)過(guò)兩個(gè)多月的努力，我的畢業(yè)設(shè)計(jì)論文終于順利完成了，從剛開始的一無(wú)所知到現(xiàn)在的了解了聚類分析的概念背景及其現(xiàn)實(shí)應(yīng)用性，我從中學(xué)到了很多知識(shí)。由于以前從未接觸過(guò)聚類分析在證券市場(chǎng)分析中的應(yīng)用，剛開始無(wú)從下手，在查了一些相關(guān)資料并且多次與導(dǎo)師交流之后，才逐漸地有了頭緒，但是第一次做的時(shí)候仍然出現(xiàn)了不少方向的錯(cuò)誤。有問(wèn)題不可怕，只要你勇敢去解決它，在整個(gè)解決問(wèn)題的過(guò)程中我收獲頗多。畢業(yè)設(shè)計(jì)是我們專業(yè)課程知識(shí)綜合應(yīng)用的實(shí)踐訓(xùn)練，本論文介紹了聚類分析在證券市場(chǎng)分析中應(yīng)用的可行性、可靠性和可信性。并在理論分析之后成功地完成了樣本數(shù)據(jù)的分類，得到并驗(yàn)證了分類結(jié)果的合理、正確性。在完成論文的路上，我走得比較坎坷，但是“千里之行，始于足下”，畢業(yè)設(shè)計(jì)讓我學(xué)會(huì)了腳踏實(shí)地的邁出每一步，鍛煉了我的綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和技能，理論聯(lián)系實(shí)際、獨(dú)立分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力，培養(yǎng)了我正確的理論聯(lián)系實(shí)際的工作作風(fēng)，嚴(yán)肅認(rèn)真的科學(xué)態(tài)度和初步的科學(xué)研究能力，更讓我明白了跟導(dǎo)師保持良好的溝通的重要性。初次研究聚類分析在證券市場(chǎng)分析中的應(yīng)用，加上自己水平有限，文也中難免有些瑕疵，但這次的經(jīng)歷對(duì)我還是很重要的，為我以后即將開始的研究生學(xué)習(xí)有著非常重要的借鑒和開河意義。 致 謝本論文是在我的導(dǎo)師 陳鳳欣老師 的悉心指導(dǎo)下完成的。沒(méi)有老師精心的指導(dǎo)，沒(méi)有老師不惜辛苦的督促，我是無(wú)法完成論文的。她嚴(yán)肅的科學(xué)態(tài)度，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神，精益求精的工作作風(fēng)，都深深地感染和激勵(lì)著我。尤其是在我走錯(cuò)方向、思路失誤的時(shí)候，老師仍是耐心地再次為我講解，一遍一遍地指導(dǎo)我。在此謹(jǐn)向陳老師致以誠(chéng)摯的謝意。衷心感謝山東交通學(xué)院理學(xué)院信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的各位領(lǐng)導(dǎo)和老師，謝謝你們對(duì)我的生活和學(xué)習(xí)進(jìn)行指導(dǎo)和幫助。感謝對(duì)我論文進(jìn)行評(píng)審的各位專家教授，感謝對(duì)論文的指導(dǎo)和提出寶貴的意見(jiàn)！ 最后，在完成論文的過(guò)程中，很多可敬的師長(zhǎng)、同學(xué)、朋友給了我無(wú)盡的幫助，在這里請(qǐng)接受我誠(chéng)摯的謝意！參考文獻(xiàn)[1] [M].北京：北京大學(xué)出版社，[2] [M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，[3] [M].北京：北京大學(xué)出版社，[4] 杰里米 [M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，[5] [M].北京：清華大學(xué)出版社，[6] 梅長(zhǎng)林 [M].北京：高等教育出版社，[7] [M].中國(guó)人民大學(xué)出版社，2003，170183[8] 周焯華 陳文南 [J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào),2002,(25)7.[9] [J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,(18)，(14).[10] [J].證券與投資，2001[11] —SPSS軟件應(yīng)用[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，1999.[12] [M].武漢：華中理工大學(xué)出版社,1996.[13] 陳共 周升業(yè) [M]. 北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，1997.附錄附錄A在軟件中利用方法，對(duì)聚類分析結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)的方法和步驟如下：1. 我們看到在數(shù)據(jù)視圖窗口和變量視圖窗口都已經(jīng)形成了一個(gè)新的變量，顯示了case的分類結(jié)果，如圖所示，這里顯示了分為5個(gè)類的結(jié)果 。圖一 數(shù)據(jù)視圖圖二 變量視圖2. 在菜單欄上執(zhí)行：analyse（分析）pare means（比較均值）means（均值），打開平均數(shù)對(duì)話框圖三3. 將指標(biāo)變量都放入因變量列表中，然后將分組變量（聚類分析得到的新變量）放入自變量列表中圖四4. 點(diǎn)擊確定按鈕，開始運(yùn)行數(shù)據(jù)，并顯示結(jié)果5. 我們會(huì)看到分為5類結(jié)果時(shí)各自的平均數(shù)，下面的表格就是將case分為類的結(jié)果，當(dāng)然這種方法只能計(jì)算出各組平均數(shù)（這與用計(jì)算均值結(jié)果完全一樣，只是精度有差異），如何檢驗(yàn)平均數(shù)的差異就要用到下面的方法圖五6. 在菜單欄上執(zhí)行：analyse（分析）pare means（比較均值）one way anova（單因素方差）圖六7. 將指標(biāo)變量放到因變量列表，將分組變量放入因子列表中，然后點(diǎn)擊ok，開始處理數(shù)據(jù)圖七8. 我們看到下面的這個(gè)表格就是對(duì)平均數(shù)的差異的檢驗(yàn)了，看sig這一列，都達(dá)到了顯著的水平，這說(shuō)明這種分類還是比較有效的。圖八寧可累死在路上，也不能閑死在家里！寧可去碰壁，也不能面壁。是狼就要練好牙，是羊就要練好腿。什么是奮斗？奮斗就是每天很難，可一年一年卻越來(lái)越容易。不奮斗就是每天都很容易，可一年一年越來(lái)越難。能干的人，不在情緒上計(jì)較，只在做事上認(rèn)真；無(wú)能的人！不在做事上認(rèn)真，只在情緒上計(jì)較。拼一個(gè)春夏秋冬！贏一個(gè)無(wú)悔人生！早安！—————獻(xiàn)給所有努力的人.