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賈俊平統(tǒng)計學(xué)考研考點大全(更新版)

2025-06-22 03:42上一頁面

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【正文】 學(xué)習(xí)目標1. 熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理的各種方法2. 了解兩類數(shù)據(jù)的整理與展示的方法、特點和差異3. 了解各種常用圖表的制作方法和應(yīng)用條件4. 能夠識別各種常用圖表的統(tǒng)計結(jié)論與特征第一節(jié)  數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的預(yù)處理是在對數(shù)據(jù)分類或分組之前所做的必要處理,確保數(shù)據(jù)的可靠性和應(yīng)用的便利性?!?0 1 —考試點(www kaoshidian com)名師精品課程  電話:400 -6885 -365影響抽樣誤差的大小的主要因素:樣本量的大?。ǚ幢龋┖涂傮w的變異性(正比)。表2 -1  常用數(shù)據(jù)收集方法的特點自填式 面訪式 電話式調(diào)查時間 慢 中等 快捷調(diào)查費用 低 高 低問卷難度 要求容易 可以復(fù)雜 要求容易有形輔助物的使用 中等利用 充分利用 無法利用調(diào)查過程控制 簡單 復(fù)雜 容易調(diào)查員作用的發(fā)揮 無法發(fā)揮 充分發(fā)揮 一般發(fā)揮回答率 最低 較高 一般    小結(jié):沒有哪一種方法在各方面都是最好的,應(yīng)根據(jù)實際問題的多方面因素綜合要求而定。缺點:成本較高且難控制調(diào)查質(zhì)量。2. 搜集數(shù)據(jù)的基本方法樣本單位確定后,從樣本單位得到所需的數(shù)據(jù)有以下常用方法,如圖2 -2 所示。 這個過程持續(xù)下去,就會形成滾雪球效應(yīng)。2)非概率抽樣(non - probability sampling)根據(jù)研究目的對數(shù)據(jù)的要求,采用非隨機方式從總體中抽出部分單位進行調(diào)查的抽樣方法。優(yōu)點:抽樣時只需群的抽樣框,可簡化工作量;調(diào)查的地點相對集中,節(jié)約費用,方便實施;缺點:但由于同一群內(nèi)單位相對接近,對總體估計的誤差較大。優(yōu)點:簡單、直觀,在抽樣框完整時,可直接從中抽取樣本;用樣本統(tǒng)計量對目標量進行估計比較方便。包括通過調(diào)查方法獲得的調(diào)查數(shù)據(jù),主要針對社會經(jīng)濟現(xiàn)象且取自有限總體,比如統(tǒng)計學(xué)家收集— 6 —考試點(www kaoshidian com)名師精品課程  電話:400 -6885 -365人口數(shù)據(jù)分析某地區(qū)人口增長的規(guī)律;通過實驗方法得到的實驗數(shù)據(jù),它大多用于自然現(xiàn)象,社會科學(xué)領(lǐng)域也有應(yīng)用,比如醫(yī)學(xué)家通過實驗驗證某種中成藥的療效。學(xué)習(xí)目標1. 了解數(shù)據(jù)來源的兩種渠道2. 了解概率抽樣與非概率抽樣特點和差異3. 熟悉概率抽樣幾種常用方式的操作方法和優(yōu)缺點4. 了解非概率抽樣常用方式適用條件和差異5. 了解搜集數(shù)據(jù)的基本方法及其特點6. 理解數(shù)據(jù)的誤差含義,以及抽樣誤差和非抽樣誤差的區(qū)別、產(chǎn)生的原因, 了解誤差控制的方法第一節(jié)  數(shù)據(jù)的來源統(tǒng)計數(shù)據(jù)是實踐的基本資源和統(tǒng)計分析的依據(jù),展示了客觀現(xiàn)象數(shù)量方面的特征,從本質(zhì)上講,所有統(tǒng)計數(shù)據(jù)最初都來源于調(diào)查或?qū)嶒?,但從使用者的角度看,主要出自直接和間接兩條途徑。注意:除了上述基本統(tǒng)計量外,統(tǒng)計學(xué)中還有一些為統(tǒng)計分析需要所構(gòu)造的統(tǒng)計量,以后章節(jié)中將會陸續(xù)引入。 例如檢驗一批燈泡的質(zhì)量,從中選擇100 只,觀察其使用壽命,這里研究總體就不是這批燈泡,而是這批燈泡的使用壽命,為一組實數(shù)構(gòu)成的集合。3. 按時間狀況劃分截面數(shù)據(jù)(cross - sectional data):取自相同或相似的時間點上的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)通常是在不同的空間上獲得的,測度現(xiàn)象在某一時刻的狀態(tài)特征。圖1 -3 展示了統(tǒng)計學(xué)的一些應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計,表1 -1。 見圖1 -2圖1 -2  統(tǒng)計方法的分類二、統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計學(xué)是適用于所有學(xué)科領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)分析方法,使廣泛運用于包含定量數(shù)據(jù)的一切領(lǐng)域中有效的分析工具,并已發(fā)展成為由若干分支學(xué)科組成的學(xué)科體系。2. 數(shù)據(jù)處理:展示數(shù)據(jù)。3. 為深入研究社會經(jīng)濟問題和學(xué)習(xí)其它專業(yè)課程提供數(shù)量分析的方法。