【正文】 法對上述的分類結(jié)果進行檢驗。利用方法，檢驗各個類別在所有變量上的差異，如果差異顯著，我們就可以認(rèn)為分類結(jié)果是可靠的。關(guān)于利用方法對分類結(jié)果進行檢驗的方法和步驟，詳見附錄。： 方法檢驗，由顯著性這一列可知，都達到了顯著的水平，這說明分類結(jié)果是比較有效的。 相應(yīng)指標(biāo)均值類別均值匯總類別每股收益每股凈資產(chǎn)主營收入增長率（%）主營利潤增長率（%）凈資產(chǎn)收益率（%）第1類第2類第3類第4類第5類為了更加直觀地進行綜合分析，我們按照“ 聚類分析在證券市場分析中應(yīng)用時的指標(biāo)評價體系的選擇”： 指標(biāo)匯總分析盈利能力指標(biāo)成長能力指標(biāo)擴張能力指標(biāo)類別每股收益凈資產(chǎn)收益率（%）主營收入增長率（%）主營利潤增長率（%）每股凈資產(chǎn)第1類第2類第3類第4類第5類，分析如下：第類：該類股票的盈利低、成長性慢，即使該類公司具有相對較強的擴張能力，但由于該類公司經(jīng)營不善或前景不好等原因，表現(xiàn)出業(yè)績較差，交投不活躍，嚴(yán)重時會導(dǎo)致公司虧損。投資者在進行此類股票的投資時，要具有風(fēng)險意識，不要盲目追風(fēng)作出投資決策、進行投機活動。第類：屬于高盈利、高成長性的績優(yōu)股，甚至?xí)砷L為比績優(yōu)股更優(yōu)的藍籌股。并且，該類公司的擴張能力也比較好，這類公司不管在資金、市場，還是在信譽等其他方面都占有明顯優(yōu)勢，具有較強的綜合競爭力和核心競爭力，并且對市場的各種波動具有較強的應(yīng)變能力，該類股票是投資者進行投資的最佳選擇。第類：具有與第類同樣較高的盈利能力和擴張能力，即便如此，但是與第類相比，第類的成長能力明顯不如第類，充其量只能成為績優(yōu)股，而不是藍籌股，廣大的投資者可以對第類股票作出投資決策、進行投資，但是同有著較大藍籌股潛力的第類股票相比，第類股票就略顯遜色。鑒于此，建議投資者可以對第類和第類股票進行適當(dāng)?shù)耐顿Y組合，適當(dāng)?shù)脑黾訉Φ陬惞善钡耐顿Y比例。第類：屬于成長能力非常強、成長性非?？斓臐摿?，但是具有較低的每股收益、凈資產(chǎn)收益率和每股凈資產(chǎn)。以上說明第類公司只是在盈利能力和擴張能力方面相對而言顯得較弱，但是具有較高的主營收入增長率和主營利潤增長率，特別是其主營利潤增長率特別高。說明該類股票正處于高速發(fā)展階段，其成長發(fā)展前景非常好，比較適合投資者進行長期性的投資。第類：該類股票的盈利能力良好，且其擴張能力也較高，盡管在這類中其擴張能力是最高的，但是其成長能力不很理想，這說明該類公司很可能由于存在成本長期居高的情況，而導(dǎo)致其收入和利潤的增長率比較緩慢，這樣，就會抵消部分?jǐn)U張能力，從而會影響到公司將來的的擴張和成長。投資者在對該類股票進行投資時，要慎之又慎。由以上的聚類結(jié)果及其分析可知，聚類分析能夠有效地對股票的收益性、成長性等多方面進行分析，從而有利于投資者準(zhǔn)確地把握股票的總體特性以及預(yù)測股票的成長能力，進而使投資者及時做出最佳的投資決策，以此獲得可觀的投資回報。這都表明了聚類分析方法在證券市場投資分析中具有有效性和實用性。4．總結(jié)和展望聚類分析方法是一種應(yīng)用極為廣泛的多元統(tǒng)計分析方法，聚類分析在證券市場投資方面有很大的研究潛力和研究價值，本文將聚類分析模型應(yīng)用于證券投資中，進行了拓展性的研究和探討，采用綜合指標(biāo)來反映上市公司的盈利性、成長性和擴張性，并且通過對聚類結(jié)果進行定量分析得出各類公司的實力強弱情況。立足于基本面的定量分析，研究股票的內(nèi)在價值，有利于投資者正確作出投資決策、確定投資價值、降低投資風(fēng)險。本文在聚類分析的基礎(chǔ)上，對聚類分析的結(jié)果進行方法檢驗，進一步驗證了分析結(jié)果的可靠性、可信性。文中在選擇和處理不同指標(biāo)的方法方面仍待需要改進，但聚類分析方法在證券投資市場分析中確實具有很大的研究潛力和研究價值，并且本論文的研究也表明了具有一定的可行性和實用性，從而為投資者進行證券投資提供有力工具。本文中的樣本數(shù)據(jù)僅僅選取了40家在滬深上市的山東省的公司企業(yè)，并以此來進行聚類分析，當(dāng)然還可以選擇不同省份或不同區(qū)域的樣本數(shù)據(jù)進行進一步的深入研究和分析。 總結(jié)經(jīng)過兩個多月的努力，我的畢業(yè)設(shè)計論文終于順利完成了，從剛開始的一無所知到現(xiàn)在的了解了聚類分析的概念背景及其現(xiàn)實應(yīng)用性，我從中學(xué)到了很多知識。由于以前從未接觸過聚類分析在證券市場分析中的應(yīng)用，剛開始無從下手，在查了一些相關(guān)資料并且多次與導(dǎo)師交流之后，才逐漸地有了頭緒，但是第一次做的時候仍然出現(xiàn)了不少方向的錯誤。有問題不可怕，只要你勇敢去解決它，在整個解決問題的過程中我收獲頗多。