freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)考研考點(diǎn)大全(更新版)

  

【正文】 學(xué)習(xí)目標(biāo)1. 熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理的各種方法2. 了解兩類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與展示的方法、特點(diǎn)和差異3. 了解各種常用圖表的制作方法和應(yīng)用條件4. 能夠識(shí)別各種常用圖表的統(tǒng)計(jì)結(jié)論與特征第一節(jié)  數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的預(yù)處理是在對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi)或分組之前所做的必要處理,確保數(shù)據(jù)的可靠性和應(yīng)用的便利性?!?0 1 —考試點(diǎn)(www kaoshidian com)名師精品課程  電話(huà):400 -6885 -365影響抽樣誤差的大小的主要因素:樣本量的大?。ǚ幢龋┖涂傮w的變異性(正比)。表2 -1  常用數(shù)據(jù)收集方法的特點(diǎn)自填式 面訪式 電話(huà)式調(diào)查時(shí)間 慢 中等 快捷調(diào)查費(fèi)用 低 高 低問(wèn)卷難度 要求容易 可以復(fù)雜 要求容易有形輔助物的使用 中等利用 充分利用 無(wú)法利用調(diào)查過(guò)程控制 簡(jiǎn)單 復(fù)雜 容易調(diào)查員作用的發(fā)揮 無(wú)法發(fā)揮 充分發(fā)揮 一般發(fā)揮回答率 最低 較高 一般    小結(jié):沒(méi)有哪一種方法在各方面都是最好的,應(yīng)根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的多方面因素綜合要求而定。缺點(diǎn):成本較高且難控制調(diào)查質(zhì)量。2. 搜集數(shù)據(jù)的基本方法樣本單位確定后,從樣本單位得到所需的數(shù)據(jù)有以下常用方法,如圖2 -2 所示。 這個(gè)過(guò)程持續(xù)下去,就會(huì)形成滾雪球效應(yīng)。2)非概率抽樣(non - probability sampling)根據(jù)研究目的對(duì)數(shù)據(jù)的要求,采用非隨機(jī)方式從總體中抽出部分單位進(jìn)行調(diào)查的抽樣方法。優(yōu)點(diǎn):抽樣時(shí)只需群的抽樣框,可簡(jiǎn)化工作量;調(diào)查的地點(diǎn)相對(duì)集中,節(jié)約費(fèi)用,方便實(shí)施;缺點(diǎn):但由于同一群內(nèi)單位相對(duì)接近,對(duì)總體估計(jì)的誤差較大。優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)單、直觀,在抽樣框完整時(shí),可直接從中抽取樣本;用樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)比較方便。包括通過(guò)調(diào)查方法獲得的調(diào)查數(shù)據(jù),主要針對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象且取自有限總體,比如統(tǒng)計(jì)學(xué)家收集— 6 —考試點(diǎn)(www kaoshidian com)名師精品課程  電話(huà):400 -6885 -365人口數(shù)據(jù)分析某地區(qū)人口增長(zhǎng)的規(guī)律;通過(guò)實(shí)驗(yàn)方法得到的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),它大多用于自然現(xiàn)象,社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域也有應(yīng)用,比如醫(yī)學(xué)家通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證某種中成藥的療效。學(xué)習(xí)目標(biāo)1. 了解數(shù)據(jù)來(lái)源的兩種渠道2. 了解概率抽樣與非概率抽樣特點(diǎn)和差異3. 熟悉概率抽樣幾種常用方式的操作方法和優(yōu)缺點(diǎn)4. 了解非概率抽樣常用方式適用條件和差異5. 了解搜集數(shù)據(jù)的基本方法及其特點(diǎn)6. 