【正文】 ２１４ １６８ １７３ １７８ １８４ ２０９ １７６ １８８５ １６１ １５２ １４９ ２１１ １９６ ２３４ １８５ １８９ １９６ ２０６?！纠常?６】　 表３ － ５ 中列出的是某電腦公司２００５ 年前四個月各天的銷售量數(shù)據(jù)（單位：臺）。分組繪制頻數(shù)分布表主要步驟：１）確定組數(shù)———應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。數(shù)據(jù)分組后很容易算出各組頻數(shù)，形成頻數(shù)分布表，因此便于觀察數(shù)據(jù)的分布特征。試依據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)建立甲乙兩個城市的累積頻數(shù)表，繪制出環(huán)形圖。累積頻率（ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅｓ）———各順序類別頻率的逐級累加的比例數(shù)。２． 順序數(shù)據(jù)的整理與圖示分類數(shù)據(jù)的整理與展示的各種方法均適用于順序數(shù)據(jù)，本段介紹適用于順序數(shù)據(jù)的整理與圖示方法。電腦品牌 一季度 二季度聯(lián)想 ２５６ ４６８ＩＢＭ ２８５ ３９７康柏 ２４７ ３２８戴爾 ５６３ ６８８　 　 　圖３ －３　 電腦銷售量的對比條形圖餅圖（ｐｉｅ ｃｈａｒｔ）———用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形，主要用于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性研究，表示樣本或總體中各組成部分所占的比例。 生成頻數(shù)條形圖和帕雷托圖，觀察飲料類型的分布狀況，并進行描述性分析。條形圖（ｂａｒ ｃｈａｒｔ）———用寬度相同的條形的高度或長短來表示各類別數(shù)據(jù)多少的圖形，反映分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布，實例參見圖３ －１?！纠常?１】　 對學(xué)生購買飲料品牌的調(diào)查資料建立頻數(shù)分布表。１． 分類數(shù)據(jù)的整理與展示基本過程：列出所分類別，計算各類別的頻數(shù)、頻率或比例，制出頻數(shù)分布表，通過圖表展示數(shù)據(jù)的直觀特征。 作用是便于更直觀清晰地顯示數(shù)據(jù)特征。４． 數(shù)據(jù)透視表（ｐｉｖｏｔ ｔａｂｌｅ）方法：按使用者的習(xí)慣或分析要求對數(shù)據(jù)表的重要信息進行匯總和作圖，形成一個符合需要的交叉表（列聯(lián)表），建表條件是數(shù)據(jù)源表首行必須設(shè)置列標(biāo)題。３． 數(shù)據(jù)排序（ｄａｔａ ｒａｎｋ）含義：按一定順序?qū)?shù)據(jù)進行排列整理，包括升序和降序兩種。數(shù)據(jù)篩選的原因———數(shù)據(jù)中的錯誤不能糾正，或某些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查要求且又無法彌補。完整性審核———應(yīng)調(diào)查單位有無遺漏，各調(diào)查項目或變量是否填寫齊全；準(zhǔn)確性審核———數(shù)據(jù)是否真實可靠，是否有錯誤或異常，計算的正確性等。學(xué)習(xí)目標(biāo)１． 熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理的各種方法２． 了解兩類數(shù)據(jù)的整理與展示的方法、特點和差異３． 了解各種常用圖表的制作方法和應(yīng)用條件４． 能夠識別各種常用圖表的統(tǒng)計結(jié)論與特征第一節(jié)　 數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的預(yù)處理是在對數(shù)據(jù)分類或分組之前所做的必要處理，確保數(shù)據(jù)的可靠性和應(yīng)用的便利性。３． 誤差的控制概率抽樣下抽樣誤差是不可避免的，但可計量，并能在統(tǒng)計理論指導(dǎo)下采取措施，控制其大小。— ０ １ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５影響抽樣誤差的大小的主要因素：樣本量的大?。ǚ幢龋┖涂傮w的變異性（正比）。 主要包括抽樣誤差和非抽樣誤差兩類，如圖２ －３ 所示。表２ －１　 常用數(shù)據(jù)收集方法的特點自填式 面訪式 電話式調(diào)查時間 慢 中等 快捷調(diào)查費用 低 高 低問卷難度 要求容易 可以復(fù)雜 要求容易有形輔助物的使用 中等利用 充分利用 無法利用調(diào)查過程控制 簡單 復(fù)雜 容易調(diào)查員作用的發(fā)揮 無法發(fā)揮 充分發(fā)揮 一般發(fā)揮回答率 最低 較高 一般　 　 小結(jié)：沒有哪一種方法在各方面都是最好的，應(yīng)根據(jù)實際問題的多方面因素綜合要求而定?！粲^察式調(diào)查方法：調(diào)查員通過直接觀察方式獲取信息。缺點：成本較高且難控制調(diào)查質(zhì)量。優(yōu)點：實施方便且成本低。２． 搜集數(shù)據(jù)的基本方法樣本單位確定后，從樣本單位得到所需的數(shù)據(jù)有以下常用方法，如圖２ －２ 所示。非概率抽樣的幾種方式具有相似的優(yōu)缺點。 這個過程持續(xù)下去，就會形成滾雪球效應(yīng)?！?８ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５◆判斷抽樣方法：研究人員根據(jù)經(jīng)驗、判斷和對研究對象的了解，有目的選擇一些單位作為樣本。