【正文】 司德爾塔（Delta）航空公司美國西部(Americawest)航空公司環(huán)球(TWA)航空公司合 計(jì)得回歸系數(shù)為： = = — 初始值 = = =于是得回歸方程為 （4）參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是：航班正點(diǎn)率每提高一個(gè)百分點(diǎn)，相應(yīng)的投訴率（次/10萬名乘客）*≈?！?992年期間（1987年為基期）每年平均增長10%，1993—%，1998—%。（1）若規(guī)定2004—2006年年遞增率不低于6%，其后年遞增率不低于5%，2008年該廠汽車產(chǎn)量將達(dá)到多少？（2）若規(guī)定2013年汽車產(chǎn)量在2003年的基礎(chǔ)上翻一番，%，問以后9年應(yīng)以怎樣的速度增長才能達(dá)到預(yù)定目標(biāo)？（3）若規(guī)定2013年汽車產(chǎn)量在2003年的基礎(chǔ)上翻一番，%的增長速度，問能提前多少時(shí)間達(dá)到預(yù)定目標(biāo)？解：此題答案的年份數(shù)字與書本上不一樣，要注意設(shè)i年的環(huán)比發(fā)展水平為x i，則由已知得：x2003＝30，（1）又知：，求x2008 由上得 即為 ，從而2008年該廠汽車產(chǎn)量將達(dá)到得 x2008≥30 = 30 = （萬輛）從而按假定計(jì)算。17.18.19.練習(xí)題：：設(shè)簡單線性回歸方程為：（1） 采用OLS估計(jì)： 回歸系數(shù)經(jīng)濟(jì)意義：銷售收入每增加1萬元。(或)，不能拒絕原假設(shè)。 （2）第II類錯(cuò)誤是，供應(yīng)商提供的炸土豆片的平均重量低于60克，但店方?jīng)]有拒收。（2）一般先確定備擇假設(shè)。解：（1）10%177。采取重復(fù)抽樣方法隨機(jī)抽取了50戶，其中有32戶贊成，18戶反對。= 可知，當(dāng)置信水平為90%時(shí)，該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時(shí)間的置信區(qū)間為（，）小時(shí)；② 置信水平為95%時(shí)：由雙側(cè)正態(tài)分布的置信水平1－=95%，得 =， 計(jì)算得此時(shí)總體均值的置信區(qū)間為=177。2.答：總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)是在一定的置信水平下，根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布計(jì)算出用樣本統(tǒng)計(jì)量加減抽樣誤差表示的估計(jì)區(qū)間，使該區(qū)間包含總體參數(shù)的概率為置信水平。一個(gè)去除了質(zhì)量變化的所有特殊原因的生產(chǎn)過程被稱為是穩(wěn)定的或者是在統(tǒng)計(jì)控制中的。1999年5月，AAA通過對會(huì)員調(diào)查得知一個(gè)4口之家出游中平均每日餐飲和住宿費(fèi)用大約是213美元（《旅行新聞》Travel News，1999年5月11日）。即有：即：，K/30≥,故K≥。當(dāng)n很大而p很小時(shí)，二項(xiàng)分布可以利用泊松分布來近似計(jì)算。如果從這些產(chǎn)品中隨機(jī)抽出一件，試問：（1）抽出次品的概率是多少？（2）若發(fā)現(xiàn)抽出的產(chǎn)品是次品，問該產(chǎn)品來自丙廠的概率是多少？解:令A(yù)AA3分別代表從甲、乙、丙企業(yè)采購產(chǎn)品，B表示次品。某射擊選手第一發(fā)命中的可能性是80％，第二發(fā)命中的可能性為50％。（2）利用Excel進(jìn)行計(jì)算，從而得：成年組身高的離散系數(shù)：；，從而得： 幼兒組身高的離散系數(shù)：； 由于幼兒組身高的離散系數(shù)大于成年組身高的離散系數(shù)，說明幼兒組身高的離散程度相對較大。()我們可以利用Excel表直接計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差：點(diǎn)選數(shù)據(jù)列(A列)的最末空格，再點(diǎn)擊菜單欄中“∑”符號右邊的小三角“▼”，選擇“其它函數(shù)”→選擇函數(shù)“STDEV” →“確定”，在出現(xiàn)的函數(shù)參數(shù)窗口中的Number1右邊的空欄中輸入：A1:A30，→“確定”，即在A列最末空格中出現(xiàn)數(shù)值：，即為這30個(gè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差?！?月份各天氣溫的記錄數(shù)據(jù)：3247111789671418159610549368121619152225241921861511121925241817241422139601549332441617565(1) 指出上面的數(shù)據(jù)屬于什么類型。？。