【正文】 說(shuō)明：鑒于本課程中抽樣技術(shù)不是主要內(nèi)容，下面討論中均假定樣本是采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方式選出的，以便更好地把握統(tǒng)計(jì)推斷的原理。２． 搜集數(shù)據(jù)的基本方法樣本單位確定后，從樣本單位得到所需的數(shù)據(jù)有以下常用方法，如圖２ －２ 所示。圖２ －２　 數(shù)據(jù)搜集方法圖標(biāo)顯示◆自填式問(wèn)卷調(diào)查方法：在無(wú)調(diào)查員協(xié)助的情況下由被調(diào)查者自己完成調(diào)查問(wèn)卷。 比如調(diào)查員分發(fā)、郵寄、網(wǎng)絡(luò)、媒體等遞送方法的問(wèn)卷。 一般要求調(diào)查問(wèn)卷結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，有清楚的說(shuō)明。優(yōu)點(diǎn)：實(shí)施方便且成本低。缺點(diǎn)：?jiǎn)柧淼姆凳章瘦^低，不適合結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問(wèn)卷，調(diào)查周期較長(zhǎng)，發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題無(wú)法及時(shí)調(diào)改?！裘嬖L(fǎng)式問(wèn)卷調(diào)查方法：調(diào)查員與被調(diào)查者面對(duì)面提問(wèn)、被調(diào)查者回答的調(diào)查方式。優(yōu)點(diǎn)：可提高調(diào)查的回答率、數(shù)據(jù)的質(zhì)量，調(diào)節(jié)花費(fèi)的時(shí)間。缺點(diǎn)：成本較高且難控制調(diào)查質(zhì)量?！綦娫?huà)式問(wèn)卷調(diào)查方法：通過(guò)各種電訊工具向被調(diào)查者實(shí)施調(diào)查?！?９ —賈俊平《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考點(diǎn)精講優(yōu)點(diǎn)：速度快、時(shí)效性強(qiáng)，尤其適合樣本單位較為分散的情形。缺點(diǎn)：受到多種條件的限制?！粲^察式調(diào)查方法：調(diào)查員通過(guò)直接觀察方式獲取信息。 如交通流量的調(diào)查?！暨x擇數(shù)據(jù)收集方法的依據(jù)主要考察抽樣框中的有關(guān)信息、目標(biāo)總體的特征、調(diào)查問(wèn)題的內(nèi)容、有形輔助物的使用、實(shí)施調(diào)查的資源、管理與控制和質(zhì)量要求。 表２ －１ 給出了幾種收集數(shù)據(jù)方法的特點(diǎn)比較。表２ －１　 常用數(shù)據(jù)收集方法的特點(diǎn)自填式 面訪(fǎng)式 電話(huà)式調(diào)查時(shí)間 慢 中等 快捷調(diào)查費(fèi)用 低 高 低問(wèn)卷難度 要求容易 可以復(fù)雜 要求容易有形輔助物的使用 中等利用 充分利用 無(wú)法利用調(diào)查過(guò)程控制 簡(jiǎn)單 復(fù)雜 容易調(diào)查員作用的發(fā)揮 無(wú)法發(fā)揮 充分發(fā)揮 一般發(fā)揮回答率 最低 較高 一般　 　 小結(jié)：沒(méi)有哪一種方法在各方面都是最好的，應(yīng)根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的多方面因素綜合要求而定。３． 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)它是搜集數(shù)據(jù)的另一類(lèi)方法，指在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而得到的變量數(shù)據(jù)。 由于這類(lèi)方法專(zhuān)業(yè)性較強(qiáng)，多用于理工科對(duì)應(yīng)的領(lǐng)域，本課程中少有應(yīng)用，故這里不再詳述。第三節(jié)　 數(shù)據(jù)的誤差泛指通過(guò)調(diào)查得到的數(shù)據(jù)與研究對(duì)象真實(shí)結(jié)果之間的差異。 主要包括抽樣誤差和非抽樣誤差兩類(lèi)，如圖２ －３ 所示。圖２ －３　 數(shù)據(jù)誤差的圖標(biāo)分解１． 抽樣誤差（ｓａｍｐｌｉｎｇ ｅｒｒｏｒ）定義：由于抽樣的隨機(jī)性所引起的樣本結(jié)果與總體真值之間的差異。描述的不是個(gè)體偏差，而是所有樣本可能的結(jié)果與總體真值之間的平均性差異。抽樣調(diào)查所特有的，僅存在于概率抽樣中的隨機(jī)誤差，可以計(jì)量或測(cè)度，并通過(guò)抽樣設(shè)計(jì)加以控制?！?０ １ —考試點(diǎn)（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話(huà)：４００ －６８８５ －３６５影響抽樣誤差的大小的主要因素：樣本量的大?。