賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)考研考點(diǎn)大全-閱讀頁(yè)
2025-05-29 03:42本頁(yè)面
【正文】 查周期較長(zhǎng)，發(fā)現(xiàn)的問題無法及時(shí)調(diào)改。優(yōu)點(diǎn)：可提高調(diào)查的回答率、數(shù)據(jù)的質(zhì)量，調(diào)節(jié)花費(fèi)的時(shí)間?！綦娫捠絾柧碚{(diào)查方法：通過各種電訊工具向被調(diào)查者實(shí)施調(diào)查。缺點(diǎn)：受到多種條件的限制。 如交通流量的調(diào)查。 表２ －１ 給出了幾種收集數(shù)據(jù)方法的特點(diǎn)比較。３． 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)它是搜集數(shù)據(jù)的另一類方法，指在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而得到的變量數(shù)據(jù)。第三節(jié) 數(shù)據(jù)的誤差泛指通過調(diào)查得到的數(shù)據(jù)與研究對(duì)象真實(shí)結(jié)果之間的差異。圖２ －３ 數(shù)據(jù)誤差的圖標(biāo)分解１． 抽樣誤差（ｓａｍｐｌｉｎｇ ｅｒｒｏｒ）定義：由于抽樣的隨機(jī)性所引起的樣本結(jié)果與總體真值之間的差異。抽樣調(diào)查所特有的，僅存在于概率抽樣中的隨機(jī)誤差，可以計(jì)量或測(cè)度，并通過抽樣設(shè)計(jì)加以控制。２． 非抽樣誤差（ｎｏｎ － ｓａｍｐｌｉｎｇ ｅｒｒｏｒ）泛指除抽樣誤差之外的，由于其他原因造成的樣本結(jié)果與總體真值之間的差異。主要類型有以下幾種抽樣框誤差———由于抽樣框的不完善所致，如抽樣框中遺漏部分總體單位；回答誤差———被調(diào)查者在接受調(diào)查時(shí)的回答與真實(shí)情況不符所致，原因包括理解誤差、記憶誤差、有意識(shí)誤差；無回答誤差———被調(diào)查者拒絕接受調(diào)查，導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差，尤其是系統(tǒng)性的；調(diào)查員誤差———由于調(diào)查員自身的原因所致；測(cè)量誤差———由于調(diào)查的方式、測(cè)量工具的不完善所致。非抽樣誤差的控制的主要方面是調(diào)查過程的質(zhì)量控制，可在調(diào)查員的挑選、培訓(xùn)、督導(dǎo)及抽樣調(diào)查的管理制度上采取措施。重點(diǎn)內(nèi)容數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法、識(shí)別圖表中統(tǒng)計(jì)結(jié)論與特征。主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的審核、篩選、排序等?！魧?duì)調(diào)查取得的原始數(shù)據(jù)，主要審核完整性和準(zhǔn)確性兩個(gè)方面。◆對(duì)間接獲取的二手?jǐn)?shù)據(jù)，還需追加審核適用性、時(shí)效性。２． 數(shù)據(jù)篩選（ｄａｔａ ｆｉｌｔｅｒ）含義：根據(jù)需要找出符合某種特定條件的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容———剔除不符合要求或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，篩選出符合特定條件的數(shù)據(jù)?！?２ １ —考試點(diǎn)（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程 電話：４００ －６８８５ －３６５注意：各種圖標(biāo)的制作需要借助于Ｅｘｃｅｌ、ＳＰＳＳ 統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)，非本課程基本內(nèi)容，輔導(dǎo)課均不作介紹，有興趣同學(xué)可以通過教材自學(xué)。 排序之后的數(shù)值型數(shù)據(jù)也被稱為順序統(tǒng)計(jì)量（ｏｒｄｅｒ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ）。各種類型數(shù)據(jù)的排序都可以由Ｅｘｃｅｌ【數(shù)據(jù)】菜單下【自動(dòng)篩選】命令實(shí)現(xiàn)。作用：通過對(duì)數(shù)據(jù)源表的整理，能夠從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取更為綜合、系統(tǒng)的有用信息。第二節(jié) 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理后，可根據(jù)需要進(jìn)一步作分類或分組，即數(shù)據(jù)整理。 圖表是數(shù)據(jù)整理中基本的展示方式，合理使用圖表描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的基本技能之一。 對(duì)品質(zhì)數(shù)據(jù)（分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)）主要是作分類整理，對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是作分組整理。１）頻數(shù)與頻數(shù)分布頻數(shù)（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）———落在各類別中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)；頻數(shù)分布表———將各個(gè)類別及落在其中的相應(yīng)頻數(shù)全部列出的統(tǒng)計(jì)表格。 頻數(shù)分布表實(shí)例見【例３． １】和【例３． ２】。表３ －１ 學(xué)生購(gòu)買飲料品牌的頻數(shù)分布表代碼 飲料品牌ｘ 頻數(shù)（人）ｆ 頻率（％）１ 可口可樂 １５ ３０２ 百事可樂 １１ ２２３ 蒙牛 ９ １８４ 娃哈哈 ６ １２５ 伊利 ９ １８合計(jì) ５０ １００— ３ １ —賈俊平《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考點(diǎn)精講 【例３． ２】 對(duì)某百貨公司日商品銷售額建立頻數(shù)分布表。