內(nèi)容體系和章節(jié)分配描述統(tǒng)計:前四章推斷統(tǒng)計:第五章至第十一章統(tǒng)計應(yīng)用:第十二章至第十四章第1 章  導(dǎo)論                                第2 章  數(shù)據(jù)的搜集第3 章  數(shù)據(jù)的圖表展示 第4 章  數(shù)據(jù)的概括性度量第5 章  概率與概率分布 第6 章  統(tǒng)計量及其抽樣分布第7 章  參數(shù)估計 第8 章  假設(shè)檢驗第9 章  列聯(lián)分析 第10 章  方差分析第11 章  一元線性回歸 第12 章  多元線性回歸第13 章  時間序列分析和預(yù)測 第14 章  指數(shù)課程輔導(dǎo)的作用凸現(xiàn)重點,分解難點,關(guān)聯(lián)體系,把握核心?!?1 —賈俊平《統(tǒng)計學(xué)》考點精講第一章  導(dǎo) 論基本內(nèi)容統(tǒng)計學(xué)的含義、統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其分類、統(tǒng)計學(xué)常用的基本概念。 例如,回歸分析4. 數(shù)據(jù)解釋:結(jié)論的討論與說明。2. 產(chǎn)品質(zhì)量管理統(tǒng)計在產(chǎn)品管理的主要應(yīng)用方式是質(zhì)量控制,借助質(zhì)量控制圖監(jiān)測生產(chǎn)過程。 例如:比例數(shù)1%、5%、10%、25%、50%、75%、90%等;順序數(shù)據(jù)(rank data):只能歸于有序等級的非數(shù)字型數(shù)據(jù),結(jié)果表現(xiàn)為等級標準,目的是對事物類別順序進行測度,例如,學(xué)歷分為小學(xué)、初中、高中、大專、本科、研究生等;分類數(shù)據(jù)(categorical data):只能用不同類別表述的非數(shù)字型數(shù)據(jù),結(jié)果表現(xiàn)為文字類別,目的是對事物類別進行區(qū)分;例如,物體顏色、形狀、物理狀態(tài)等。 例如,2000 年至2010 年我國人口數(shù)據(jù)。 上例中100 只燈泡的使用壽命就構(gòu)成一個樣本。 統(tǒng)計數(shù)據(jù)就是統(tǒng)計變量的一些取值。搜集的范圍包括系統(tǒng)外部和系統(tǒng)內(nèi)部。運用抽樣方式采集數(shù)據(jù)的具體方式有很多,但根據(jù)抽樣原則劃分只有概率抽樣和非概率抽樣兩大類?!舴謱映闃樱ǎ螅簦颍幔簦椋妫椋澹?sampling)方法:將總體單位按某種特征或規(guī)則先劃分為不同的層,然后從不同的層中獨立、隨機地抽取一定數(shù)量的單位組成樣本。優(yōu)點:操作簡便,一定條件下還可提高估計的精度;缺點:對估計量方差的比較困難。例如:調(diào)查員在各種公共場所進行的攔截調(diào)查。 保證了總體中各類別的單位都能出現(xiàn)在樣本中。 一般要求調(diào)查問卷結(jié)構(gòu)嚴謹,有清楚的說明。缺點:受到多種條件的限制。第三節(jié)  數(shù)據(jù)的誤差泛指通過調(diào)查得到的數(shù)據(jù)與研究對象真實結(jié)果之間的差異。主要類型有以下幾種抽樣框誤差———由于抽樣框的不完善所致,如抽樣框中遺漏部分總體單位;回答誤差———被調(diào)查者在接受調(diào)查時的回答與真實情況不符所致,原因包括理解誤差、記憶誤差、有意識誤差;無回答誤差———被調(diào)查者拒絕接受調(diào)查,導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差,尤其是系統(tǒng)性的;調(diào)查員誤差———由于調(diào)查員自身的原因所致;測量誤差———由于調(diào)查的方式、測量工具的不完善所致?!魧φ{(diào)查取得的原始數(shù)據(jù),主要審核完整性和準確性兩個方面?!?2 1 —考試點(www kaoshidian com)名師精品課程  電話:400 -6885 -365注意:各種圖標的制作需要借助于Excel、SPSS 統(tǒng)計軟件實現(xiàn),非本課程基本內(nèi)容,輔導(dǎo)課均不作介紹,有興趣同學(xué)可以通過教材自學(xué)。第二節(jié)  品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理后,可根據(jù)需要進一步作分類或分組,即數(shù)據(jù)整理。 頻數(shù)分布表實例見【例3. 1】和【例3. 2】。 調(diào)查員隨機觀察的50 名顧客購買飲料的類型及購買者性別的記錄。圖3 -4  飲料類型銷售量的餅圖環(huán)形圖(doughnut chart) ———餅圖挖去中間部分,形成的一個多層環(huán)狀圖形,可以同時描述多個樣本或總體的數(shù)據(jù)比例,每一個樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個環(huán),結(jié)構(gòu)比較研究上優(yōu)于餅圖?!纠常?5】  在一項城市住房問題的研究中,研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調(diào)查300 戶,其中的一個問題是:“您對您家庭目前的住房狀況是否滿意?”1. 非常不滿意;  2. 不滿意;  3. 一般;  4. 滿意;  5. 非常滿意。相關(guān)概念:上限(upper limit)和下限(low limit) :一個組的最大值和最小值;組距(class width) :上限與下限之差;組中值(class midpoint) :下限與上限之間的中點值,代表各組數(shù)據(jù)的一
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