【正文】 主要方面是調(diào)查過程的質(zhì)量控制，可在調(diào)查員的挑選、培訓(xùn)、督導(dǎo)及抽樣調(diào)查的管理制度上采取措施。圖２ －３　 數(shù)據(jù)誤差的圖標(biāo)分解１． 抽樣誤差（ｓａｍｐｌｉｎｇ ｅｒｒｏｒ）定義：由于抽樣的隨機性所引起的樣本結(jié)果與總體真值之間的差異。 如交通流量的調(diào)查。缺點：問卷的返收率較低，不適合結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問卷，調(diào)查周期較長，發(fā)現(xiàn)的問題無法及時調(diào)改。優(yōu)點：易與實施且成本低。◆自愿抽樣方法：被調(diào)查者自愿參加，向調(diào)查人員提供有關(guān)信息構(gòu)成樣本。 因接受調(diào)查的單位需經(jīng)兩個步驟產(chǎn)生而命名二階段抽樣，將該方法推廣，使抽樣的段數(shù)增多，就成為多階段抽樣。 該方法在實踐中應(yīng)用較為廣泛。主要特點抽取樣本時按一定的概率以隨機方式選擇樣本單位；每個單位被抽中的概率是已知的，通常可以計算出來的；當(dāng)用樣本對總體指標(biāo)進(jìn)行估計時，需考慮到每個樣本單位被抽中的概率。優(yōu)點：采集成本低，便于搜集，并且能很快利用；作用廣泛，包括分析所要研究的問題、提供研究問題的背景、幫助研究者更好地定義問題、檢驗和回答某些疑問和假設(shè)、尋找研究問題的思路和途徑等。 數(shù)值型變量因刻畫事物特征最為精確，亦為應(yīng)用最廣泛的類型，而且根據(jù)其取值是否連續(xù)，又可分為離散型變量和連續(xù)型變量。 統(tǒng)計學(xué)中常用的參數(shù)主要有總體均值（μ）、標(biāo)準(zhǔn)差（σ）、總體比例（π）等，總體參數(shù)通常是一個未知的常數(shù)。 有限總體的范圍能夠明確確定，且元素的數(shù)目是有限的；無限總體所包括的元素是無限的，元素的數(shù)目不可數(shù)的。 通常經(jīng)濟、社會、人口領(lǐng)域有關(guān)現(xiàn)象的數(shù)據(jù)大多來源于觀測數(shù)據(jù)。４． 財務(wù)分析利用統(tǒng)計方法，對上市公司提供的財務(wù)資料與數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為股民提供投資參考。圖１ －１　 統(tǒng)計研究的過程— ２ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５數(shù)據(jù)分析方法分類：描述統(tǒng)計方法和推斷統(tǒng)計方法，描述是推斷統(tǒng)計的前提，推斷統(tǒng)計是描述統(tǒng)計的發(fā)展。學(xué)習(xí)目標(biāo)１． 理解統(tǒng)計學(xué)的含義，能區(qū)分描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計２． 了解統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域３． 理解統(tǒng)計數(shù)據(jù)的含義、基本類型及特點４． 熟悉總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計量、變量等基本概念的含義第一節(jié)　 統(tǒng)計及其應(yīng)用領(lǐng)域一、什么是統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)是處理數(shù)據(jù)的方法論，是關(guān)于收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從中獲得結(jié)論的科學(xué)，研究對象是來自各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，其目的是探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，以達(dá)到對客觀事物的科學(xué)認(rèn)識。 知道出處、適用范圍，反映的具體事情；理解———對概念、原理、公式的條件、結(jié)論及意義有準(zhǔn)確的把握；掌握———理解基礎(chǔ)上，能夠正確運用。通過對重點內(nèi)容的精細(xì)講解，對難點內(nèi)容的透徹分析，將整個課程體系串聯(lián)起來，達(dá)到對課程大綱中核心考點和綜合知識的系統(tǒng)掌握。１． 數(shù)據(jù)收集：取得統(tǒng)計數(shù)據(jù)。描述統(tǒng)計是研究數(shù)據(jù)收集、處理、匯總、圖表描述、概括與分析等的統(tǒng)計方法，通常采用集中量數(shù)、差異量數(shù)、地位量數(shù)、相關(guān)系數(shù)等概括性的度量工具；反映研究總體的直觀特征、外在聯(lián)系或橫向比較結(jié)果等淺表性信息。５． 經(jīng)濟預(yù)測利用統(tǒng)計方法，對獲得的經(jīng)濟領(lǐng)域的一些指標(biāo)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計信息建立定量模型，作出特征判斷和趨勢預(yù)測。試驗數(shù)據(jù)（ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｄａｔａ）：在試驗中控制試驗對象而收集到的數(shù)據(jù)。 區(qū)分有限總體和無限總體主要目的是為了— ４ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５判斷在抽樣過程中獨立性。統(tǒng)計量（ｓｔａｔｉｓｔｉｃ）：用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量，它是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出來的，集中了樣本所帶來的總體眾多信息的樣本函數(shù)。