賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)考研考點(diǎn)大全-資料下載頁(yè)
2025-05-14 03:42本頁(yè)面
【正文】 學(xué)》考點(diǎn)精講 【例３． ２】 對(duì)某百貨公司日商品銷(xiāo)售額建立頻數(shù)分布表。表３ －２ 某百貨公司日商品銷(xiāo)售額的頻數(shù)分布表按銷(xiāo)售額分組ｘ（萬(wàn)元） 頻數(shù)ｆ（天） 頻率（％）２５ ～３０ ４ １０． ０３０ ～３５ ６ １５． ０３５ ～４０ １５ ３７． ５４０ ～４５ ９ ２２． ５４５ ～５０ ６ １５． ０合計(jì) ４０ １００ 其它描述分類(lèi)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量：比例（ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ） ：研究對(duì)象的某一類(lèi)別數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比值百分比（ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ） ：將對(duì)比的基數(shù)作為１００ 的比值比率（ｒａｔｉｏ）：研究對(duì)象中不同類(lèi)別數(shù)據(jù)的比值注意：比率不是部分與整體之間的對(duì)比關(guān)系，因而比值可能大于１。２）分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示統(tǒng)計(jì)圖是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)最形象、直觀的表現(xiàn)形式，有許多種圖形能刻畫(huà)頻數(shù)、比例分布的特征。條形圖（ｂａｒ ｃｈａｒｔ）———用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)短來(lái)表示各類(lèi)別數(shù)據(jù)多少的圖形，反映分類(lèi)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布，實(shí)例參見(jiàn)圖３ －１。帕雷托圖（Ｐａｒｅｔｏ ｃｈａｒｔ）———按各類(lèi)別數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)多少排序后繪制的柱形圖，特點(diǎn)易于比較各類(lèi)數(shù)據(jù)頻數(shù)多少，實(shí)例參見(jiàn)圖３ －２。【例３． ３】 為研究不同類(lèi)型軟飲料的市場(chǎng)銷(xiāo)售情況，一家市場(chǎng)調(diào)查公司對(duì)隨機(jī)抽取的一家超市進(jìn)行了調(diào)查。 調(diào)查員隨機(jī)觀察的５０ 名顧客購(gòu)買(mǎi)飲料的類(lèi)型及購(gòu)買(mǎi)者性別的記錄。 生成頻數(shù)條形圖和帕雷托圖，觀察飲料類(lèi)型的分布狀況，并進(jìn)行描述性分析。圖３ －１ 飲料類(lèi)型銷(xiāo)售量的條形圖對(duì)比條形圖（ｓｉｄｅ － ｂｙ － ｓｉｄｅ ｂａｒ ｃｈａｒｔ）———將分類(lèi)變量在不同時(shí)間或不同空間上的多個(gè)取值合成起來(lái)的條形圖，用于對(duì)比分類(lèi)變量的取值在不同時(shí)間或不同空間上的差異或變化趨勢(shì)。 飲料類(lèi)型銷(xiāo)售量的帕雷托圖參見(jiàn)圖３ －２?！?４ １ —考試點(diǎn)（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程 電話(huà)：４００ －６８８５ －３６５圖３ －２ 飲料類(lèi)型銷(xiāo)售量的帕雷托圖【例３． ４】 根據(jù)某商場(chǎng)一季度和二季度不同品牌電腦銷(xiāo)售情況數(shù)據(jù)，試建立電腦銷(xiāo)售量的季度對(duì)比條形圖。電腦品牌 一季度 二季度聯(lián)想 ２５６ ４６８ＩＢＭ ２８５ ３９７康柏 ２４７ ３２８戴爾 ５６３ ６８８ 圖３ －３ 電腦銷(xiāo)售量的對(duì)比條形圖餅圖（ｐｉｅ ｃｈａｒｔ）———用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來(lái)表示數(shù)值大小的圖形，主要用于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性研究，表示樣本或總體中各組成部分所占的比例。 只能顯示一個(gè)總體各部分所占的比例。 飲料類(lèi)型銷(xiāo)售量的餅圖參見(jiàn)圖３ －４。圖３ －４ 飲料類(lèi)型銷(xiāo)售量的餅圖環(huán)形圖（ｄｏｕｇｈｎｕｔ ｃｈａｒｔ） ———餅圖挖去中間部分，形成的一個(gè)多層環(huán)狀圖形，可以同時(shí)描述多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)比例，每一個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個(gè)環(huán)，結(jié)構(gòu)比較研究上優(yōu)于餅圖。２． 順序數(shù)據(jù)的整理與圖示分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與展示的各種方法均適用于順序數(shù)據(jù)，本段介紹適用于順序數(shù)據(jù)的整理與圖示方法?！?５ １ —賈俊平《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考點(diǎn)精講累積頻數(shù)（ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ）———各順序類(lèi)別頻數(shù)的逐級(jí)累加的和數(shù)。 應(yīng)用中有向上累積和向下累積兩種算法。 作用是可直觀看出某一類(lèi)別以上（下）頻數(shù)之和。累積頻率（ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅｓ）———各順序類(lèi)別頻率的逐級(jí)累加的比例數(shù)。依據(jù)累積頻數(shù)或累積頻率可繪制出累積圖，展示數(shù)據(jù)的累積效果。 