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賈俊平統(tǒng)計學(xué)考研考點大全(已修改)

2025-05-26 03:42 本頁面
 

【正文】 目  錄第一章  導(dǎo)論 (2) 第一節(jié)  統(tǒng)計及其應(yīng)用領(lǐng)域 (2) 第二節(jié)  統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型 (4) 第三節(jié)  統(tǒng)計學(xué)的常用基本概念 (4) 第二章  數(shù)據(jù)的搜集 (6) 第一節(jié)  數(shù)據(jù)的來源 (6) 第二節(jié)  調(diào)查數(shù)據(jù) (7) 第三節(jié)  數(shù)據(jù)的誤差 (10) 第三章  數(shù)據(jù)的圖表展示 (12) 第一節(jié)  數(shù)據(jù)的預(yù)處理 (12) 第二節(jié)  品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示 (13) 第三節(jié)  數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示 (18) 第四節(jié)  合理使用圖表 (24) 第四章  數(shù)據(jù)的概括性度量 (26) 第一節(jié)  集中趨勢的度量 (26) 第二節(jié)  離散程度的度量 (31) 第三節(jié)  偏態(tài)與峰態(tài)的度量 (34) 第五章  概率與概率分布 (36) 第一節(jié)  隨機事件及概率 (36) 第二節(jié)  概率的性質(zhì)與運算法則 (39) 第三節(jié)  離散型隨機變量及其分布 (44) 第四節(jié)  連續(xù)型隨機變量的概率分布 (49) 第六章  統(tǒng)計量及其抽樣分布 (54) 第一節(jié)  統(tǒng)計量 (54) 第二節(jié)  由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個重要分布 (55) 第三節(jié)  樣本均值的分布 (58) 第四節(jié)  樣本方差和樣本比例的分布 (61) 第七章  參數(shù)估計 (62) 第一節(jié)  參數(shù)估計的基本原理 (62) 第二節(jié)  一個總體參數(shù)的區(qū)間估計 (66) 第三節(jié)  兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計 (70) 第四節(jié)  樣本量的確定 (73) 第八章  假設(shè)檢驗 (75) 第一節(jié)  假設(shè)檢驗的基本問題 (75) 第二節(jié)  一個總體參數(shù)的檢驗 (80) 第三節(jié)  兩個總體參數(shù)的檢驗 (85) 第九章  列聯(lián)分析 (91) 第一節(jié)  分類數(shù)據(jù)與列聯(lián)表 (91) 第二節(jié)  χ2  檢驗 (93) 第三節(jié)  列聯(lián)表中的相關(guān)測量 (95) 第十章  方差分析 (99) 第一節(jié)  方差分析引論 (99) 第二節(jié)  單因素方差分析 (102) 第三節(jié)  雙因素方差分析 (110) 第十一章  一元線性回歸 (116) 第一節(jié)  變量間關(guān)系的度量 (116) 第二節(jié)  一元線性回歸 (121) 第三節(jié)  利用回歸方程進行預(yù)測 (128) 第四節(jié)  殘差分析 (129) 第十二章  多元線性回歸 (132) 第一節(jié)  多元線性回歸模型 (132) 第二節(jié)  回歸方程的擬合優(yōu)度 (133) 第三節(jié)  顯著性檢驗 (134) 第四節(jié)  多重共線性 (136) 第五節(jié)  變量選擇與逐步回歸 (138) 第十三章  時間序列分析和預(yù)測 (140) 第一節(jié)  時間序列及其分解 (140) 第二節(jié)  時間序列的描述性分析 (142) 第三節(jié)  時間序列預(yù)測的程序 (145) 第四節(jié)  平穩(wěn)序列的預(yù)測 (149) 第五節(jié)  趨勢型序列的預(yù)測 (154) 第六節(jié)  復(fù)合型序列的分解預(yù)測 (162) 第十四章  指數(shù) (168) 第一節(jié)  基本問題 (168) 第二節(jié)  總指數(shù)編制方法 (169) 第三節(jié)  指數(shù)體系 (174) 第四節(jié)  幾種典型的指數(shù) (176) 第五節(jié)  綜合評價指數(shù) (179) 課程簡介統(tǒng)計學(xué)是一門關(guān)于大量數(shù)據(jù)如何進行搜集、整理和分析的方法論科學(xué),它是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課程,也是經(jīng)濟學(xué)類和工商管理類各專業(yè)的一門核心課程,眾多學(xué)科必備的考研專業(yè)課程,主要介紹如何運用統(tǒng)計方法對社會經(jīng)濟現(xiàn)象的總體特征和發(fā)展規(guī)律進行描述、分析,包括:統(tǒng)計指標、數(shù)字特征、動態(tài)分析、指數(shù)分析和簡單的趨勢模型及抽樣推斷、相關(guān)和回歸分析等。
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