賈俊平統(tǒng)計學(xué)考研考點大全-資料下載頁
2025-05-14 03:42本頁面
【正文】 學(xué)》考點精講 【例３． ２】 對某百貨公司日商品銷售額建立頻數(shù)分布表。表３ －２ 某百貨公司日商品銷售額的頻數(shù)分布表按銷售額分組ｘ（萬元） 頻數(shù)ｆ（天） 頻率（％）２５ ～３０ ４ １０． ０３０ ～３５ ６ １５． ０３５ ～４０ １５ ３７． ５４０ ～４５ ９ ２２． ５４５ ～５０ ６ １５． ０合計 ４０ １００ 其它描述分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計量：比例（ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ） ：研究對象的某一類別數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比值百分比（ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ） ：將對比的基數(shù)作為１００ 的比值比率（ｒａｔｉｏ）：研究對象中不同類別數(shù)據(jù)的比值注意：比率不是部分與整體之間的對比關(guān)系，因而比值可能大于１。２）分類數(shù)據(jù)的圖示統(tǒng)計圖是統(tǒng)計數(shù)據(jù)最形象、直觀的表現(xiàn)形式，有許多種圖形能刻畫頻數(shù)、比例分布的特征。條形圖（ｂａｒ ｃｈａｒｔ）———用寬度相同的條形的高度或長短來表示各類別數(shù)據(jù)多少的圖形，反映分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布，實例參見圖３ －１。帕雷托圖（Ｐａｒｅｔｏ ｃｈａｒｔ）———按各類別數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)多少排序后繪制的柱形圖，特點易于比較各類數(shù)據(jù)頻數(shù)多少，實例參見圖３ －２?！纠常?３】 為研究不同類型軟飲料的市場銷售情況，一家市場調(diào)查公司對隨機抽取的一家超市進行了調(diào)查。 調(diào)查員隨機觀察的５０ 名顧客購買飲料的類型及購買者性別的記錄。 生成頻數(shù)條形圖和帕雷托圖，觀察飲料類型的分布狀況，并進行描述性分析。圖３ －１ 飲料類型銷售量的條形圖對比條形圖（ｓｉｄｅ － ｂｙ － ｓｉｄｅ ｂａｒ ｃｈａｒｔ）———將分類變量在不同時間或不同空間上的多個取值合成起來的條形圖，用于對比分類變量的取值在不同時間或不同空間上的差異或變化趨勢。 飲料類型銷售量的帕雷托圖參見圖３ －２?！?４ １ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程 電話：４００ －６８８５ －３６５圖３ －２ 飲料類型銷售量的帕雷托圖【例３． ４】 根據(jù)某商場一季度和二季度不同品牌電腦銷售情況數(shù)據(jù)，試建立電腦銷售量的季度對比條形圖。電腦品牌 一季度 二季度聯(lián)想 ２５６ ４６８ＩＢＭ ２８５ ３９７康柏 ２４７ ３２８戴爾 ５６３ ６８８ 圖３ －３ 電腦銷售量的對比條形圖餅圖（ｐｉｅ ｃｈａｒｔ）———用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形，主要用于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性研究，表示樣本或總體中各組成部分所占的比例。 只能顯示一個總體各部分所占的比例。 飲料類型銷售量的餅圖參見圖３ －４。圖３ －４ 飲料類型銷售量的餅圖環(huán)形圖（ｄｏｕｇｈｎｕｔ ｃｈａｒｔ） ———餅圖挖去中間部分，形成的一個多層環(huán)狀圖形，可以同時描述多個樣本或總體的數(shù)據(jù)比例，每一個樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個環(huán)，結(jié)構(gòu)比較研究上優(yōu)于餅圖。２． 順序數(shù)據(jù)的整理與圖示分類數(shù)據(jù)的整理與展示的各種方法均適用于順序數(shù)據(jù)，本段介紹適用于順序數(shù)據(jù)的整理與圖示方法?！?５ １ —賈俊平《統(tǒng)計學(xué)》考點精講累積頻數(shù)（ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ）———各順序類別頻數(shù)的逐級累加的和數(shù)。 應(yīng)用中有向上累積和向下累積兩種算法。 作用是可直觀看出某一類別以上（下）頻數(shù)之和。累積頻率（ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅｓ）———各順序類別頻率的逐級累加的比例數(shù)。依據(jù)累積頻數(shù)或累積頻率可繪制出累積圖，展示數(shù)據(jù)的累積效果。 借助于Ｅｘｃｅｌ 的計算及制圖功能即可實現(xiàn)?！纠常?５】 在一項城市住房問題的研究中，研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調(diào)查３００ 戶，其中的一個問題是：“您對您家庭目前的住房狀況是否滿意？”