【正文】 學(xué)常用的基本概念。３． 為深入研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和學(xué)習(xí)其它專(zhuān)業(yè)課程提供數(shù)量分析的方法。內(nèi)容應(yīng)有取舍，要求亦分三個(gè)層次：了解———一般的認(rèn)識(shí)。內(nèi)容體系和章節(jié)分配描述統(tǒng)計(jì)：前四章推斷統(tǒng)計(jì)：第五章至第十一章統(tǒng)計(jì)應(yīng)用：第十二章至第十四章第１ 章　 導(dǎo)論　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 第２ 章　 數(shù)據(jù)的搜集第３ 章　 數(shù)據(jù)的圖表展示 第４ 章　 數(shù)據(jù)的概括性度量第５ 章　 概率與概率分布 第６ 章　 統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布第７ 章　 參數(shù)估計(jì) 第８ 章　 假設(shè)檢驗(yàn)第９ 章　 列聯(lián)分析 第１０ 章　 方差分析第１１ 章　 一元線性回歸 第１２ 章　 多元線性回歸第１３ 章　 時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè) 第１４ 章　 指數(shù)課程輔導(dǎo)的作用凸現(xiàn)重點(diǎn)，分解難點(diǎn)，關(guān)聯(lián)體系，把握核心。課程輔導(dǎo)的目標(biāo)１． 更加深刻地理解統(tǒng)計(jì)學(xué)主要概念及統(tǒng)計(jì)背景，了解在社會(huì)經(jīng)濟(jì)應(yīng)用及分析中的重要作用，系統(tǒng)掌握統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷的基本內(nèi)容與基本方法；２． 在掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的基礎(chǔ)上，能較容易理解其他課程中的一些數(shù)量分析方法，并能獨(dú)立完成對(duì)有關(guān)資料的搜集、整理、分析?！?１ —賈俊平《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考點(diǎn)精講第一章　 導(dǎo) 論基本內(nèi)容統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其分類(lèi)、統(tǒng)計(jì)學(xué)常用的基本概念。 例如，調(diào)查與試驗(yàn)。 例如，回歸分析４． 數(shù)據(jù)解釋?zhuān)航Y(jié)論的討論與說(shuō)明。推斷統(tǒng)計(jì)是借助概率論的原理，研究如何利用樣本信息來(lái)推斷對(duì)總體特征的統(tǒng)計(jì)方法，主要包括參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析；揭示研究總體內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律與特征；對(duì)各種統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì)和優(yōu)良程度進(jìn)行探討。２． 產(chǎn)品質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)在產(chǎn)品管理的主要應(yīng)用方式是質(zhì)量控制，借助質(zhì)量控制圖監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程。６． 人力資源管理利用統(tǒng)計(jì)方法，可以對(duì)企業(yè)員工的基本信息進(jìn)行管理與分析，并作為企業(yè)制定工資計(jì)劃、獎(jiǎng)懲制度的依據(jù)。 例如：比例數(shù)１％、５％、１０％、２５％、５０％、７５％、９０％等；順序數(shù)據(jù)（ｒａｎｋ ｄａｔａ）：只能歸于有序等級(jí)的非數(shù)字型數(shù)據(jù)，結(jié)果表現(xiàn)為等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，目的是對(duì)事物類(lèi)別順序進(jìn)行測(cè)度，例如，學(xué)歷分為小學(xué)、初中、高中、大專(zhuān)、本科、研究生等；分類(lèi)數(shù)據(jù)（ｃａｔｅｇｏｒｉｃａｌ ｄａｔａ）：只能用不同類(lèi)別表述的非數(shù)字型數(shù)據(jù)，結(jié)果表現(xiàn)為文字類(lèi)別，目的是對(duì)事物類(lèi)別進(jìn)行區(qū)分；例如，物體顏色、形狀、物理狀態(tài)等。 