【正文】 借助于Ｅｘｃｅｌ 中的【直方圖】工具或頻數(shù)函數(shù)均可創(chuàng)建頻數(shù)分布表，參見例３． ６。１． 數(shù)據(jù)分組按照數(shù)據(jù)統(tǒng)計研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)化分成不同的組別的方法即為數(shù)據(jù)分組。 作用是可直觀看出某一類別以上（下）頻數(shù)之和。— ４ １ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５圖３ －２　 飲料類型銷售量的帕雷托圖【例３． ４】　 根據(jù)某商場一季度和二季度不同品牌電腦銷售情況數(shù)據(jù)，試建立電腦銷售量的季度對比條形圖。２）分類數(shù)據(jù)的圖示統(tǒng)計圖是統(tǒng)計數(shù)據(jù)最形象、直觀的表現(xiàn)形式，有許多種圖形能刻畫頻數(shù)、比例分布的特征。 對品質(zhì)數(shù)據(jù)（分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)）主要是作分類整理，對數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是作分組整理。各種類型數(shù)據(jù)的排序都可以由Ｅｘｃｅｌ【數(shù)據(jù)】菜單下【自動篩選】命令實現(xiàn)。２． 數(shù)據(jù)篩選（ｄａｔａ ｆｉｌｔｅｒ）含義：根據(jù)需要找出符合某種特定條件的數(shù)據(jù)。重點內(nèi)容數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法、識別圖表中統(tǒng)計結(jié)論與特征。抽樣調(diào)查所特有的，僅存在于概率抽樣中的隨機誤差，可以計量或測度，并通過抽樣設(shè)計加以控制。 表２ －１ 給出了幾種收集數(shù)據(jù)方法的特點比較。優(yōu)點：可提高調(diào)查的回答率、數(shù)據(jù)的質(zhì)量，調(diào)節(jié)花費的時間。說明：鑒于本課程中抽樣技術(shù)不是主要內(nèi)容，下面討論中均假定樣本是采用簡單隨機抽樣方式選出的，以便更好地把握統(tǒng)計推斷的原理?！魸L血球抽樣方法：先選擇一組調(diào)查單位，對其實施調(diào)查之后，再通過他們找到另外一些調(diào)查單位，進(jìn)行此后的調(diào)查。優(yōu)點：具有整群抽樣的優(yōu)點，保證樣本相對集中，節(jié)約調(diào)查費用；缺點：需要包含所有低階段抽樣單位的抽樣框；由于實行了再抽樣，使調(diào)查單位分布于較為廣泛的范圍內(nèi)展開；經(jīng)常被用于規(guī)模較大的抽樣調(diào)查?！粽撼闃樱ǎ悖欤酰螅簦澹?ｓａｍｐｌｉｎｇ）方法：先將總體中若干個單位合并為組（群）， 然后以群為單位直接抽取樣本，再對入選群中的所有單位實施調(diào)查。概率抽樣常用方式包括：◆簡單隨機抽樣（ｓｉｍｐｌｅ ｒａｎｄｏｍ ｓａｍｐｌｉｎｇ）方法：從總體Ｎ 個單位中隨機地抽?。?個單位作為樣本，每個單位以相等的概率入選，為最基本的抽樣方法，也是其它抽樣方法的基礎(chǔ)。２． 數(shù)據(jù)的直接來源直接來源：經(jīng)過自己的調(diào)查或?qū)嶒灥戎苯拥膶嵺`活動，取得的第一手?jǐn)?shù)據(jù)。重點內(nèi)容簡單隨機抽樣、抽樣誤差。 對應(yīng)于總體主要參數(shù)的樣本統(tǒng)計量有樣本均值（?。?、樣本標(biāo)準(zhǔn)差（ｓ）、樣本比例（ｐ）等，樣本統(tǒng)計量通常用小寫英文字母來表示。注意：在統(tǒng)計問題中通常將所研究總體限定于它的某個數(shù)量指標(biāo)，視總體為一些實數(shù)構(gòu)成的集合，利于統(tǒng)計分析方法應(yīng)用。 各種物理、化學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)試驗等大多數(shù)自然科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)主要出自試驗數(shù)據(jù)。６． 人力資源管理利用統(tǒng)計方法，可以對企業(yè)員工的基本信息進(jìn)行管理與分析，并作為企業(yè)制定工資計劃、獎懲制度的依據(jù)。推斷統(tǒng)計是借助概率論的原理，研究如何利用樣本信息來推斷對總體特征的統(tǒng)計方法，主要包括參數(shù)估計、假設(shè)檢驗和方差分析；揭示研究總體內(nèi)在統(tǒng)計規(guī)律與特征；對各種統(tǒng)計方法的性質(zhì)和優(yōu)良程度進(jìn)行探討。 例如，調(diào)查與試驗。課程輔導(dǎo)的目標(biāo)１． 更加深刻地理解統(tǒng)計學(xué)主要概念及統(tǒng)計背景，了解在社會經(jīng)濟應(yīng)用及分析中的重要作用，系統(tǒng)掌握統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷的基本內(nèi)容與基本方法；２． 在掌握統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識的基礎(chǔ)上，能較容易理解其他課程中的一些數(shù)量分析方法，并能獨立完成對有關(guān)資料的搜集、整理、分析。內(nèi)容應(yīng)有取舍，要求亦分三個層次：了解———一般的認(rèn)識。重點內(nèi)容統(tǒng)計學(xué)常用的基本概念。 例如，判別出變量相互獨立。３． 