【正文】 度 （１３３） 第三節(jié)　 顯著性檢驗 （１３４） 第四節(jié)　 多重共線性 （１３６） 第五節(jié)　 變量選擇與逐步回歸 （１３８） 第十三章　 時間序列分析和預測 （１４０） 第一節(jié)　 時間序列及其分解 （１４０） 第二節(jié)　 時間序列的描述性分析 （１４２） 第三節(jié)　 時間序列預測的程序 （１４５） 第四節(jié)　 平穩(wěn)序列的預測 （１４９） 第五節(jié)　 趨勢型序列的預測 （１５４） 第六節(jié)　 復合型序列的分解預測 （１６２） 第十四章　 指數(shù) （１６８） 第一節(jié)　 基本問題 （１６８） 第二節(jié)　 總指數(shù)編制方法 （１６９） 第三節(jié)　 指數(shù)體系 （１７４） 第四節(jié)　 幾種典型的指數(shù) （１７６） 第五節(jié)　 綜合評價指數(shù) （１７９） 課程簡介統(tǒng)計學是一門關于大量數(shù)據(jù)如何進行搜集、整理和分析的方法論科學，它是統(tǒng)計學專業(yè)的一門專業(yè)基礎課程，也是經(jīng)濟學類和工商管理類各專業(yè)的一門核心課程，眾多學科必備的考研專業(yè)課程，主要介紹如何運用統(tǒng)計方法對社會經(jīng)濟現(xiàn)象的總體特征和發(fā)展規(guī)律進行描述、分析，包括：統(tǒng)計指標、數(shù)字特征、動態(tài)分析、指數(shù)分析和簡單的趨勢模型及抽樣推斷、相關和回歸分析等。４． 為進一步學習專業(yè)統(tǒng)計和數(shù)量經(jīng)濟課程打好基礎。 例如，分組、制表、作圖。 下面給出統(tǒng)計在工商管理中的一些主要應用。— ３ —賈俊平《統(tǒng)計學》考點精講圖１ －３　 統(tǒng)計學的應用領域第二節(jié)　 統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型統(tǒng)計數(shù)據(jù)是統(tǒng)計研究的基礎信息和分析應用的依據(jù)，是對客觀現(xiàn)象進行測量的結果，視研究問題的角度可有不同方式數(shù)據(jù)類型劃分。 例如，某一年亞洲各國和地區(qū)的人文發(fā)展數(shù)據(jù)。樣本（ｓａｍｐｌｅ）：從總體中抽取的一部分元素組成的集合，也是總體的一個子集。３． 變量變量：反映現(xiàn)象某種特征和狀態(tài)的指標，變量的具體取值稱為變量值，即數(shù)據(jù)。１． 數(shù)據(jù)的間接來源間接來源：未經(jīng)過自己的實踐，而對別人已搜集數(shù)據(jù)直接加以利用而得到的。優(yōu)缺點恰與間接來源相反。注：抽樣框指包含全部總體單位及標志特征的一個框架?！粝到y(tǒng)抽樣（ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ ｓａｍｐｌｉｎｇ）方法：先將總體中的所有單位按一定順序排列，并隨機地抽取一個單位作為初始單位， 然后按事先規(guī)定好的規(guī)則確定其它單位組成樣本。 由于所得為非隨機樣本，樣本統(tǒng)計量的分布是不確定的，因而無法使用樣本的結果推斷總體，非概率抽樣適合于探索性的研究。 適合于對稀少群體和特定群體研究。圖２ －２　 數(shù)據(jù)搜集方法圖標顯示◆自填式問卷調查方法：在無調查員協(xié)助的情況下由被調查者自己完成調查問卷?！綦娫捠絾柧碚{查方法：通過各種電訊工具向被調查者實施調查。３． 實驗數(shù)據(jù)它是搜集數(shù)據(jù)的另一類方法，指在實驗中控制實驗對象而得到的變量數(shù)據(jù)。２． 非抽樣誤差（ｎｏｎ － ｓａｍｐｌｉｎｇ ｅｒｒｏｒ）泛指除抽樣誤差之外的，由于其他原因造成的樣本結果與總體真值之間的差異。主要內容包括數(shù)據(jù)的審核、篩選、排序等。數(shù)據(jù)篩選的內容———剔除不符合要求或錯誤的數(shù)據(jù)，篩選出符合特定條件的數(shù)據(jù)。作用：通過對數(shù)據(jù)源表的整理，能夠從復雜的數(shù)據(jù)中提取更為綜合、系統(tǒng)的有用信息。１）頻數(shù)與頻數(shù)分布頻數(shù)（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）———落在各類別中的數(shù)據(jù)個數(shù)；頻數(shù)分布表———將各個類別及落在其中的相應頻數(shù)全部列出的統(tǒng)計表格。