各種物理、化學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)試驗(yàn)等大多數(shù)自然科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)主要出自試驗(yàn)數(shù)據(jù)。 例如，２０００ 年至２０１０ 年我國(guó)人口數(shù)據(jù)。注意：在統(tǒng)計(jì)問(wèn)題中通常將所研究總體限定于它的某個(gè)數(shù)量指標(biāo)，視總體為一些實(shí)數(shù)構(gòu)成的集合，利于統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用。 上例中１００ 只燈泡的使用壽命就構(gòu)成一個(gè)樣本。 對(duì)應(yīng)于總體主要參數(shù)的樣本統(tǒng)計(jì)量有樣本均值（?。?、樣本標(biāo)準(zhǔn)差（ｓ）、樣本比例（ｐ）等，樣本統(tǒng)計(jì)量通常用小寫(xiě)英文字母來(lái)表示。 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)就是統(tǒng)計(jì)變量的一些取值。重點(diǎn)內(nèi)容簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、抽樣誤差。搜集的范圍包括系統(tǒng)外部和系統(tǒng)內(nèi)部。２． 數(shù)據(jù)的直接來(lái)源直接來(lái)源：經(jīng)過(guò)自己的調(diào)查或?qū)嶒?yàn)等直接的實(shí)踐活動(dòng)，取得的第一手?jǐn)?shù)據(jù)。運(yùn)用抽樣方式采集數(shù)據(jù)的具體方式有很多，但根據(jù)抽樣原則劃分只有概率抽樣和非概率抽樣兩大類(lèi)。概率抽樣常用方式包括：◆簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣（ｓｉｍｐｌｅ ｒａｎｄｏｍ ｓａｍｐｌｉｎｇ）方法：從總體Ｎ 個(gè)單位中隨機(jī)地抽取ｎ 個(gè)單位作為樣本，每個(gè)單位以相等的概率入選，為最基本的抽樣方法，也是其它抽樣方法的基礎(chǔ)?！舴謱映闃樱ǎ螅簦颍幔簦椋妫椋澹?ｓａｍｐｌｉｎｇ）方法：將總體單位按某種特征或規(guī)則先劃分為不同的層，然后從不同的層中獨(dú)立、隨機(jī)地抽取一定數(shù)量的單位組成樣本?！粽撼闃樱ǎ悖欤酰螅簦澹?ｓａｍｐｌｉｎｇ）方法：先將總體中若干個(gè)單位合并為組（群）， 然后以群為單位直接抽取樣本，再對(duì)入選群中的所有單位實(shí)施調(diào)查。優(yōu)點(diǎn)：操作簡(jiǎn)便，一定條件下還可提高估計(jì)的精度；缺點(diǎn)：對(duì)估計(jì)量方差的比較困難。優(yōu)點(diǎn)：具有整群抽樣的優(yōu)點(diǎn)，保證樣本相對(duì)集中，節(jié)約調(diào)查費(fèi)用；缺點(diǎn)：需要包含所有低階段抽樣單位的抽樣框；由于實(shí)行了再抽樣，使調(diào)查單位分布于較為廣泛的范圍內(nèi)展開(kāi)；經(jīng)常被用于規(guī)模較大的抽樣調(diào)查。例如：調(diào)查員在各種公共場(chǎng)所進(jìn)行的攔截調(diào)查?！魸L血球抽樣方法：先選擇一組調(diào)查單位，對(duì)其實(shí)施調(diào)查之后，再通過(guò)他們找到另外一些調(diào)查單位，進(jìn)行此后的調(diào)查。 保證了總體中各類(lèi)別的單位都能出現(xiàn)在樣本中。說(shuō)明：鑒于本課程中抽樣技術(shù)不是主要內(nèi)容，下面討論中均假定樣本是采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方式選出的，以便更好地把握統(tǒng)計(jì)推斷的原理。 一般要求調(diào)查問(wèn)卷結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，有清楚的說(shuō)明。優(yōu)點(diǎn)：可提高調(diào)查的回答率、數(shù)據(jù)的質(zhì)量，調(diào)節(jié)花費(fèi)的時(shí)間。缺點(diǎn)：受到多種條件的限制。 表２ －１ 給出了幾種收集數(shù)據(jù)方法的特點(diǎn)比較。第三節(jié)　 數(shù)據(jù)的誤差泛指通過(guò)調(diào)查得到的數(shù)據(jù)與研究對(duì)象真實(shí)結(jié)果之間的差異。抽樣調(diào)查所特有的，僅存在于概率抽樣中的隨機(jī)誤差，可以計(jì)量或測(cè)度，并通過(guò)抽樣設(shè)計(jì)加以控制。