按品質(zhì)標(biāo)志進(jìn)行分組時(shí)，可將其每個(gè)具體的表現(xiàn)作為一個(gè)組，或者幾個(gè)表現(xiàn)合并成一個(gè)組，這取決于分組的粗細(xì)。？答：統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差可分為非抽樣誤差和抽樣誤差。最近的一個(gè)集裝箱裝的是2 440加侖的油漆罐?；嵯禂?shù)，或譯堅(jiān)尼系數(shù)，是20世紀(jì)初意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼，根據(jù)勞倫茨曲線所定義的判斷收入分配公平程度的指標(biāo)。調(diào)查結(jié)果如下：BECCADCBAEDACBCDECEEADBCCAEDCBBACDEABDDCCBCEDBCCBCDACBCDECEBBECCADCBAEBACDEABDDCADBCCAEDCBCBCEDBCCBC(1) 指出上面的數(shù)據(jù)屬于什么類型；(2) 用Excel制作一張頻數(shù)分布表；(3) 繪制一張條形圖，反映評價(jià)等級的分布。解：（1）制作直方圖：將上表復(fù)制到Excel表中，點(diǎn)擊：圖表向?qū)А螆D→選擇子圖表類型→完成。，結(jié)果如下：按利潤額分組（萬元）企業(yè)數(shù)（個(gè)）200～30019300～40030400～50042500～60018600以上11合計(jì)120 計(jì)算120家企業(yè)利潤額的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。(2)我會(huì)選擇方法A，因?yàn)榉椒ˋ的平均產(chǎn)量最高而離散系數(shù)最低，說明方法A的產(chǎn)量高且穩(wěn)定，有推廣意義。再利用對立事件的概率即可求得脫靶的概率。設(shè)途中遇到紅燈的次數(shù)＝X，因此，X～B(3，)。本例中，np=20000=10，np(1p)=20000()=，即有X ～N(10,)。解: 已知 n=64，為大樣本，μ=20，σ=16， 在重復(fù)抽樣情況下，的抽樣分布的均值為 (1). 20, 2 (2). 近似正態(tài) (3). (4). ，求下列情況的概率。每袋的平均重量標(biāo)準(zhǔn)為克、標(biāo)準(zhǔn)差為克。例如，為了控制肥皂中堿的數(shù)量，可以每小時(shí)從生產(chǎn)線中隨機(jī)地抽選塊試驗(yàn)肥皂作為樣本，并測量其堿的數(shù)量，不同時(shí)間的樣本含堿量的均值描繪在下圖中。、總體方差、允許誤差的關(guān)系答：以估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定公式為例：樣本容量與置信水平成正比、與總體方差成正比、與允許誤差成反比。解：（,）。解：（,）；（,）。下面是兩部機(jī)器生產(chǎn)的袋茶重量（克）的數(shù)據(jù)：機(jī)器1機(jī)器2構(gòu)造兩個(gè)總體方差比95%的置信區(qū)間。？它們發(fā)生的概率大小之間存在怎樣的關(guān)系？答：第I類錯(cuò)誤指，當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)，作出拒絕原假設(shè)所犯的錯(cuò)誤，其概率為。：提出假設(shè)： 由題計(jì)算得： 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：，而 ，所以拒絕，認(rèn)為兩種機(jī)器的方差存在顯著差異。2.？它們之間的區(qū)別是什么？答：以簡單線性回歸模型為例，總體回歸函數(shù)是總體因變量的條件期望表現(xiàn)為自變量的函數(shù)：，或。（5）航班按時(shí)到達(dá)的正點(diǎn)率為80%時(shí)，估計(jì)每10萬名乘客投訴的次數(shù)可能為： （次/10萬） （）、按購買力平價(jià)計(jì)算的人均GDP（）、成人識字率（）、一歲兒童疫苗接種率（）的數(shù)據(jù)序號國家和地區(qū)平均壽命（年）人均GDP（100美元）成人識字率（%）一歲兒童疫苗接種率（%）1日本7919499992中國香港7718590793韓國708397834新加坡7414792905泰國695394866馬來西亞707480907斯里蘭卡712789888中國大陸702980949菲律賓6524909210朝鮮7118959611蒙古6323958512印度尼西亞6227849213越南6313899014緬甸577817415巴基斯坦5820368116老撾5018553617印度6012509018孟加拉國5212376919柬埔寨5013383720尼泊爾5311277321不丹486418522阿富汗4373235資料來源：聯(lián)合國發(fā)展規(guī)劃署《人的發(fā)展報(bào)告》（1）用多元回歸的方法分析各國人均壽命與人均GDP、成人識字率、一歲兒童疫苗接種率的關(guān)系；（2）對所建立的回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)。