理解數(shù)據(jù)的誤差含義,以及抽樣誤差和非抽樣誤差的區(qū)別、產(chǎn)生的原因, 了解誤差控制的方法第一節(jié)  數(shù)據(jù)的來(lái)源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是實(shí)踐的基本資源和統(tǒng)計(jì)分析的依據(jù),展示了客觀現(xiàn)象數(shù)量方面的特征,從本質(zhì)上講,所有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)最初都來(lái)源于調(diào)查或?qū)嶒?yàn),但從使用者的角度看,主要出自直接和間接兩條途徑。注意:除了上述基本統(tǒng)計(jì)量外,統(tǒng)計(jì)學(xué)中還有一些為統(tǒng)計(jì)分析需要所構(gòu)造的統(tǒng)計(jì)量,以后章節(jié)中將會(huì)陸續(xù)引入。 例如檢驗(yàn)一批燈泡的質(zhì)量,從中選擇100 只,觀察其使用壽命,這里研究總體就不是這批燈泡,而是這批燈泡的使用壽命,為一組實(shí)數(shù)構(gòu)成的集合。3. 按時(shí)間狀況劃分截面數(shù)據(jù)(cross - sectional data):取自相同或相似的時(shí)間點(diǎn)上的數(shù)據(jù),這類(lèi)數(shù)據(jù)通常是在不同的空間上獲得的,測(cè)度現(xiàn)象在某一時(shí)刻的狀態(tài)特征。圖1 -3 展示了統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì),表1 -1。 見(jiàn)圖1 -2圖1 -2  統(tǒng)計(jì)方法的分類(lèi)二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)是適用于所有學(xué)科領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)分析方法,使廣泛運(yùn)用于包含定量數(shù)據(jù)的一切領(lǐng)域中有效的分析工具,并已發(fā)展成為由若干分支學(xué)科組成的學(xué)科體系。2. 數(shù)據(jù)處理:展示數(shù)據(jù)。3. 為深入研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和學(xué)習(xí)其它專(zhuān)業(yè)課程提供數(shù)量分析的方法。內(nèi)容體系和章節(jié)分配描述統(tǒng)計(jì):前四章推斷統(tǒng)計(jì):第五章至第十一章統(tǒng)計(jì)應(yīng)用:第十二章至第十四章第1 章  導(dǎo)論                                第2 章  數(shù)據(jù)的搜集第3 章  數(shù)據(jù)的圖表展示 第4 章  數(shù)據(jù)的概括性度量第5 章  概率與概率分布 第6 章  統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布第7 章  參數(shù)估計(jì) 第8 章  假設(shè)檢驗(yàn)第9 章  列聯(lián)分析 第10 章  方差分析第11 章  一元線性回歸 第12 章  多元線性回歸第13 章  時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè) 第14 章  指數(shù)課程輔導(dǎo)的作用凸現(xiàn)重點(diǎn),分解難點(diǎn),關(guān)聯(lián)體系,把握核心?!?1 —賈俊平《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考點(diǎn)精講第一章  導(dǎo) 論基本內(nèi)容統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其分類(lèi)、統(tǒng)計(jì)學(xué)常用的基本概念。 例如,回歸分析4. 數(shù)據(jù)解釋?zhuān)航Y(jié)論的討論與說(shuō)明。2. 產(chǎn)品質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)在產(chǎn)品管理的主要應(yīng)用方式是質(zhì)量控制,借助質(zhì)量控制圖監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程。 例如:比例數(shù)1%、5%、10%、25%、50%、75%、90%等;順序數(shù)據(jù)(rank data):只能歸于有序等級(jí)的非數(shù)字型數(shù)據(jù),結(jié)果表現(xiàn)為等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),目的是對(duì)事物類(lèi)別順序進(jìn)行測(cè)度,例如,學(xué)歷分為小學(xué)、初中、高中、大專(zhuān)、本科、研究生等;分類(lèi)數(shù)據(jù)(categorical data):只能用不同類(lèi)別表述的非數(shù)字型數(shù)據(jù),結(jié)果表現(xiàn)為文字類(lèi)別,目的是對(duì)事物類(lèi)別進(jìn)行區(qū)分;例如,物體顏色、形狀、物理狀態(tài)等。 