２）分類數(shù)據(jù)的圖示統(tǒng)計(jì)圖是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)最形象、直觀的表現(xiàn)形式，有許多種圖形能刻畫頻數(shù)、比例分布的特征。帕雷托圖（Ｐａｒｅｔｏ ｃｈａｒｔ）———按各類別數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)多少排序后繪制的柱形圖，特點(diǎn)易于比較各類數(shù)據(jù)頻數(shù)多少，實(shí)例參見圖３ －２。 調(diào)查員隨機(jī)觀察的５０ 名顧客購(gòu)買飲料的類型及購(gòu)買者性別的記錄。圖３ －１ 飲料類型銷售量的條形圖對(duì)比條形圖（ｓｉｄｅ － ｂｙ － ｓｉｄｅ ｂａｒ ｃｈａｒｔ）———將分類變量在不同時(shí)間或不同空間上的多個(gè)取值合成起來的條形圖，用于對(duì)比分類變量的取值在不同時(shí)間或不同空間上的差異或變化趨勢(shì)。— ４ １ —考試點(diǎn)（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程 電話：４００ －６８８５ －３６５圖３ －２ 飲料類型銷售量的帕雷托圖【例３． ４】 根據(jù)某商場(chǎng)一季度和二季度不同品牌電腦銷售情況數(shù)據(jù)，試建立電腦銷售量的季度對(duì)比條形圖。 只能顯示一個(gè)總體各部分所占的比例。圖３ －４ 飲料類型銷售量的餅圖環(huán)形圖（ｄｏｕｇｈｎｕｔ ｃｈａｒｔ） ———餅圖挖去中間部分，形成的一個(gè)多層環(huán)狀圖形，可以同時(shí)描述多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)比例，每一個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個(gè)環(huán)，結(jié)構(gòu)比較研究上優(yōu)于餅圖?！?５ １ —賈俊平《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考點(diǎn)精講累積頻數(shù)（ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ）———各順序類別頻數(shù)的逐級(jí)累加的和數(shù)。 作用是可直觀看出某一類別以上（下）頻數(shù)之和。依據(jù)累積頻數(shù)或累積頻率可繪制出累積圖，展示數(shù)據(jù)的累積效果?！纠常?５】 在一項(xiàng)城市住房問題的研究中，研究人員在甲乙兩個(gè)城市各抽樣調(diào)查３００ 戶，其中的一個(gè)問題是：“您對(duì)您家庭目前的住房狀況是否滿意？”１． 非常不滿意； ２． 不滿意； ３． 一般； ４． 滿意； ５． 非常滿意。表３ －３ 甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)（戶）百分比（％）向上累積 向下累積戶數(shù)（戶）百分比（％）戶數(shù)（戶）百分比（％）非常不滿意 ２４ ８ ２４ ８． ０ ３００ １００． ０不滿意 １０８ ３６ １３２ ４４． ０ ２７６ ９２一般 ９３ ３１ ２２５ ７５． ０ １６８ ５６滿意 ４５ １５ ２７０ ９０． ０ ７５ ２５非常滿意 ３０ １０ ３００ １００． ０ ３０ １０合計(jì) ３００ １００． ０ — — — — 表３ －４ 乙城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類別乙城市戶數(shù)（戶）百分比（％）向上累積 向下累積戶數(shù)（戶）百分比（％）戶數(shù)（戶）百分比（％）非常不滿意 ２１ ７． ０ ２１ ７． ０ ３００ １００． ０不滿意 ９９ ３３． ０ １２０ ４０． ０ ２７９ ９３． ０一般 ７８ ２６． ０ １９８ ６６． ０ １８０ ６０． ０滿意 ６４ ２１． ３ ２６２ ８７． ３ １０２ ３４． ０非常滿意 ３８ １２． ７ ３００ １００． ０ ３８ １２． ７合計(jì) ３００ １００． ０ — — — —— ６ １ —考試點(diǎn)（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程 電話：４００ －６８８５ －３６５圖３ －５ 甲乙兩城市家庭對(duì)住房狀況的評(píng)價(jià)形圖— ７ １ —賈俊平《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考點(diǎn)精講第三章 數(shù)據(jù)的圖形展示（二）第三節(jié) 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示的各種方法均適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，但是還有一些不適用于品質(zhì)數(shù)據(jù)，而為數(shù)值型數(shù)據(jù)所特定的整理與圖示方法。１． 數(shù)據(jù)分組按照數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)化分成不同的組別的方法即為數(shù)據(jù)分組。數(shù)據(jù)分組常用方法有單變量值分組和組距分組兩種。相關(guān)概念：上限（ｕｐｐｅｒ ｌｉｍｉｔ）和下限（ｌｏｗ ｌｉｍｉｔ） ：一個(gè)組的最大值和最小值；組距（ｃｌａｓｓ ｗｉｄｔｈ） ：上限與下限之差；組中值（ｃｌａｓｓ ｍｉｄｐｏｉｎｔ） ：下限與上限之間的中點(diǎn)值，代表各組數(shù)據(jù)的一般水平值。 在實(shí)際分組時(shí)，組數(shù)一般取為５≤Ｋ≤１５；２）確定組距———可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定，通常組距＝ （ 最大值 － 最小值） 247。借助于Ｅｘｃｅｌ 中的【直方圖】工具或頻數(shù)函數(shù)均可創(chuàng)建頻數(shù)分布表，參見例３． ６。 試對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，并整理成頻
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