【正文】 中獲得結(jié)論的科學，研究對象是來自各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，其目的是探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，以達到對客觀事物的科學認識。４． 為進一步學習專業(yè)統(tǒng)計和數(shù)量經(jīng)濟課程打好基礎(chǔ)。 知道出處、適用范圍，反映的具體事情；理解———對概念、原理、公式的條件、結(jié)論及意義有準確的把握；掌握———理解基礎(chǔ)上，能夠正確運用。目　 錄第一章　 導(dǎo)論 （２） 第一節(jié)　 統(tǒng)計及其應(yīng)用領(lǐng)域 （２） 第二節(jié)　 統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型 （４） 第三節(jié)　 統(tǒng)計學的常用基本概念 （４） 第二章　 數(shù)據(jù)的搜集 （６） 第一節(jié)　 數(shù)據(jù)的來源 （６） 第二節(jié)　 調(diào)查數(shù)據(jù) （７） 第三節(jié)　 數(shù)據(jù)的誤差 （１０） 第三章　 數(shù)據(jù)的圖表展示 （１２） 第一節(jié)　 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 （１２） 第二節(jié)　 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示 （１３） 第三節(jié)　 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示 （１８） 第四節(jié)　 合理使用圖表 （２４） 第四章　 數(shù)據(jù)的概括性度量 （２６） 第一節(jié)　 集中趨勢的度量 （２６） 第二節(jié)　 離散程度的度量 （３１） 第三節(jié)　 偏態(tài)與峰態(tài)的度量 （３４） 第五章　 概率與概率分布 （３６） 第一節(jié)　 隨機事件及概率 （３６） 第二節(jié)　 概率的性質(zhì)與運算法則 （３９） 第三節(jié)　 離散型隨機變量及其分布 （４４） 第四節(jié)　 連續(xù)型隨機變量的概率分布 （４９） 第六章　 統(tǒng)計量及其抽樣分布 （５４） 第一節(jié)　 統(tǒng)計量 （５４） 第二節(jié)　 由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個重要分布 （５５） 第三節(jié)　 樣本均值的分布 （５８） 第四節(jié)　 樣本方差和樣本比例的分布 （６１） 第七章　 參數(shù)估計 （６２） 第一節(jié)　 參數(shù)估計的基本原理 （６２） 第二節(jié)　 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計 （６６） 第三節(jié)　 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計 （７０） 第四節(jié)　 樣本量的確定 （７３） 第八章　 假設(shè)檢驗 （７５） 第一節(jié)　 假設(shè)檢驗的基本問題 （７５） 第二節(jié)　 一個總體參數(shù)的檢驗 （８０） 第三節(jié)　 兩個總體參數(shù)的檢驗 （８５） 第九章　 列聯(lián)分析 （９１） 第一節(jié)　 分類數(shù)據(jù)與列聯(lián)表 （９１） 第二節(jié)　 χ２ 　檢驗 （９３） 第三節(jié)　 列聯(lián)表中的相關(guān)測量 （９５） 第十章　 方差分析 （９９） 第一節(jié)　 方差分析引論 （９９） 第二節(jié)　 單因素方差分析 （１０２） 第三節(jié)　 雙因素方差分析 （１１０） 第十一章　 一元線性回歸 （１１６） 第一節(jié)　 變量間關(guān)系的度量 （１１６） 第二節(jié)　 一元線性回歸 （１２１） 第三節(jié)　 利用回歸方程進行預(yù)測 （１２８） 第四節(jié)　 殘差分析 （１２９） 第十二章　 多元線性回歸 （１３２） 第一節(jié)　 多元線性回歸模型 （１３２） 第二節(jié)　 回歸方程的擬合優(yōu)度 （１３３） 第三節(jié)　 顯著性檢驗 （１３４） 第四節(jié)　 多重共線性 （１３６） 第五節(jié)　 變量選擇與逐步回歸 （１３８） 第十三章　 時間序列分析和預(yù)測 （１４０） 第一節(jié)　 時間序列及其分解 （１４０） 第二節(jié)　 時間序列的描述性分析 （１４２） 第三節(jié)　 時間序列預(yù)測的程序 （１４５） 第四節(jié)　 平穩(wěn)序列的預(yù)測 （１４９） 第五節(jié)　 趨勢型序列的預(yù)測 （１５４） 第六節(jié)　 復(fù)合型序列的分解預(yù)測 （１６２） 第十四章　 指數(shù) （１６８） 第一節(jié)　 基本問題 （１６８） 第二節(jié)　 總指數(shù)編制方法 （１６９） 第三節(jié)　 指數(shù)體系 （１７４） 第四節(jié)　 幾種典型的指數(shù) （１７６） 第五節(jié)　 綜合評價指數(shù) （１７９） 課程簡介統(tǒng)計學是一門關(guān)于大量數(shù)據(jù)如何進行搜集