１． 非常不滿意； ２． 不滿意； ３． 一般； ４． 滿意； ５． 非常滿意。試依據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)建立甲乙兩個城市的累積頻數(shù)表，繪制出環(huán)形圖。表３ －３ 甲城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)（戶）百分比（％）向上累積 向下累積戶數(shù)（戶）百分比（％）戶數(shù)（戶）百分比（％）非常不滿意 ２４ ８ ２４ ８． ０ ３００ １００． ０不滿意 １０８ ３６ １３２ ４４． ０ ２７６ ９２一般 ９３ ３１ ２２５ ７５． ０ １６８ ５６滿意 ４５ １５ ２７０ ９０． ０ ７５ ２５非常滿意 ３０ １０ ３００ １００． ０ ３０ １０合計 ３００ １００． ０ — — — — 表３ －４ 乙城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別乙城市戶數(shù)（戶）百分比（％）向上累積 向下累積戶數(shù)（戶）百分比（％）戶數(shù)（戶）百分比（％）非常不滿意 ２１ ７． ０ ２１ ７． ０ ３００ １００． ０不滿意 ９９ ３３． ０ １２０ ４０． ０ ２７９ ９３． ０一般 ７８ ２６． ０ １９８ ６６． ０ １８０ ６０． ０滿意 ６４ ２１． ３ ２６２ ８７． ３ １０２ ３４． ０非常滿意 ３８ １２． ７ ３００ １００． ０ ３８ １２． ７合計 ３００ １００． ０ — — — —— ６ １ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程 電話：４００ －６８８５ －３６５圖３ －５ 甲乙兩城市家庭對住房狀況的評價形圖— ７ １ —賈俊平《統(tǒng)計學(xué)》考點精講第三章 數(shù)據(jù)的圖形展示（二）第三節(jié) 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示的各種方法均適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，但是還有一些不適用于品質(zhì)數(shù)據(jù)，而為數(shù)值型數(shù)據(jù)所特定的整理與圖示方法。 本段主要介紹這些方法。１． 數(shù)據(jù)分組按照數(shù)據(jù)統(tǒng)計研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按照某種標準化分成不同的組別的方法即為數(shù)據(jù)分組。數(shù)據(jù)分組后很容易算出各組頻數(shù)，形成頻數(shù)分布表，因此便于觀察數(shù)據(jù)的分布特征。數(shù)據(jù)分組常用方法有單變量值分組和組距分組兩種。單變量值分組———將每一個變量值作為一組，適合于離散變量或變量值較少的情況；組距分組———將全部變量值依次劃分為若干個區(qū)間，以變量值的一個區(qū)間作為一組，適合于連續(xù)變量或變量值較多的情況，可采用等距分組，也可采用不等距分組。相關(guān)概念：上限（ｕｐｐｅｒ ｌｉｍｉｔ）和下限（ｌｏｗ ｌｉｍｉｔ） ：一個組的最大值和最小值；組距（ｃｌａｓｓ ｗｉｄｔｈ） ：上限與下限之差；組中值（ｃｌａｓｓ ｍｉｄｐｏｉｎｔ） ：下限與上限之間的中點值，代表各組數(shù)據(jù)的一般水平值。分組繪制頻數(shù)分布表主要步驟：１）確定組數(shù)———應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。 在實際分組時，組數(shù)一般取為５≤Ｋ≤１５；２）確定組距———可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定，通常組距＝ （ 最大值 － 最小值） 247。 組數(shù)３）數(shù)據(jù)分組整理制成頻數(shù)分布表組距分組應(yīng)遵循“不重不漏”的原則以及“上組限不在內(nèi)”的規(guī)定。借助于Ｅｘｃｅｌ 中的【直方圖】工具或頻數(shù)函數(shù)均可創(chuàng)建頻數(shù)分布表，參見例３． ６。【例３． ６】 表３ － ５ 中列出的是某電腦公司２００５ 年前四個月各天的銷售量數(shù)據(jù)（單位：臺）。 試對數(shù)據(jù)進行分組，并整理成頻數(shù)分布表。— ８ １ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程 電話：４００ －６８８５ －３６５ 表３ －５Ａ Ｂ Ｃ Ｄ Ｅ Ｆ Ｇ Ｈ Ｉ Ｊ１ 某電腦公司２００２ 年前四個月各天的銷售量數(shù)據(jù)（單位：臺）２ ２３４ １５９ １８７ １５５ １７２ １８３ １７７ １６３ １５８３ １４３ １９８ １４１ １６７ １９４ ２２５ １７７ １８９ １９６ ２０３４ １８７ １６０ ２１４ １６８ １７３ １７８ １８４ ２０９ １７６ １８８５ １６１ １５２ １４９ ２１１ １９６ ２３４ １８５ １８９ １９６ ２
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