【正文】 相關(guān)概念：上限（ｕｐｐｅｒ ｌｉｍｉｔ）和下限（ｌｏｗ ｌｉｍｉｔ） ：一個組的最大值和最小值；組距（ｃｌａｓｓ ｗｉｄｔｈ） ：上限與下限之差；組中值（ｃｌａｓｓ ｍｉｄｐｏｉｎｔ） ：下限與上限之間的中點值，代表各組數(shù)據(jù)的一般水平值。圖３ －４　 飲料類型銷售量的餅圖環(huán)形圖（ｄｏｕｇｈｎｕｔ ｃｈａｒｔ） ———餅圖挖去中間部分，形成的一個多層環(huán)狀圖形，可以同時描述多個樣本或總體的數(shù)據(jù)比例，每一個樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個環(huán)，結(jié)構(gòu)比較研究上優(yōu)于餅圖。 頻數(shù)分布表實例見【例３． １】和【例３． ２】?！?２ １ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５注意：各種圖標(biāo)的制作需要借助于Ｅｘｃｅｌ、ＳＰＳＳ 統(tǒng)計軟件實現(xiàn)，非本課程基本內(nèi)容，輔導(dǎo)課均不作介紹，有興趣同學(xué)可以通過教材自學(xué)。主要類型有以下幾種抽樣框誤差———由于抽樣框的不完善所致，如抽樣框中遺漏部分總體單位；回答誤差———被調(diào)查者在接受調(diào)查時的回答與真實情況不符所致，原因包括理解誤差、記憶誤差、有意識誤差；無回答誤差———被調(diào)查者拒絕接受調(diào)查，導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差，尤其是系統(tǒng)性的；調(diào)查員誤差———由于調(diào)查員自身的原因所致；測量誤差———由于調(diào)查的方式、測量工具的不完善所致。缺點：受到多種條件的限制。 保證了總體中各類別的單位都能出現(xiàn)在樣本中。優(yōu)點：操作簡便，一定條件下還可提高估計的精度；缺點：對估計量方差的比較困難。運用抽樣方式采集數(shù)據(jù)的具體方式有很多，但根據(jù)抽樣原則劃分只有概率抽樣和非概率抽樣兩大類。 統(tǒng)計數(shù)據(jù)就是統(tǒng)計變量的一些取值。 例如，２０００ 年至２０１０ 年我國人口數(shù)據(jù)。２． 產(chǎn)品質(zhì)量管理統(tǒng)計在產(chǎn)品管理的主要應(yīng)用方式是質(zhì)量控制，借助質(zhì)量控制圖監(jiān)測生產(chǎn)過程?！?１ —賈俊平《統(tǒng)計學(xué)》考點精講第一章　 導(dǎo) 論基本內(nèi)容統(tǒng)計學(xué)的含義、統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其分類、統(tǒng)計學(xué)常用的基本概念。３． 為深入研究社會經(jīng)濟(jì)問題和學(xué)習(xí)其它專業(yè)課程提供數(shù)量分析的方法。 見圖１ －２圖１ －２　 統(tǒng)計方法的分類二、統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計學(xué)是適用于所有學(xué)科領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)分析方法，使廣泛運用于包含定量數(shù)據(jù)的一切領(lǐng)域中有效的分析工具，并已發(fā)展成為由若干分支學(xué)科組成的學(xué)科體系。３． 按時間狀況劃分截面數(shù)據(jù)（ｃｒｏｓｓ － ｓｅｃｔｉｏｎａｌ ｄａｔａ）：取自相同或相似的時間點上的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)通常是在不同的空間上獲得的，測度現(xiàn)象在某一時刻的狀態(tài)特征。注意：除了上述基本統(tǒng)計量外，統(tǒng)計學(xué)中還有一些為統(tǒng)計分析需要所構(gòu)造的統(tǒng)計量，以后章節(jié)中將會陸續(xù)引入。包括通過調(diào)查方法獲得的調(diào)查數(shù)據(jù)，主要針對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象且取自有限總體，比如統(tǒng)計學(xué)家收集— ６ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５人口數(shù)據(jù)分析某地區(qū)人口增長的規(guī)律；通過實驗方法得到的實驗數(shù)據(jù)，它大多用于自然現(xiàn)象，社會科學(xué)領(lǐng)域也有應(yīng)用，比如醫(yī)學(xué)家通過實驗驗證某種中成藥的療效。優(yōu)點：抽樣時只需群的抽樣框，可簡化工作量；調(diào)查的地點相對集中，節(jié)約費用，方便實施；缺點：但由于同一群內(nèi)單位相對接近，對總體估計的誤差較大。 這個過程持續(xù)下去，就會形成滾雪球效應(yīng)。缺點：成本較高且難控制調(diào)查質(zhì)量?！?０ １ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５影響抽樣誤差的大小的主要因素：樣本量的大?。ǚ幢龋┖涂傮w的變異性（正比）。數(shù)據(jù)篩選的原因———數(shù)據(jù)中的錯誤不能糾正，或某些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查要求且又無法彌補。１． 分類數(shù)據(jù)的整理與展示基本過程：列出所分類別，計算各類別的頻數(shù)、頻率或比例，制出頻數(shù)分布表，通過圖表展示數(shù)據(jù)的直觀特征。