— ５ —賈俊平《統(tǒng)計學(xué)》考點精講第二章　 數(shù)據(jù)的搜集基本內(nèi)容數(shù)據(jù)的來源、獲得數(shù)據(jù)方法、數(shù)據(jù)的誤差。缺點：針對性差，相關(guān)性、準(zhǔn)確性、時效性可能有不足。概率抽樣是調(diào)查實踐中最主要且應(yīng)用最廣泛的類型，主要優(yōu)點是以隨機性為原則選取樣本，可以導(dǎo)出樣本統(tǒng)計量的理論分布，進(jìn)而依據(jù)調(diào)查結(jié)果，計算估計量誤差，確保了統(tǒng)計推斷的可靠性，因此是獲得統(tǒng)計分析樣本的基本抽樣類型。例如：某市稅務(wù)部門欲對市區(qū)６００ 名個體戶的月零售額作抽樣調(diào)查，可按申報資金分為大、中、?。?類，比例數(shù)為１∶ ４∶ ５，假定選取１２０ 人作樣本，則可取大戶１２ 人，中戶４８ 人，小戶６０ 人。例如第一階段抽取初級單位———群，第二階段抽取二級單位，第三階段抽取接受調(diào)查的最終抽樣單位就是三階段抽樣。例如，參與報刊上和互聯(lián)網(wǎng)上刊登的調(diào)查問卷活動，或向某類節(jié)目撥打熱線電話等。缺點：樣本單位的確定較為主觀隨意，對總體代表性差，調(diào)查結(jié)果不能用于推斷總體?！裘嬖L式問卷調(diào)查方法：調(diào)查員與被調(diào)查者面對面提問、被調(diào)查者回答的調(diào)查方式?！暨x擇數(shù)據(jù)收集方法的依據(jù)主要考察抽樣框中的有關(guān)信息、目標(biāo)總體的特征、調(diào)查問題的內(nèi)容、有形輔助物的使用、實施調(diào)查的資源、管理與控制和質(zhì)量要求。描述的不是個體偏差，而是所有樣本可能的結(jié)果與總體真值之間的平均性差異。— １ １ —賈俊平《統(tǒng)計學(xué)》考點精講第三章　 數(shù)據(jù)的圖表展示（一）基本內(nèi)容數(shù)據(jù)的預(yù)處理、頻數(shù)分布表的編制、兩類數(shù)據(jù)的整理與圖標(biāo)展示。適用性審核———通過對數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料的分析，判斷對自己的研究有無應(yīng)用價值；時效性審核———考察時間滯后性對數(shù)據(jù)的影響。作用：便于發(fā)現(xiàn)一些明顯的數(shù)據(jù)特征或趨勢，找到解決問題的線索；有助于對數(shù)據(jù)檢查糾錯，以及為重新歸類或分組等提供依據(jù)；排序本身也是分析的內(nèi)容與目的之一。數(shù)據(jù)的整理與顯示的基本問題：需弄清所面對的數(shù)據(jù)類型，以便采取針對性的處理方式。表３ －２　 某百貨公司日商品銷售額的頻數(shù)分布表按銷售額分組ｘ（萬元） 頻數(shù)ｆ（天） 頻率（％）２５ ～３０ ４ １０． ０３０ ～３５ ６ １５． ０３５ ～４０ １５ ３７． ５４０ ～４５ ９ ２２． ５４５ ～５０ ６ １５． ０合計 ４０ １００　 　 其它描述分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計量：比例（ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ） ：研究對象的某一類別數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比值百分比（ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ） ：將對比的基數(shù)作為１００ 的比值比率（ｒａｔｉｏ）：研究對象中不同類別數(shù)據(jù)的比值注意：比率不是部分與整體之間的對比關(guān)系，因而比值可能大于１。 飲料類型銷售量的帕雷托圖參見圖３ －２。 應(yīng)用中有向上累積和向下累積兩種算法。 本段主要介紹這些方法。 組數(shù)３）數(shù)據(jù)分組整理制成頻數(shù)分布表組距分組應(yīng)遵循“不重不漏”的原則以及“上組限不在內(nèi)”的規(guī)定?！纠常?６】　 表３ － ５ 中列出的是某電腦公司２００５ 年前四個月各天的銷售量數(shù)據(jù)（單位：臺）。數(shù)據(jù)分組后很容易算出各組頻數(shù)，形成頻數(shù)分布表，因此便于觀察數(shù)據(jù)的分布特征。累積頻率（ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅｓ）———各順序類別頻率的逐級累加的比例數(shù)。電腦品牌 一季度 二季度聯(lián)想 ２５６ ４６８ＩＢＭ ２８５ ３９７康柏 ２４７ ３２８戴爾 ５６３ ６８８　 　 　圖３ －３　 電腦銷售量的對比條形圖餅圖（ｐｉｅ ｃｈａｒｔ）———用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形，主要用于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性研究，表示樣本或總體中各組成部分所占的比例。條形圖（ｂａｒ ｃｈａｒｔ）———用寬度相同的條形的高度或長短來表示各類別數(shù)據(jù)多少的圖形，反映分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布，實例參見圖３ －１。１． 分類數(shù)據(jù)的整理與展示基本過程：列出所分類別，計算各類別的頻數(shù)、頻率或比例，制出頻數(shù)分布表，通過圖表展示數(shù)據(jù)的直觀特征。４． 數(shù)據(jù)透視表（ｐｉｖｏｔ ｔａｂｌｅ）方法：按使用者的習(xí)慣或分析要求對數(shù)據(jù)表的重要信息進(jìn)行匯總和作圖，形成一個符合需要的交叉表（列聯(lián)表），建表條件是數(shù)據(jù)源表首行必須設(shè)置列標(biāo)題。數(shù)據(jù)篩選的原因———數(shù)據(jù)中的錯誤不能糾正，或某些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查要求且又無法彌補。