帕雷托圖（Ｐａｒｅｔｏ ｃｈａｒｔ）———按各類別數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)多少排序后繪制的柱形圖，特點易于比較各類數(shù)據(jù)頻數(shù)多少，實例參見圖３ －２。 只能顯示一個總體各部分所占的比例。依據(jù)累積頻數(shù)或累積頻率可繪制出累積圖，展示數(shù)據(jù)的累積效果。數(shù)據(jù)分組常用方法有單變量值分組和組距分組兩種。 試對數(shù)據(jù)進行分組，并整理成頻數(shù)分布表。 在實際分組時，組數(shù)一般取為５≤Ｋ≤１５；２）確定組距———可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定，通常組距＝ （ 最大值 － 最小值） 247。表３ －３　 甲城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)（戶）百分比（％）向上累積 向下累積戶數(shù)（戶）百分比（％）戶數(shù)（戶）百分比（％）非常不滿意 ２４ ８ ２４ ８． ０ ３００ １００． ０不滿意 １０８ ３６ １３２ ４４． ０ ２７６ ９２一般 ９３ ３１ ２２５ ７５． ０ １６８ ５６滿意 ４５ １５ ２７０ ９０． ０ ７５ ２５非常滿意 ３０ １０ ３００ １００． ０ ３０ １０合計 ３００ １００． ０ — — — —　 　 表３ －４　 乙城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別乙城市戶數(shù)（戶）百分比（％）向上累積 向下累積戶數(shù)（戶）百分比（％）戶數(shù)（戶）百分比（％）非常不滿意 ２１ ７． ０ ２１ ７． ０ ３００ １００． ０不滿意 ９９ ３３． ０ １２０ ４０． ０ ２７９ ９３． ０一般 ７８ ２６． ０ １９８ ６６． ０ １８０ ６０． ０滿意 ６４ ２１． ３ ２６２ ８７． ３ １０２ ３４． ０非常滿意 ３８ １２． ７ ３００ １００． ０ ３８ １２． ７合計 ３００ １００． ０ — — — —— ６ １ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５圖３ －５　 甲乙兩城市家庭對住房狀況的評價形圖— ７ １ —賈俊平《統(tǒng)計學》考點精講第三章　 數(shù)據(jù)的圖形展示（二）第三節(jié)　 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示品質數(shù)據(jù)的整理與展示的各種方法均適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，但是還有一些不適用于品質數(shù)據(jù)，而為數(shù)值型數(shù)據(jù)所特定的整理與圖示方法?！?５ １ —賈俊平《統(tǒng)計學》考點精講累積頻數(shù)（ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ）———各順序類別頻數(shù)的逐級累加的和數(shù)。圖３ －１　 飲料類型銷售量的條形圖對比條形圖（ｓｉｄｅ － ｂｙ － ｓｉｄｅ ｂａｒ ｃｈａｒｔ）———將分類變量在不同時間或不同空間上的多個取值合成起來的條形圖，用于對比分類變量的取值在不同時間或不同空間上的差異或變化趨勢。表３ －１　 學生購買飲料品牌的頻數(shù)分布表代碼 飲料品牌ｘ 頻數(shù)（人）ｆ 頻率（％）１ 可口可樂 １５ ３０２ 百事可樂 １１ ２２３ 蒙牛 ９ １８４ 娃哈哈 ６ １２５ 伊利 ９ １８合計 ５０ １００— ３ １ —賈俊平《統(tǒng)計學》考點精講　 　 【例３． ２】　 對某百貨公司日商品銷售額建立頻數(shù)分布表。 圖表是數(shù)據(jù)整理中基本的展示方式，合理使用圖表描述統(tǒng)計結果是應用統(tǒng)計的基本技能之一。 排序之后的數(shù)值型數(shù)據(jù)也被稱為順序統(tǒng)計量（ｏｒｄｅｒ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ）?！魧﹂g接獲取的二手數(shù)據(jù)，還需追加審核適用性、時效性。非抽樣誤差的控制的