問2003年與1987年相比該地區(qū)社會(huì)商品零售額共增長多少？年平均增長速度是多少？若1997年社會(huì)商品零售額為30億元，按此平均增長速度，2004年的社會(huì)商品零售額應(yīng)為多少？ 解：此題答案的年份數(shù)字與書本上不一樣，要注意設(shè)i年的環(huán)比發(fā)展水平為x i，則已知的三段年均增長率表示為： ，即為 ，即為 ，即為 于是得：（1） 以1987年為基期，2003年與1987年相比，該地區(qū)社會(huì)商品零售額的發(fā)展速度為： ==(原解答案中，03～97為5年是錯(cuò)的，導(dǎo)致增長速度也是錯(cuò)的。 第八章：時(shí)間序列分析與預(yù)測思考與練習(xí)思考題：練習(xí)題：。，對參數(shù)作了t檢驗(yàn)后為什么還要作方差分析和F檢驗(yàn)？答：t檢驗(yàn)僅是對單個(gè)系數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，由于自變量之間存在著較為復(fù)雜的關(guān)系，因此有必要對回歸系數(shù)進(jìn)行整體檢驗(yàn)，方差分析和F檢驗(yàn)就是對回歸方程的整體統(tǒng)計(jì)顯著性進(jìn)行的檢驗(yàn)方法。(或)，不能拒絕原假設(shè)。顯著性的意義在于“非偶然的6.7.練習(xí)題：1.2.3．解（1）第I類錯(cuò)誤是，供應(yīng)商提供的炸土豆片的平均重量不低于60克，但店方拒收并投訴。建立兩個(gè)假設(shè)的原則有：（1）原假設(shè)和備擇假設(shè)是一個(gè)完備事件組。（1）構(gòu)造90%的置信區(qū)間；（2）構(gòu)造95%的置信區(qū)間。，小區(qū)管理者準(zhǔn)備采取一項(xiàng)新的供水設(shè)施，想了解居民是否贊成。⑶計(jì)算樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差： 已知樣本容量 n=36，為大樣本，得樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差為 ===⑷分別按三個(gè)置信水平計(jì)算總體均值的置信區(qū)間：① 置信水平為90%時(shí)：由雙側(cè)正態(tài)分布的置信水平1－=90%，通過2－1==，查單側(cè)正態(tài)分布表得 =， 計(jì)算得此時(shí)總體均值的置信區(qū)間為=177。設(shè)總體參數(shù)的估計(jì)量有和，如果，稱是無偏估計(jì)量；如果和是無偏估計(jì)量，且小于，則比更有效；如果當(dāng)樣本容量，則是相合估計(jì)量。產(chǎn)品質(zhì)量的變化可被分成兩類：由于特殊原因所引起的變化（例如，某一特定的機(jī)器），以及由于共同的原因所引起的變化（例如，產(chǎn)品的設(shè)計(jì)很差）。解:趨向正態(tài)（AAA）是一個(gè)擁有90個(gè)俱樂部的非營利聯(lián)盟，它對其成員提供旅行、金融、保險(xiǎn)以及與汽車相關(guān)的各項(xiàng)服務(wù)。(2) 設(shè)所求值為K，滿足電池壽命在200177。所求概率為：P(X20)＝1－P(X≤20)＝1－＝（3）支付保險(xiǎn)金額的均值＝50000E(X)＝5000020000（元）＝50（萬元）支付保險(xiǎn)金額的標(biāo)準(zhǔn)差＝50000σ(X)＝50000(20000)1/2＝158074（元），試問：（1）可否利用泊松分布來近似計(jì)算？（2）可否利用正態(tài)分布來近似計(jì)算？（3）假如投保人只有5000人，可利用哪種分布來近似計(jì)算？解: （1）可以。這三個(gè)企業(yè)產(chǎn)品的次品率分別為4％、5％、3％。并說明幾個(gè)計(jì)算結(jié)果之間有何關(guān)系？序號123456789101112性別男男男女男男女男女女男男職稱工程師技術(shù)員技術(shù)員技術(shù)員技術(shù)員工程師工程師技術(shù)員技術(shù)員工程師技術(shù)員技術(shù)員解:設(shè)A＝女性，B＝工程師，AB＝女工程師，A+B＝女性或工程師（1）P(A)＝4/12＝1/3（2）P(B)＝4/12＝1/3（3）P(AB)＝2/12＝1/6（4）P(A+B)＝P(A)＋P(B)－P(AB)＝1/3＋1/3－1/6＝1/23.（即允許在第一次脫靶后進(jìn)行第二次射擊）。離散系數(shù)消除了不同組數(shù)據(jù)水平高低的影響，采用離散系數(shù)就較為合理。手工計(jì)算時(shí)，須計(jì)算30個(gè)數(shù)據(jù)的離差平方，并將其求和，()再代入公式計(jì)算其結(jié)果：得s=。即得到如下的直方圖：()（3）制作莖葉圖：以十位以上數(shù)作為莖，填入表格的首列，將百、十位數(shù)相同的數(shù)據(jù)的個(gè)位數(shù)按由小到大的順序填入相應(yīng)行中，即成為