主要類(lèi)型有以下幾種抽樣框誤差———由于抽樣框的不完善所致，如抽樣框中遺漏部分總體單位；回答誤差———被調(diào)查者在接受調(diào)查時(shí)的回答與真實(shí)情況不符所致，原因包括理解誤差、記憶誤差、有意識(shí)誤差；無(wú)回答誤差———被調(diào)查者拒絕接受調(diào)查，導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差，尤其是系統(tǒng)性的；調(diào)查員誤差———由于調(diào)查員自身的原因所致；測(cè)量誤差———由于調(diào)查的方式、測(cè)量工具的不完善所致。重點(diǎn)內(nèi)容數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法、識(shí)別圖表中統(tǒng)計(jì)結(jié)論與特征?！魧?duì)調(diào)查取得的原始數(shù)據(jù)，主要審核完整性和準(zhǔn)確性?xún)蓚€(gè)方面。２． 數(shù)據(jù)篩選（ｄａｔａ ｆｉｌｔｅｒ）含義：根據(jù)需要找出符合某種特定條件的數(shù)據(jù)。— ２ １ —考試點(diǎn)（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５注意：各種圖標(biāo)的制作需要借助于Ｅｘｃｅｌ、ＳＰＳＳ 統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)，非本課程基本內(nèi)容，輔導(dǎo)課均不作介紹，有興趣同學(xué)可以通過(guò)教材自學(xué)。各種類(lèi)型數(shù)據(jù)的排序都可以由Ｅｘｃｅｌ【數(shù)據(jù)】菜單下【自動(dòng)篩選】命令實(shí)現(xiàn)。第二節(jié)　 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)預(yù)處理后，可根據(jù)需要進(jìn)一步作分類(lèi)或分組，即數(shù)據(jù)整理。 對(duì)品質(zhì)數(shù)據(jù)（分類(lèi)數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)）主要是作分類(lèi)整理，對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是作分組整理。 頻數(shù)分布表實(shí)例見(jiàn)【例３． １】和【例３． ２】。２）分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示統(tǒng)計(jì)圖是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)最形象、直觀的表現(xiàn)形式，有許多種圖形能刻畫(huà)頻數(shù)、比例分布的特征。 調(diào)查員隨機(jī)觀察的５０ 名顧客購(gòu)買(mǎi)飲料的類(lèi)型及購(gòu)買(mǎi)者性別的記錄。— ４ １ —考試點(diǎn)（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５圖３ －２　 飲料類(lèi)型銷(xiāo)售量的帕雷托圖【例３． ４】　 根據(jù)某商場(chǎng)一季度和二季度不同品牌電腦銷(xiāo)售情況數(shù)據(jù)，試建立電腦銷(xiāo)售量的季度對(duì)比條形圖。圖３ －４　 飲料類(lèi)型銷(xiāo)售量的餅圖環(huán)形圖（ｄｏｕｇｈｎｕｔ ｃｈａｒｔ） ———餅圖挖去中間部分，形成的一個(gè)多層環(huán)狀圖形，可以同時(shí)描述多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)比例，每一個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個(gè)環(huán)，結(jié)構(gòu)比較研究上優(yōu)于餅圖。 作用是可直觀看出某一類(lèi)別以上（下）頻數(shù)之和?！纠常?５】　 在一項(xiàng)城市住房問(wèn)題的研究中，研究人員在甲乙兩個(gè)城市各抽樣調(diào)查３００ 戶(hù)，其中的一個(gè)問(wèn)題是：“您對(duì)您家庭目前的住房狀況是否滿(mǎn)意？”１． 非常不滿(mǎn)意；　 ２． 不滿(mǎn)意；　 ３． 一般；　 ４． 滿(mǎn)意；　 ５． 非常滿(mǎn)意。１． 數(shù)據(jù)分組按照數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)化分成不同的組別的方法即為數(shù)據(jù)分組。相關(guān)概念：上限（ｕｐｐｅｒ ｌｉｍｉｔ）和下限（ｌｏｗ ｌｉｍｉｔ） ：一個(gè)組的最大值和最小值；組距（ｃｌａｓｓ ｗｉｄｔｈ） ：上限與下限之差；組中值（ｃｌａｓｓ ｍｉｄｐｏｉｎｔ） ：下限與上限之間的中點(diǎn)值，代表各組數(shù)據(jù)的一般水平值。借助于Ｅｘｃｅｌ 中的【直方圖】工具或頻數(shù)函數(shù)均可創(chuàng)建頻數(shù)分布表，參見(jiàn)例