ǚ幢龋┖涂傮w的變異性（正比）。２． 非抽樣誤差（ｎｏｎ － ｓａｍｐｌｉｎｇ ｅｒｒｏｒ）泛指除抽樣誤差之外的，由于其他原因造成的樣本結(jié)果與總體真值之間的差異。存在于所有類(lèi)型的調(diào)查之中，包括概率抽樣，非概率抽樣，全面性調(diào)查。主要類(lèi)型有以下幾種抽樣框誤差———由于抽樣框的不完善所致，如抽樣框中遺漏部分總體單位；回答誤差———被調(diào)查者在接受調(diào)查時(shí)的回答與真實(shí)情況不符所致，原因包括理解誤差、記憶誤差、有意識(shí)誤差；無(wú)回答誤差———被調(diào)查者拒絕接受調(diào)查，導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差，尤其是系統(tǒng)性的；調(diào)查員誤差———由于調(diào)查員自身的原因所致；測(cè)量誤差———由于調(diào)查的方式、測(cè)量工具的不完善所致。３． 誤差的控制概率抽樣下抽樣誤差是不可避免的，但可計(jì)量，并能在統(tǒng)計(jì)理論指導(dǎo)下采取措施，控制其大小。非抽樣誤差的控制的主要方面是調(diào)查過(guò)程的質(zhì)量控制，可在調(diào)查員的挑選、培訓(xùn)、督導(dǎo)及抽樣調(diào)查的管理制度上采取措施?！?１ １ —賈俊平《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考點(diǎn)精講第三章　 數(shù)據(jù)的圖表展示（一）基本內(nèi)容數(shù)據(jù)的預(yù)處理、頻數(shù)分布表的編制、兩類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與圖標(biāo)展示。重點(diǎn)內(nèi)容數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法、識(shí)別圖表中統(tǒng)計(jì)結(jié)論與特征。學(xué)習(xí)目標(biāo)１． 熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理的各種方法２． 了解兩類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與展示的方法、特點(diǎn)和差異３． 了解各種常用圖表的制作方法和應(yīng)用條件４． 能夠識(shí)別各種常用圖表的統(tǒng)計(jì)結(jié)論與特征第一節(jié)　 數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的預(yù)處理是在對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi)或分組之前所做的必要處理，確保數(shù)據(jù)的可靠性和應(yīng)用的便利性。主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的審核、篩選、排序等。１． 數(shù)據(jù)審核含義：檢查數(shù)據(jù)中有無(wú)錯(cuò)誤?！魧?duì)調(diào)查取得的原始數(shù)據(jù)，主要審核完整性和準(zhǔn)確性?xún)蓚€(gè)方面。完整性審核———應(yīng)調(diào)查單位有無(wú)遺漏，各調(diào)查項(xiàng)目或變量是否填寫(xiě)齊全；準(zhǔn)確性審核———數(shù)據(jù)是否真實(shí)可靠，是否有錯(cuò)誤或異常，計(jì)算的正確性等?！魧?duì)間接獲取的二手?jǐn)?shù)據(jù)，還需追加審核適用性、時(shí)效性。適用性審核———通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料的分析，判斷對(duì)自己的研究有無(wú)應(yīng)用價(jià)值；時(shí)效性審核———考察時(shí)間滯后性對(duì)數(shù)據(jù)的影響。２． 數(shù)據(jù)篩選（ｄａｔａ ｆｉｌｔｅｒ）含義：根據(jù)需要找出符合某種特定條件的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)篩選的原因———數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤不能糾正，或某些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查要求且又無(wú)法彌補(bǔ)。數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容———剔除不符合要求或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，篩選出符合特定條件的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)篩選可以由Ｅｘｃｅｌ【數(shù)據(jù)】菜單下【篩選】或【高級(jí)篩選】命令完成?！?