【正文】 .. .. .. ..第一章：數據與統(tǒng)計學思考與練習：思考題：？怎樣理解統(tǒng)計學與統(tǒng)計數據的關系？答：統(tǒng)計學是一門收集、整理、顯示和分析統(tǒng)計數據的科學。統(tǒng)計學與統(tǒng)計數據存在密切關系，統(tǒng)計學闡述的統(tǒng)計方法來源于對統(tǒng)計數據的研究，目的也在于對統(tǒng)計數據的研究，離開了統(tǒng)計數據，統(tǒng)計方法以致于統(tǒng)計學就失去了其存在意義。答：統(tǒng)計數據來源于兩個方面：直接的數據：源于直接組織的調查、觀察和科學實驗，在社會經濟管理領域，主要通過統(tǒng)計調查方式來獲得，如普查和抽樣調查。間接的數據：從報紙、圖書雜志、統(tǒng)計年鑒、網絡等渠道獲得。？答：統(tǒng)計調查誤差可分為非抽樣誤差和抽樣誤差。非抽樣誤差是由于調查過程中各環(huán)節(jié)工作失誤造成的，從理論上看，這類誤差是可以避免的。抽樣誤差是利用樣本推斷總體時所產生的誤差，它是不可避免的，但可以控制的。因此，他們開始檢查供貨商的集裝箱，有問題的將其退回。最近的一個集裝箱裝的是2 440加侖的油漆罐。這家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的質量精確到4位小數。 kg。要求：(1)描述總體； (2)描述研究變量； (3)描述樣本；(4)描述推斷。答：(1)總體：最近的一個集裝箱內的全部油漆；(2)研究變量：裝滿的油漆罐的質量；(3)樣本：最近的一個集裝箱內的50罐油漆；(4)推斷：50＝ kg。7.“可樂戰(zhàn)”是描述市場上“可口可樂”與“百事可樂”激烈競爭的一個流行術語。這場戰(zhàn)役因影視明星、運動員的參與以及消費者對品嘗試驗優(yōu)先權的抱怨而頗具特色。假定作為百事可樂營銷戰(zhàn)役的一部分，選擇了1000名消費者進行匿名性質的品嘗試驗(即在品嘗試驗中，兩個品牌不做外觀標記)，請每一名被測試者說出A品牌或B品牌中哪個口味更好。要求：(1)描述總體；(2)描述研究變量；(3)描述樣本； (4)一描述推斷。答：(1)總體：市場上的“可口可樂”與“百事可樂”(2)研究變量：更好口味的品牌名稱；(3)樣本：1000名消費者品嘗的兩個品牌(4)推斷：兩個品牌中哪個口味更好。第二章、統(tǒng)計數據的描述思考與練習思考題答：分二個步驟：（1） 按照統(tǒng)計研究的目的，將數據按分組標志進行分組。按品質標志進行分組時，可將其每個具體的表現(xiàn)作為一個組，或者幾個表現(xiàn)合并成一個組，這取決于分組的粗細。按數量標志進行分組，可分為單項式分組與組距式分組單項式分組將每個變量值作為一個組；組距式分組將變量的取值范圍（區(qū)間）作為一個組。統(tǒng)計分組應遵循“不重不漏”原則（2） 將數據分配到各個組，統(tǒng)計各組的次數，編制次數分配表。答：洛倫茲曲線是20世紀初美國經濟學家、統(tǒng)計學家洛倫茲根據意大利經濟學家帕累托提出的收入分配公式繪制成的描述收入和財富分配性質的曲線。洛倫茲曲線可以觀察、分析國家和地區(qū)收入分配的平均程度。基尼系數，或譯堅尼系數，是20世紀初意大利經濟學家基尼，根據勞倫茨曲線所定義的判斷收入分配公平程度的指標。是比例數值，在0和1之間，是國際上用來綜合考察居民內部收入分配差異狀況的一個重要分析指標。國際上常用基尼系數定量測定社會居民收入分配的差異程度。？答：數據分布特征一般可從集中趨勢、離散程度、偏態(tài)和峰度幾方面來測度。常用的指標有均值、中位數、眾數、極差、方差、標準差、離散系數、偏態(tài)系數和峰度系數。？答：均值是對所有數據平均后計算的一般水平的代表值，數據信息提取得最充分，具有良好的數學性質，是數據誤差相互抵消后的客觀事物必然性數量特征的一種反映，在統(tǒng)計推斷中顯示出優(yōu)良特性，由此均值在統(tǒng)計中起到非常重要的基礎地位。受極端數值的影響是其使用時存在的問題。，為什么采用幾何平均？答：比率數據往往表現(xiàn)出連乘積為總比率的特征，不同于一般數據的和為總量的性質，由此需采用幾何平均。、中位數和均值的特點和應用場合。答：眾數、中位數和均值是分布集中趨勢的三個主要測度，眾數和中位數是從數據分布形狀及位置角度來考慮的，而均值是對所有數據計算后得到的。眾數容易計算，但不是總是存在，應用場合較少；中位數直觀，不受極端數據的影響，但數據信息利用不夠充分；均值數據提取的信息最充分，但受極端數據的影響。？。？答：在比較二組數據的差異程度時，由于方差和標準差受變量值水平和計量單位的影響不能直接比較，由此需計算離散系數作為比較的指標。，并說明它們的用途。練習題，隨機抽取了由100家庭構成的一個樣本。服務質量的等級分別表示為：；；；；。調查結果如下：BECCADCBAEDACBCDECEEADBCCAEDCBBACDEABDDCCBCEDBCCBCDACBCDECEBBECCADCBAEBACDEABDDCADBCCAEDCBCBCEDBCCBC(1) 指出上面的數據屬于什么類型；(2) 用Excel制作一張頻數分布表；(3) 繪制一張條形圖，反映評價等級的分布。解：（1），可以進行優(yōu)劣等級比較，但不能計算差異大小，屬于順序數據。（2）頻數分布表如下：服務質量等級評價的頻數分布服務質量等級家庭數（頻數）頻率%A1414B2121C3232D1818E1515合計100100 （3）條形圖的制作：將上表(包含總標題，去掉合計欄)復制到Excel表中，點擊：圖表向導→條形圖→選擇子圖表類型→完成()。