市場研究通過市場調(diào)查，獲取所需信息，利用統(tǒng)計分析，得到關(guān)于市場規(guī)律的科學(xué)結(jié)論。２． 按收集方法劃分觀測數(shù)據(jù)（ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｌ ｄａｔａ）：通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)，屬于自然環(huán)境下獲得的。第三節(jié)　 統(tǒng)計學(xué)的常用基本概念１． 總體和樣本總體（ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ）：包含研究對象的全體組成的集合，組成總體的每一個元素稱為個體，按照總體所含元素數(shù)目可分為有限總體和無限總體。２． 參數(shù)和統(tǒng)計量參數(shù)（ｐａｒａｍｅｔｅｒ）：描述總體特征的概括性數(shù)字度量，是研究者想要了解的總體的某種特征的數(shù)量表現(xiàn)。按照計量尺度劃分?jǐn)?shù)據(jù)類型的方式，相應(yīng)地可將變量分成分類變量、順序變量和數(shù)值型變量。 系統(tǒng)外部：對外公布的常規(guī)信息，收集渠道很多；系統(tǒng)內(nèi)部：不對外公布的精密資料，獲取途徑較少。圖２ －１　 抽樣方式圖標(biāo)１）概率抽樣（ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ｓａｍｐｌｉｎｇ）它是遵循隨機原則進(jìn)行的抽樣，又稱隨機抽樣。優(yōu)點：保證了樣本的結(jié)構(gòu)與總體的結(jié)構(gòu)比較相近，從而提高估計的精度；一定條件下方便了調(diào)查的組織實施；可以同時對總體和各層的目標(biāo)量，效率較高?！舳嚯A段抽樣（ｍｕｌｔｉ － ｓｔａｇｅ ｓａｍｐｌｉｎｇ）方法：先抽取群，但并不是調(diào)查群內(nèi)的所有單位，然后從入選的群中在抽取出若干個單位組成樣本進(jìn)行調(diào)查?！?８ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５◆判斷抽樣方法：研究人員根據(jù)經(jīng)驗、判斷和對研究對象的了解，有目的選擇一些單位作為樣本。非概率抽樣的幾種方式具有相似的優(yōu)缺點。優(yōu)點：實施方便且成本低?！粲^察式調(diào)查方法：調(diào)查員通過直接觀察方式獲取信息。 主要包括抽樣誤差和非抽樣誤差兩類，如圖２ －３ 所示。３． 誤差的控制概率抽樣下抽樣誤差是不可避免的，但可計量，并能在統(tǒng)計理論指導(dǎo)下采取措施，控制其大小。完整性審核———應(yīng)調(diào)查單位有無遺漏，各調(diào)查項目或變量是否填寫齊全；準(zhǔn)確性審核———數(shù)據(jù)是否真實可靠，是否有錯誤或異常，計算的正確性等。３． 數(shù)據(jù)排序（ｄａｔａ ｒａｎｋ）含義：按一定順序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行排列整理，包括升序和降序兩種。 作用是便于更直觀清晰地顯示數(shù)據(jù)特征?！纠常?１】　 對學(xué)生購買飲料品牌的調(diào)查資料建立頻數(shù)分布表。 生成頻數(shù)條形圖和帕雷托圖，觀察飲料類型的分布狀況，并進(jìn)行描述性分析。２． 順序數(shù)據(jù)的整理與圖示分類數(shù)據(jù)的整理與展示的各種方法均適用于順序數(shù)據(jù)，本段介紹適用于順序數(shù)據(jù)的整理與圖示方法。試依據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)建立甲乙兩個城市的累積頻數(shù)表，繪制出環(huán)形圖。分組繪制頻數(shù)分布表主要步驟：１）確定組數(shù)———應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的?！?８ １ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５　 　 表３ －５Ａ Ｂ Ｃ Ｄ Ｅ Ｆ Ｇ Ｈ Ｉ Ｊ１ 某電腦公司２００２ 年前四個月各天的銷售量數(shù)據(jù)（單位：臺）２ ２３４ １５９ １８７ １５５ １７２ １８３ １７７ １６３ １５８３ １４３ １９８ １４１ １６７ １９４ ２２５ １７７ １８９ １９６ ２０３４ １８７ １６０ ２１４ １６８ １７３ １７８ １８４ ２０９ １７６ １８８５ １６１ １５２ １４９ ２１１ １９６ ２３４ １８５ １８９ １９６ ２０６。單變量值分組———將每一個變量值作為一組，適合于離散變量或變量值較少的情況；組距分組———將全部變量值依次劃分為若干個區(qū)間，以變量值的一個區(qū)間作為一組，適合于連續(xù)變量或變量值較多的情況，可采用等距分組，也可采用不等距分組。 借助于Ｅｘｃｅｌ 的計算及制圖功能即可實現(xiàn)。 飲料類型銷售量的餅圖參見圖３ －４?！纠常?３】　 為研究不同類型軟飲料的市場銷售情況，一家市場調(diào)查公司對隨機抽取的一家超市進(jìn)行了調(diào)查。分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表既可以由 Ｅｘｃｅｌ【數(shù)據(jù)透視表】 或【數(shù)據(jù)分析】 工具中的【直方圖】 命令生成，還可以運用 ＳＰＳＳ 相應(yīng)功能鍵實現(xiàn)，包括制作多個變量交叉分類的列聯(lián)表。數(shù)據(jù)透視表可以由Ｅｘｃｅｌ【數(shù)據(jù)透視表】工具生成。數(shù)據(jù)篩選可以由Ｅｘｃｅｌ【數(shù)據(jù)】菜單下【篩選】或