借助于Ｅｘｃｅｌ 的計(jì)算及制圖功能即可實(shí)現(xiàn)?！纠常?５】 在一項(xiàng)城市住房問(wèn)題的研究中，研究人員在甲乙兩個(gè)城市各抽樣調(diào)查３００ 戶(hù)，其中的一個(gè)問(wèn)題是：“您對(duì)您家庭目前的住房狀況是否滿(mǎn)意？”１． 非常不滿(mǎn)意； ２． 不滿(mǎn)意； ３． 一般； ４． 滿(mǎn)意； ５． 非常滿(mǎn)意。試依據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)建立甲乙兩個(gè)城市的累積頻數(shù)表，繪制出環(huán)形圖。表３ －３ 甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類(lèi)別甲城市戶(hù)數(shù)（戶(hù)）百分比（％）向上累積 向下累積戶(hù)數(shù)（戶(hù)）百分比（％）戶(hù)數(shù)（戶(hù)）百分比（％）非常不滿(mǎn)意 ２４ ８ ２４ ８． ０ ３００ １００． ０不滿(mǎn)意 １０８ ３６ １３２ ４４． ０ ２７６ ９２一般 ９３ ３１ ２２５ ７５． ０ １６８ ５６滿(mǎn)意 ４５ １５ ２７０ ９０． ０ ７５ ２５非常滿(mǎn)意 ３０ １０ ３００ １００． ０ ３０ １０合計(jì) ３００ １００． ０ — — — — 表３ －４ 乙城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類(lèi)別乙城市戶(hù)數(shù)（戶(hù)）百分比（％）向上累積 向下累積戶(hù)數(shù)（戶(hù)）百分比（％）戶(hù)數(shù)（戶(hù)）百分比（％）非常不滿(mǎn)意 ２１ ７． ０ ２１ ７． ０ ３００ １００． ０不滿(mǎn)意 ９９ ３３． ０ １２０ ４０． ０ ２７９ ９３． ０一般 ７８ ２６． ０ １９８ ６６． ０ １８０ ６０． ０滿(mǎn)意 ６４ ２１． ３ ２６２ ８７． ３ １０２ ３４． ０非常滿(mǎn)意 ３８ １２． ７ ３００ １００． ０ ３８ １２． ７合計(jì) ３００ １００． ０ — — — —— ６ １ —考試點(diǎn)（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程 電話(huà)：４００ －６８８５ －３６５圖３ －５ 甲乙兩城市家庭對(duì)住房狀況的評(píng)價(jià)形圖— ７ １ —賈俊平《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考點(diǎn)精講第三章 數(shù)據(jù)的圖形展示（二）第三節(jié) 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示的各種方法均適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，但是還有一些不適用于品質(zhì)數(shù)據(jù)，而為數(shù)值型數(shù)據(jù)所特定的整理與圖示方法。 本段主要介紹這些方法。１． 數(shù)據(jù)分組按照數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)化分成不同的組別的方法即為數(shù)據(jù)分組。數(shù)據(jù)分組后很容易算出各組頻數(shù)，形成頻數(shù)分布表，因此便于觀察數(shù)據(jù)的分布特征。數(shù)據(jù)分組常用方法有單變量值分組和組距分組兩種。單變量值分組———將每一個(gè)變量值作為一組，適合于離散變量或變量值較少的情況；組距分組———將全部變量值依次劃分為若干個(gè)區(qū)間，以變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組，適合于連續(xù)變量或變量值較多的情況，可采用等距分組，也可采用不等距分組。相關(guān)概念：上限（ｕｐｐｅｒ ｌｉｍｉｔ）和下限（ｌｏｗ ｌｉｍｉｔ） ：一個(gè)組的最大值和最小值；組距（ｃｌａｓｓ ｗｉｄｔｈ） ：上限與下限之差；組中值（ｃｌａｓｓ ｍｉｄｐｏｉｎｔ） ：下限與上限之間的中點(diǎn)值，代表各組數(shù)據(jù)的一般水平值。分組繪制頻數(shù)分布表主要步驟：１）確定組數(shù)———應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。 在實(shí)際分組時(shí)，組數(shù)一般取為５≤Ｋ≤１５；２）確定組距———可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來(lái)確定，通常組距＝ （ 最大值 － 最小值） 247。 組數(shù)３）數(shù)據(jù)分組整理制成頻數(shù)分布表組距分組應(yīng)遵循“不重不漏”的原則以及“上組限不在內(nèi)”的規(guī)定。借助于Ｅｘｃｅｌ 中的【直方圖】工具或頻數(shù)函數(shù)均可創(chuàng)建頻數(shù)分布表，參見(jiàn)例３． ６。【例３． ６】 表３ － ５ 中列出的是某電腦公司２００５ 年前四個(gè)月各天的銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)（單位：臺(tái)）。 試對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，并整理成頻數(shù)分布表。— ８ １ —考試點(diǎn)（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程 電話(huà)：４００ －６８８５ －３６５ 表３ －５Ａ Ｂ Ｃ Ｄ Ｅ Ｆ Ｇ Ｈ Ｉ Ｊ１ 某電腦公司２００２ 年前四個(gè)月各天的銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)（單位：臺(tái)）２ ２３４ １５９ １８７ １５５ １７２ １８３ １７７ １６３ １５８３ １４３ １９８ １４１ １６７ １９４ ２２５ １７７ １８９ １９６ ２０３４ １８７ １６０ ２１４ １６８ １７３ １７８ １８４ ２０９ １７６ １８８５ １６１ １５２ １４９ ２１１ １９６ ２３４ １８５ １８９ １９６ ２
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