２ １ —考試點(diǎn)（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話(huà)：４００ －６８８５ －３６５注意：各種圖標(biāo)的制作需要借助于Ｅｘｃｅｌ、ＳＰＳＳ 統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)，非本課程基本內(nèi)容，輔導(dǎo)課均不作介紹，有興趣同學(xué)可以通過(guò)教材自學(xué)。３． 數(shù)據(jù)排序（ｄａｔａ ｒａｎｋ）含義：按一定順序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行排列整理，包括升序和降序兩種。 排序之后的數(shù)值型數(shù)據(jù)也被稱(chēng)為順序統(tǒng)計(jì)量（ｏｒｄｅｒ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ）。作用：便于發(fā)現(xiàn)一些明顯的數(shù)據(jù)特征或趨勢(shì)，找到解決問(wèn)題的線(xiàn)索；有助于對(duì)數(shù)據(jù)檢查糾錯(cuò)，以及為重新歸類(lèi)或分組等提供依據(jù)；排序本身也是分析的內(nèi)容與目的之一。各種類(lèi)型數(shù)據(jù)的排序都可以由Ｅｘｃｅｌ【數(shù)據(jù)】菜單下【自動(dòng)篩選】命令實(shí)現(xiàn)。４． 數(shù)據(jù)透視表（ｐｉｖｏｔ ｔａｂｌｅ）方法：按使用者的習(xí)慣或分析要求對(duì)數(shù)據(jù)表的重要信息進(jìn)行匯總和作圖，形成一個(gè)符合需要的交叉表（列聯(lián)表），建表?xiàng)l件是數(shù)據(jù)源表首行必須設(shè)置列標(biāo)題。作用：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)源表的整理，能夠從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取更為綜合、系統(tǒng)的有用信息。數(shù)據(jù)透視表可以由Ｅｘｃｅｌ【數(shù)據(jù)透視表】工具生成。第二節(jié)　 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)預(yù)處理后，可根據(jù)需要進(jìn)一步作分類(lèi)或分組，即數(shù)據(jù)整理。 作用是便于更直觀清晰地顯示數(shù)據(jù)特征。 圖表是數(shù)據(jù)整理中基本的展示方式，合理使用圖表描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的基本技能之一。數(shù)據(jù)的整理與顯示的基本問(wèn)題：需弄清所面對(duì)的數(shù)據(jù)類(lèi)型，以便采取針對(duì)性的處理方式。 對(duì)品質(zhì)數(shù)據(jù)（分類(lèi)數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)）主要是作分類(lèi)整理，對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是作分組整理。１． 分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與展示基本過(guò)程：列出所分類(lèi)別，計(jì)算各類(lèi)別的頻數(shù)、頻率或比例，制出頻數(shù)分布表，通過(guò)圖表展示數(shù)據(jù)的直觀特征。１）頻數(shù)與頻數(shù)分布頻數(shù)（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）———落在各類(lèi)別中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)；頻數(shù)分布表———將各個(gè)類(lèi)別及落在其中的相應(yīng)頻數(shù)全部列出的統(tǒng)計(jì)表格。分類(lèi)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表既可以由 Ｅｘｃｅｌ【數(shù)據(jù)透視表】 或【數(shù)據(jù)分析】 工具中的【直方圖】 命令生成，還可以運(yùn)用 ＳＰＳＳ 相應(yīng)功能鍵實(shí)現(xiàn)，包括制作多個(gè)變量交叉分類(lèi)的列聯(lián)表。 頻數(shù)分布表實(shí)例見(jiàn)【例３． １】和【例３． ２】?！纠常?１】　 對(duì)學(xué)生購(gòu)買(mǎi)飲料品牌的調(diào)查資料建立頻數(shù)分布表。表３ －１　 學(xué)生購(gòu)買(mǎi)飲料品牌的頻數(shù)分布表代碼 飲料品牌ｘ 頻數(shù)（人）ｆ 頻率（％）１ 可口可樂(lè) １５ ３０２ 百事可樂(lè) １１ ２２３ 蒙牛 ９ １８４ 娃哈哈 ６ １２５ 伊利 ９ １８合計(jì) ５０ １００— ３ １ —賈俊平《統(tǒng)計(jì)