【正文】 學(xué)習(xí)目標１． 熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理的各種方法２． 了解兩類數(shù)據(jù)的整理與展示的方法、特點和差異３． 了解各種常用圖表的制作方法和應(yīng)用條件４． 能夠識別各種常用圖表的統(tǒng)計結(jié)論與特征第一節(jié)　 數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的預(yù)處理是在對數(shù)據(jù)分類或分組之前所做的必要處理，確保數(shù)據(jù)的可靠性和應(yīng)用的便利性?！?０ １ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５影響抽樣誤差的大小的主要因素：樣本量的大?。ǚ幢龋┖涂傮w的變異性（正比）。表２ －１　 常用數(shù)據(jù)收集方法的特點自填式 面訪式 電話式調(diào)查時間 慢 中等 快捷調(diào)查費用 低 高 低問卷難度 要求容易 可以復(fù)雜 要求容易有形輔助物的使用 中等利用 充分利用 無法利用調(diào)查過程控制 簡單 復(fù)雜 容易調(diào)查員作用的發(fā)揮 無法發(fā)揮 充分發(fā)揮 一般發(fā)揮回答率 最低 較高 一般　 　 小結(jié)：沒有哪一種方法在各方面都是最好的，應(yīng)根據(jù)實際問題的多方面因素綜合要求而定。缺點：成本較高且難控制調(diào)查質(zhì)量。２． 搜集數(shù)據(jù)的基本方法樣本單位確定后，從樣本單位得到所需的數(shù)據(jù)有以下常用方法，如圖２ －２ 所示。 這個過程持續(xù)下去，就會形成滾雪球效應(yīng)。２）非概率抽樣（ｎｏｎ － ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ｓａｍｐｌｉｎｇ）根據(jù)研究目的對數(shù)據(jù)的要求，采用非隨機方式從總體中抽出部分單位進行調(diào)查的抽樣方法。優(yōu)點：抽樣時只需群的抽樣框，可簡化工作量；調(diào)查的地點相對集中，節(jié)約費用，方便實施；缺點：但由于同一群內(nèi)單位相對接近，對總體估計的誤差較大。優(yōu)點：簡單、直觀，在抽樣框完整時，可直接從中抽取樣本；用樣本統(tǒng)計量對目標量進行估計比較方便。包括通過調(diào)查方法獲得的調(diào)查數(shù)據(jù)，主要針對社會經(jīng)濟現(xiàn)象且取自有限總體，比如統(tǒng)計學(xué)家收集— ６ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５人口數(shù)據(jù)分析某地區(qū)人口增長的規(guī)律；通過實驗方法得到的實驗數(shù)據(jù)，它大多用于自然現(xiàn)象，社會科學(xué)領(lǐng)域也有應(yīng)用，比如醫(yī)學(xué)家通過實驗驗證某種中成藥的療效。學(xué)習(xí)目標１． 了解數(shù)據(jù)來源的兩種渠道２． 了解概率抽樣與非概率抽樣特點和差異３． 熟悉概率抽樣幾種常用方式的操作方法和優(yōu)缺點４． 了解非概率抽樣常用方式適用條件和差異５． 了解搜集數(shù)據(jù)的基本方法及其特點６． 理解數(shù)據(jù)的誤差含義，以及抽樣誤差和非抽樣誤差的區(qū)別、產(chǎn)生的原因， 了解誤差控制的方法第一節(jié)　 數(shù)據(jù)的來源統(tǒng)計數(shù)據(jù)是實踐的基本資源和統(tǒng)計分析的依據(jù)，展示了客觀現(xiàn)象數(shù)量方面的特征，從本質(zhì)上講，所有統(tǒng)計數(shù)據(jù)最初都來源于調(diào)查或?qū)嶒?，但從使用者的角度看，主要出自直接和間接兩條途徑。注意：除了上述基本統(tǒng)計量外，統(tǒng)計學(xué)中還有一些為統(tǒng)計分析需要所構(gòu)造的統(tǒng)計量，以后章節(jié)中將會陸續(xù)引入。 例如檢驗一批燈泡的質(zhì)量，從中選擇１００ 只，觀察其使用壽命，這里研究總體就不是這批燈泡，而是這批燈泡的使用壽命，為一組實數(shù)構(gòu)成的集合。３． 按時間狀況劃分截面數(shù)據(jù)（ｃｒｏｓｓ － ｓｅｃｔｉｏｎａｌ ｄａｔａ）：取自相同或相似的時間點上的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)通常是在不同的空間上獲得的，測度現(xiàn)象在某一時刻的狀態(tài)特征。圖１ －３ 展示了統(tǒng)計學(xué)的一些應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計，表１ －１。 見圖１ －２圖１ －２　 統(tǒng)計方法的分類二、統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計學(xué)是適用于所有學(xué)科領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)分析方法，使廣泛運用于包含定量數(shù)據(jù)的一切領(lǐng)域中有效的分析工具，并已發(fā)展成為由若干分支學(xué)科組成的學(xué)科體系。２． 數(shù)據(jù)處理：展示數(shù)據(jù)。３． 為深入研究社會經(jīng)濟問題和學(xué)習(xí)其它專業(yè)課程提供數(shù)量分析的方法。