例如,2000 年至2010 年我國(guó)人口數(shù)據(jù)。 上例中100 只燈泡的使用壽命就構(gòu)成一個(gè)樣本。 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)就是統(tǒng)計(jì)變量的一些取值。搜集的范圍包括系統(tǒng)外部和系統(tǒng)內(nèi)部。運(yùn)用抽樣方式采集數(shù)據(jù)的具體方式有很多,但根據(jù)抽樣原則劃分只有概率抽樣和非概率抽樣兩大類(lèi)。◆分層抽樣(stratified sampling)方法:將總體單位按某種特征或規(guī)則先劃分為不同的層,然后從不同的層中獨(dú)立、隨機(jī)地抽取一定數(shù)量的單位組成樣本。優(yōu)點(diǎn):操作簡(jiǎn)便,一定條件下還可提高估計(jì)的精度;缺點(diǎn):對(duì)估計(jì)量方差的比較困難。例如:調(diào)查員在各種公共場(chǎng)所進(jìn)行的攔截調(diào)查。 保證了總體中各類(lèi)別的單位都能出現(xiàn)在樣本中。 一般要求調(diào)查問(wèn)卷結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn),有清楚的說(shuō)明。缺點(diǎn):受到多種條件的限制。第三節(jié)  數(shù)據(jù)的誤差泛指通過(guò)調(diào)查得到的數(shù)據(jù)與研究對(duì)象真實(shí)結(jié)果之間的差異。主要類(lèi)型有以下幾種抽樣框誤差———由于抽樣框的不完善所致,如抽樣框中遺漏部分總體單位;回答誤差———被調(diào)查者在接受調(diào)查時(shí)的回答與真實(shí)情況不符所致,原因包括理解誤差、記憶誤差、有意識(shí)誤差;無(wú)回答誤差———被調(diào)查者拒絕接受調(diào)查,導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差,尤其是系統(tǒng)性的;調(diào)查員誤差———由于調(diào)查員自身的原因所致;測(cè)量誤差———由于調(diào)查的方式、測(cè)量工具的不完善所致。◆對(duì)調(diào)查取得的原始數(shù)據(jù),主要審核完整性和準(zhǔn)確性?xún)蓚€(gè)方面?!?2 1 —考試點(diǎn)(www kaoshidian com)名師精品課程  電話(huà):400 -6885 -365注意:各種圖標(biāo)的制作需要借助于Excel、SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn),非本課程基本內(nèi)容,輔導(dǎo)課均不作介紹,有興趣同學(xué)可以通過(guò)教材自學(xué)。第二節(jié)  品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)預(yù)處理后,可根據(jù)需要進(jìn)一步作分類(lèi)或分組,即數(shù)據(jù)整理。 頻數(shù)分布表實(shí)例見(jiàn)【例3. 1】和【例3. 2】。 調(diào)查員隨機(jī)觀察的50 名顧客購(gòu)買(mǎi)飲料的類(lèi)型及購(gòu)買(mǎi)者性別的記錄。圖3 -4  飲料類(lèi)型銷(xiāo)售量的餅圖環(huán)形圖(doughnut chart) ———餅圖挖去中間部分,形成的一個(gè)多層環(huán)狀圖形,可以同時(shí)描述多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)比例,每一個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個(gè)環(huán),結(jié)構(gòu)比較研究上優(yōu)于餅圖?!纠常?5】  在一項(xiàng)城市住房問(wèn)題的研究中,研究人員在甲乙兩個(gè)城市各抽樣調(diào)查300 戶(hù),其中的一個(gè)問(wèn)題是:“您對(duì)您家庭目前的住房狀況是否滿(mǎn)意?”1. 非常不滿(mǎn)意;  2. 不滿(mǎn)意;  3. 一般;  4. 滿(mǎn)意;  5. 非常滿(mǎn)意。相關(guān)概念:上限(upper limit)和下限(low limit) :一個(gè)組的最大值和最小值;組距(class width) :上限與下限之差;組中值(class midpoint) :下限與上限之間的中點(diǎn)值,代表各組數(shù)據(jù)的一
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
醫(yī)療健康相關(guān)推薦
文庫(kù)吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號(hào)-1