畢業(yè)設(shè)計是我們專業(yè)課程知識綜合應(yīng)用的實踐訓(xùn)練，本論文介紹了聚類分析在證券市場分析中應(yīng)用的可行性、可靠性和可信性。并在理論分析之后成功地完成了樣本數(shù)據(jù)的分類，得到并驗證了分類結(jié)果的合理、正確性。在完成論文的路上，我走得比較坎坷，但是“千里之行，始于足下”，畢業(yè)設(shè)計讓我學(xué)會了腳踏實地的邁出每一步，鍛煉了我的綜合運用所學(xué)知識和技能，理論聯(lián)系實際、獨立分析和解決實際問題的能力，培養(yǎng)了我正確的理論聯(lián)系實際的工作作風(fēng)，嚴(yán)肅認(rèn)真的科學(xué)態(tài)度和初步的科學(xué)研究能力，更讓我明白了跟導(dǎo)師保持良好的溝通的重要性。初次研究聚類分析在證券市場分析中的應(yīng)用，加上自己水平有限，文也中難免有些瑕疵，但這次的經(jīng)歷對我還是很重要的，為我以后即將開始的研究生學(xué)習(xí)有著非常重要的借鑒和開河意義。 致 謝本論文是在我的導(dǎo)師 陳鳳欣老師 的悉心指導(dǎo)下完成的。沒有老師精心的指導(dǎo)，沒有老師不惜辛苦的督促，我是無法完成論文的。她嚴(yán)肅的科學(xué)態(tài)度，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神，精益求精的工作作風(fēng)，都深深地感染和激勵著我。尤其是在我走錯方向、思路失誤的時候，老師仍是耐心地再次為我講解，一遍一遍地指導(dǎo)我。在此謹(jǐn)向陳老師致以誠摯的謝意。衷心感謝山東交通學(xué)院理學(xué)院信息與計算科學(xué)專業(yè)的各位領(lǐng)導(dǎo)和老師，謝謝你們對我的生活和學(xué)習(xí)進行指導(dǎo)和幫助。感謝對我論文進行評審的各位專家教授，感謝對論文的指導(dǎo)和提出寶貴的意見！ 最后，在完成論文的過程中，很多可敬的師長、同學(xué)、朋友給了我無盡的幫助，在這里請接受我誠摯的謝意！參考文獻[1] [M].北京：北京大學(xué)出版社，[2] [M].北京：中國人民大學(xué)出版社，[3] [M].北京：北京大學(xué)出版社，[4] 杰里米 [M].北京：機械工業(yè)出版社，[5] [M].北京：清華大學(xué)出版社，[6] 梅長林 [M].北京：高等教育出版社，[7] [M].中國人民大學(xué)出版社，2003，170183[8] 周焯華 陳文南 [J].重慶大學(xué)學(xué)報,2002,(25)7.[9] [J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,(18)，(14).[10] [J].證券與投資，2001[11] —SPSS軟件應(yīng)用[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，1999.[12] [M].武漢：華中理工大學(xué)出版社,1996.[13] 陳共 周升業(yè) [M]. 北京：中國人民大學(xué)出版社，1997.附錄附錄A在軟件中利用方法，對聚類分析結(jié)果進行檢驗的方法和步驟如下：1. 我們看到在數(shù)據(jù)視圖窗口和變量視圖窗口都已經(jīng)形成了一個新的變量，顯示了case的分類結(jié)果，如圖所示，這里顯示了分為5個類的結(jié)果 。圖一 數(shù)據(jù)視圖圖二 變量視圖2. 在菜單欄上執(zhí)行：analyse（分析）pare means（比較均值）means（均值），打開平均數(shù)對話框圖三3. 將指標(biāo)變量都放入因變量列表中，然后將分組變量（聚類分析得到的新變量）放入自變量列表中圖四4. 點擊確定按鈕，開始運行數(shù)據(jù)，并顯示結(jié)果5. 我們會看到分為5類結(jié)果時各自的平均數(shù)，下面的表格就是將case分為類的結(jié)果，當(dāng)然這種方法只能計算出各組平均數(shù)（這與用計算均值結(jié)果完全一樣，只是精度有差異），如何檢驗平均數(shù)的差異就要用到下面的方法圖五6. 在菜單欄上執(zhí)行：analyse（分析）pare means（比較均值）one way anova（單因素方差）圖六7. 將指標(biāo)變量放到因變量列表，將分組變量放入因子列表中，然后點擊ok，開始處理數(shù)據(jù)圖七8. 我們看到下面的這個表格就是對平均數(shù)的差異的檢驗了，看sig這一列，都達到了顯著的水平，這說明這種分類還是比較有效的。圖八寧可累死在路上，也不能閑死在家里！寧可去碰壁，也不能面壁。是狼就要練好牙，是羊就要練好腿。什么是奮斗？奮斗就是每天很難，可一年一年卻越來越容易。不奮斗就是每天都很容易，可一年一年越來越難。能干的人，不在情緒上計較，只在做事上認(rèn)真；無能的人！不在做事上認(rèn)真，只在情緒上計較。拼一個春夏秋冬！贏一個無悔人生！早安！—————獻給所有努力的人.