２）非概率抽樣（ｎｏｎ － ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ｓａｍｐｌｉｎｇ）根據(jù)研究目的對數(shù)據(jù)的要求，采用非隨機方式從總體中抽出部分單位進行調(diào)查的抽樣方法。◆多階段抽樣（ｍｕｌｔｉ － ｓｔａｇｅ ｓａｍｐｌｉｎｇ）方法：先抽取群，但并不是調(diào)查群內(nèi)的所有單位，然后從入選的群中在抽取出若干個單位組成樣本進行調(diào)查。優(yōu)點：抽樣時只需群的抽樣框，可簡化工作量；調(diào)查的地點相對集中，節(jié)約費用，方便實施；缺點：但由于同一群內(nèi)單位相對接近，對總體估計的誤差較大。優(yōu)點：保證了樣本的結(jié)構(gòu)與總體的結(jié)構(gòu)比較相近，從而提高估計的精度；一定條件下方便了調(diào)查的組織實施；可以同時對總體和各層的目標(biāo)量，效率較高。優(yōu)點：簡單、直觀，在抽樣框完整時，可直接從中抽取樣本；用樣本統(tǒng)計量對目標(biāo)量進行估計比較方便。圖２ －１　 抽樣方式圖標(biāo)１）概率抽樣（ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ｓａｍｐｌｉｎｇ）它是遵循隨機原則進行的抽樣，又稱隨機抽樣。包括通過調(diào)查方法獲得的調(diào)查數(shù)據(jù)，主要針對社會經(jīng)濟現(xiàn)象且取自有限總體，比如統(tǒng)計學(xué)家收集— ６ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５人口數(shù)據(jù)分析某地區(qū)人口增長的規(guī)律；通過實驗方法得到的實驗數(shù)據(jù)，它大多用于自然現(xiàn)象，社會科學(xué)領(lǐng)域也有應(yīng)用，比如醫(yī)學(xué)家通過實驗驗證某種中成藥的療效。 系統(tǒng)外部：對外公布的常規(guī)信息，收集渠道很多；系統(tǒng)內(nèi)部：不對外公布的精密資料，獲取途徑較少。學(xué)習(xí)目標(biāo)１． 了解數(shù)據(jù)來源的兩種渠道２． 了解概率抽樣與非概率抽樣特點和差異３． 熟悉概率抽樣幾種常用方式的操作方法和優(yōu)缺點４． 了解非概率抽樣常用方式適用條件和差異５． 了解搜集數(shù)據(jù)的基本方法及其特點６． 理解數(shù)據(jù)的誤差含義，以及抽樣誤差和非抽樣誤差的區(qū)別、產(chǎn)生的原因， 了解誤差控制的方法第一節(jié)　 數(shù)據(jù)的來源統(tǒng)計數(shù)據(jù)是實踐的基本資源和統(tǒng)計分析的依據(jù)，展示了客觀現(xiàn)象數(shù)量方面的特征，從本質(zhì)上講，所有統(tǒng)計數(shù)據(jù)最初都來源于調(diào)查或?qū)嶒?，但從使用者的角度看，主要出自直接和間接兩條途徑。按照計量尺度劃分?jǐn)?shù)據(jù)類型的方式，相應(yīng)地可將變量分成分類變量、順序變量和數(shù)值型變量。注意：除了上述基本統(tǒng)計量外，統(tǒng)計學(xué)中還有一些為統(tǒng)計分析需要所構(gòu)造的統(tǒng)計量，以后章節(jié)中將會陸續(xù)引入。２． 參數(shù)和統(tǒng)計量參數(shù)（ｐａｒａｍｅｔｅｒ）：描述總體特征的概括性數(shù)字度量，是研究者想要了解的總體的某種特征的數(shù)量表現(xiàn)。 例如檢驗一批燈泡的質(zhì)量，從中選擇１００ 只，觀察其使用壽命，這里研究總體就不是這批燈泡，而是這批燈泡的使用壽命，為一組實數(shù)構(gòu)成的集合。第三節(jié)　 統(tǒng)計學(xué)的常用基本概念１． 總體和樣本總體（ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ）：包含研究對象的全體組成的集合，組成總體的每一個元素稱為個體，按照總體所含元素數(shù)目可分為有限總體和無限總體。３． 按時間狀況劃分截面數(shù)據(jù)（ｃｒｏｓｓ － ｓｅｃｔｉｏｎａｌ ｄａｔａ）：取自相同或相似的時間點上的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)通常是在不同的空間上獲得的，測度現(xiàn)象在某一時刻的狀態(tài)特征。２． 按收集方法劃分觀測數(shù)據(jù)（ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｌ ｄａｔａ）：通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)，屬于自然環(huán)境下獲得的。圖１ －３ 展示了統(tǒng)計學(xué)的一些應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計，表１ －１。３． 市場研究通過市場調(diào)查，獲取所需信息，利用統(tǒng)計分析，得到關(guān)于市場規(guī)律的科學(xué)結(jié)論。 見圖１ －２圖１ －２　 統(tǒng)計方法的分類二、統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計學(xué)是適用于所有學(xué)科領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)分析方法，使廣泛運用于包含定量數(shù)據(jù)的一切領(lǐng)域中有效的分析工具，并已發(fā)展成為由若干分支學(xué)科組成的學(xué)科體系。 例如，判別出變量相互獨立。２． 數(shù)據(jù)處理：展示數(shù)據(jù)。重點內(nèi)容統(tǒng)計