即得到如下的條形圖：（單位：萬元）：1521241291161001039295127104105119114115871031181421351251171081051101071371201361171089788123115119138112146113126(1)根據上面的數據進行適當的分組，編制頻數分布表，并計算出累積頻數和累積頻率；(2)如果按規(guī)定：銷售收入在125萬元以上為先進企業(yè)，115萬～125萬元為良好企業(yè)，105萬～115萬元為一般企業(yè)，105萬元以下為落后企業(yè)，按先進企業(yè)、良好企業(yè)、一般企業(yè)、落后企業(yè)進行分組。解：（1）要求對銷售收入的數據進行分組， 全部數據中，最大的為152，最小的為87，知數據全距為152－87=65； 為便于計算和分析，確定將數據分為6組，各組組距為10，組限以整10劃分； 為使數據的分布滿足窮盡和互斥的要求，注意到，按上面的分組方式，最小值87可能落在最小組之下，最大值152可能落在最大組之上，將最小組和最大組設計成開口形式；按照“上限不在組內”的原則，用劃記法統(tǒng)計各組內數據的個數——企業(yè)數，也可以用Excel進行排序統(tǒng)計()，將結果填入表內，得到頻數分布表如下表中的左兩列；將各組企業(yè)數除以企業(yè)總數40，得到各組頻率，填入表中第三列；在向上的數軸中標出頻數的分布，由下至上逐組計算企業(yè)數的向上累積及頻率的向上累積，由上至下逐組計算企業(yè)數的向下累積及頻率的向下累積。整理得到頻數分布表如下：40個企業(yè)按產品銷售收入分組表按銷售收入分組（萬元）企業(yè)數（個）頻率（%）向上累積向下累積企業(yè)數頻率企業(yè)數頻率100以下100～110110～120120～130130～140140以上5912743514263337404035261473合計40———— （2）按題目要求分組并進行統(tǒng)計，得到分組表如下： 某管理局下屬40個企分組表按銷售收入分組（萬元）企業(yè)數（個）頻率（%）先進企業(yè)良好企業(yè)一般企業(yè)落后企業(yè)111199合計40（單位：萬元）：41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635 根據上面的數據進行適當的分組，編制頻數分布表，并繪制直方圖。解：全部數據中，最大的為49，最小的為25，知數據全距為49－25=24； 為便于計算和分析，確定將數據分為5組，各組組距為5，組限以整5的倍數劃分； 為使數據的分布滿足窮盡和互斥的要求，注意到，按上面的分組方式，最小值24已落在最小組之中，最大值49已落在最大組之中，故將各組均設計成閉口形式；按照“上限不在組內”的原則，用劃記法或用Excel統(tǒng)計各組內數據的個數——天數，()并填入表內，得到頻數分布表如下表中的左兩列；將各組天數除以總天數40，得到各組頻率，填入表中第三列；得到頻數分布表如下：某百貨公司日商品銷售額分組表按銷售額分組（萬元）頻數（天）頻率（%）25～3030～3535～4040～4545～50461596合計40 直方圖：將上表(包含總標題，去掉合計欄)復制到Excel表中，點擊：圖表向導→柱形圖→選擇子圖表類型→完成。即得到如下的直方圖：()（小時），在一批燈泡中隨機抽取100只進行測試，所得結果如下：700716728719685709691684705718706715712722691708690692707701708729694681695685706661735665668710693697674658698666696698706692691747699682698700710722694690736689696651673749708727688689683685702741698713676702701671718707683717733712683692693697664681721720677679695691713699725726704729703696717688(1)利用計算機對上面的數據進行排序；(2)以組距為10進行等距分組，整理成頻數分布表，并繪制直方圖；(3)繪制莖葉圖，并與直方圖作比較。解：（1）排序：將全部數據復制到Excel中，并移動到同一列，點擊：數據→排序→確定，即完成數據排序的工作。()（2）按題目要求，利用已排序的Excel表數據進行分組及統(tǒng)計，得到頻數分布表如下：() 100只燈泡使用壽命非頻數分布按使用壽命分組（小時）燈泡個數（只）頻率（%）650~66022660~67055670~68066680~6901414690~7002626700~7101818710~7201313720~7301010730~74033740~75033合計100100 制作直方圖：將上表(包含總標題，去掉合計欄)復制到Excel表中，選擇全表后，點擊：圖表向導→柱形圖→選擇子圖表類型→完成。即得到如下的直方圖：()（3）制作莖葉圖：以十位以上數作為莖，填入表格的首列，將百、十位數相同的數據的個位數按由小到大的順序填入相應行中，即成為葉，得到莖葉圖如下：65186614568671346796811233345558899690011112223344556667788889970001122345666778889710022335677889