電腦品牌 一季度 二季度聯(lián)想 ２５６ ４６８ＩＢＭ ２８５ ３９７康柏 ２４７ ３２８戴爾 ５６３ ６８８　 　 　圖３ －３　 電腦銷售量的對比條形圖餅圖（ｐｉｅ ｃｈａｒｔ）———用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形，主要用于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性研究，表示樣本或總體中各組成部分所占的比例。數(shù)據(jù)分組后很容易算出各組頻數(shù)，形成頻數(shù)分布表，因此便于觀察數(shù)據(jù)的分布特征。 組數(shù)３）數(shù)據(jù)分組整理制成頻數(shù)分布表組距分組應(yīng)遵循“不重不漏”的原則以及“上組限不在內(nèi)”的規(guī)定。 應(yīng)用中有向上累積和向下累積兩種算法。表３ －２　 某百貨公司日商品銷售額的頻數(shù)分布表按銷售額分組ｘ（萬元） 頻數(shù)ｆ（天） 頻率（％）２５ ～３０ ４ １０． ０３０ ～３５ ６ １５． ０３５ ～４０ １５ ３７． ５４０ ～４５ ９ ２２． ５４５ ～５０ ６ １５． ０合計 ４０ １００　 　 其它描述分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計量：比例（ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ） ：研究對象的某一類別數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比值百分比（ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ） ：將對比的基數(shù)作為１００ 的比值比率（ｒａｔｉｏ）：研究對象中不同類別數(shù)據(jù)的比值注意：比率不是部分與整體之間的對比關(guān)系，因而比值可能大于１。作用：便于發(fā)現(xiàn)一些明顯的數(shù)據(jù)特征或趨勢，找到解決問題的線索；有助于對數(shù)據(jù)檢查糾錯，以及為重新歸類或分組等提供依據(jù)；排序本身也是分析的內(nèi)容與目的之一。— １ １ —賈俊平《統(tǒng)計學(xué)》考點精講第三章　 數(shù)據(jù)的圖表展示（一）基本內(nèi)容數(shù)據(jù)的預(yù)處理、頻數(shù)分布表的編制、兩類數(shù)據(jù)的整理與圖標(biāo)展示?！暨x擇數(shù)據(jù)收集方法的依據(jù)主要考察抽樣框中的有關(guān)信息、目標(biāo)總體的特征、調(diào)查問題的內(nèi)容、有形輔助物的使用、實施調(diào)查的資源、管理與控制和質(zhì)量要求。缺點：樣本單位的確定較為主觀隨意，對總體代表性差，調(diào)查結(jié)果不能用于推斷總體。例如第一階段抽取初級單位———群，第二階段抽取二級單位，第三階段抽取接受調(diào)查的最終抽樣單位就是三階段抽樣。概率抽樣是調(diào)查實踐中最主要且應(yīng)用最廣泛的類型，主要優(yōu)點是以隨機性為原則選取樣本，可以導(dǎo)出樣本統(tǒng)計量的理論分布，進(jìn)而依據(jù)調(diào)查結(jié)果，計算估計量誤差，確保了統(tǒng)計推斷的可靠性，因此是獲得統(tǒng)計分析樣本的基本抽樣類型。— ５ —賈俊平《統(tǒng)計學(xué)》考點精講第二章　 數(shù)據(jù)的搜集基本內(nèi)容數(shù)據(jù)的來源、獲得數(shù)據(jù)方法、數(shù)據(jù)的誤差。 區(qū)分有限總體和無限總體主要目的是為了— ４ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５判斷在抽樣過程中獨立性。５． 經(jīng)濟(jì)預(yù)測利用統(tǒng)計方法，對獲得的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的一些指標(biāo)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計信息建立定量模型，作出特征判斷和趨勢預(yù)測。１． 數(shù)據(jù)收集：取得統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 知道出處、適用范圍，反映的具體事情；理解———對概念、原理、公式的條件、結(jié)論及意義有準(zhǔn)確的把握；掌握———理解基礎(chǔ)上，能夠正確運用。圖１ －１　 統(tǒng)計研究的過程— ２ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５數(shù)據(jù)分析方法分類：描述統(tǒng)計方法和推斷統(tǒng)計方法，描述是推斷統(tǒng)計的前提，推斷統(tǒng)計是描述統(tǒng)計的發(fā)展。 通常經(jīng)濟(jì)、社會、人口領(lǐng)域有關(guān)現(xiàn)象的數(shù)據(jù)大多來源于觀測數(shù)據(jù)。 統(tǒng)計學(xué)中常用的參數(shù)主要有總體均值（μ）、標(biāo)準(zhǔn)差（σ）、總體比例（π）等，總體參數(shù)通常是一個未知的常數(shù)。優(yōu)點：采集成本低，便于搜集，并且能很快利用；作用廣泛，包括分析所要研究的問題、提供研究問題的背景、幫助研究者更好地定義問題、檢驗和回答某些疑問和假設(shè)、尋找研究問題的思路和途徑等。 該方法在實踐中應(yīng)用較為廣泛?！糇栽赋闃臃椒ǎ罕徽{(diào)查者自愿參加，向調(diào)查人員提供有關(guān)信息構(gòu)成樣本。缺點：問卷的返收率較低，不適合結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問卷，調(diào)查周期較長，發(fā)現(xiàn)的問題無法及時調(diào)改。圖２ －３　 數(shù)據(jù)誤差的圖標(biāo)分解１． 抽樣誤差（ｓａｍｐｌｉｎｇ ｅｒｒｏｒ）定義：由于抽樣的隨機性所引起的樣本結(jié)果