內(nèi)容體系和章節(jié)分配描述統(tǒng)計：前四章推斷統(tǒng)計：第五章至第十一章統(tǒng)計應(yīng)用：第十二章至第十四章第１ 章　 導(dǎo)論　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 第２ 章　 數(shù)據(jù)的搜集第３ 章　 數(shù)據(jù)的圖表展示 第４ 章　 數(shù)據(jù)的概括性度量第５ 章　 概率與概率分布 第６ 章　 統(tǒng)計量及其抽樣分布第７ 章　 參數(shù)估計 第８ 章　 假設(shè)檢驗第９ 章　 列聯(lián)分析 第１０ 章　 方差分析第１１ 章　 一元線性回歸 第１２ 章　 多元線性回歸第１３ 章　 時間序列分析和預(yù)測 第１４ 章　 指數(shù)課程輔導(dǎo)的作用凸現(xiàn)重點，分解難點，關(guān)聯(lián)體系，把握核心?！?１ —賈俊平《統(tǒng)計學(xué)》考點精講第一章　 導(dǎo) 論基本內(nèi)容統(tǒng)計學(xué)的含義、統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其分類、統(tǒng)計學(xué)常用的基本概念。 例如，回歸分析４． 數(shù)據(jù)解釋：結(jié)論的討論與說明。２． 產(chǎn)品質(zhì)量管理統(tǒng)計在產(chǎn)品管理的主要應(yīng)用方式是質(zhì)量控制，借助質(zhì)量控制圖監(jiān)測生產(chǎn)過程。 例如：比例數(shù)１％、５％、１０％、２５％、５０％、７５％、９０％等；順序數(shù)據(jù)（ｒａｎｋ ｄａｔａ）：只能歸于有序等級的非數(shù)字型數(shù)據(jù)，結(jié)果表現(xiàn)為等級標準，目的是對事物類別順序進行測度，例如，學(xué)歷分為小學(xué)、初中、高中、大專、本科、研究生等；分類數(shù)據(jù)（ｃａｔｅｇｏｒｉｃａｌ ｄａｔａ）：只能用不同類別表述的非數(shù)字型數(shù)據(jù)，結(jié)果表現(xiàn)為文字類別，目的是對事物類別進行區(qū)分；例如，物體顏色、形狀、物理狀態(tài)等。 例如，２０００ 年至２０１０ 年我國人口數(shù)據(jù)。 上例中１００ 只燈泡的使用壽命就構(gòu)成一個樣本。 統(tǒng)計數(shù)據(jù)就是統(tǒng)計變量的一些取值。搜集的范圍包括系統(tǒng)外部和系統(tǒng)內(nèi)部。運用抽樣方式采集數(shù)據(jù)的具體方式有很多，但根據(jù)抽樣原則劃分只有概率抽樣和非概率抽樣兩大類?！舴謱映闃樱ǎ螅簦颍幔簦椋妫椋澹?ｓａｍｐｌｉｎｇ）方法：將總體單位按某種特征或規(guī)則先劃分為不同的層，然后從不同的層中獨立、隨機地抽取一定數(shù)量的單位組成樣本。優(yōu)點：操作簡便，一定條件下還可提高估計的精度；缺點：對估計量方差的比較困難。例如：調(diào)查員在各種公共場所進行的攔截調(diào)查。 保證了總體中各類別的單位都能出現(xiàn)在樣本中。 一般要求調(diào)查問卷結(jié)構(gòu)嚴謹，有清楚的說明。缺點：受到多種條件的限制。第三節(jié)　 數(shù)據(jù)的誤差泛指通過調(diào)查得到的數(shù)據(jù)與研究對象真實結(jié)果之間的差異。主要類型有以下幾種抽樣框誤差———由于抽樣框的不完善所致，如抽樣框中遺漏部分總體單位；回答誤差———被調(diào)查者在接受調(diào)查時的回答與真實情況不符所致，原因包括理解誤差、記憶誤差、有意識誤差；無回答誤差———被調(diào)查者拒絕接受調(diào)查，導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差，尤其是系統(tǒng)性的；調(diào)查員誤差———由于調(diào)查員自身的原因所致；測量誤差———由于調(diào)查的方式、測量工具的不完善所致?！魧φ{(diào)查取得的原始數(shù)據(jù)，主要審核完整性和準確性兩個方面?！?２ １ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５注意：各種圖標的制作需要借助于Ｅｘｃｅｌ、ＳＰＳＳ 統(tǒng)計軟件實現(xiàn)，非本課程基本內(nèi)容，輔導(dǎo)課均不作介紹，有興趣同學(xué)可以通過教材自學(xué)。第二節(jié)　 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理后，可根據(jù)需要進一步作分類或分組，即數(shù)據(jù)整理。 頻數(shù)分布表實例見【例３． １】和【例３． ２】。 調(diào)查員隨機觀察的５０ 名顧客購買飲料的類型及購買者性別的記錄。圖３ －４　 飲料類型銷售量的餅圖環(huán)形圖（ｄｏｕｇｈｎｕｔ ｃｈａｒｔ） ———餅圖挖去中間部分，形成的一個多層環(huán)狀圖形，可以同時描述多個樣本或總體的數(shù)據(jù)比例，每一個樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個環(huán)，結(jié)構(gòu)比較研究上優(yōu)于餅圖?！纠常?５】　 在一項城市住房問題的研究中，研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調(diào)查３００ 戶，其中的一個問題是：“您對您家庭目前的住房狀況是否滿意？”１． 非常不滿意；　 ２． 不滿意；　 ３． 一般；　 ４． 滿意；　 ５． 非常滿意。相關(guān)概念：上限（ｕｐｐｅｒ ｌｉｍｉｔ）和下限（ｌｏｗ ｌｉｍｉｔ） ：一個組的最大值和最小值；組距（ｃｌａｓｓ ｗｉｄｔｈ） ：上限與下限之差；組中值（ｃｌａｓｓ ｍｉｄｐｏｉｎｔ） ：下限與上限之間的中點值，代表各組數(shù)據(jù)的一