賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)第六版思考題答案-閱讀頁(yè)
2025-07-03 19:48本頁(yè)面
【正文】 本，如果由此構(gòu)造一個(gè)函數(shù)T（X1,X2……Xn），不依賴于任何未知參數(shù)，則稱函數(shù)T（X1,X2……Xn）是一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。 什么是次序統(tǒng)計(jì)量？設(shè)（X1,X2……Xn）是從總體X中抽取的容量為n的樣本，若樣本（X1,X2……Xn）是滿足如下條件的函數(shù)：每當(dāng)樣本得到一個(gè)觀測(cè)值x1,x1……xn時(shí)，其由小到大的排序中，第i個(gè)值x(i)就作為次序統(tǒng)計(jì)量Xi的觀測(cè)值，而X(1),X(2)……X(n)就稱為次序統(tǒng)計(jì)量。 什么是自由度？獨(dú)立變量的個(gè)數(shù)?？ǚ椒植迹涸O(shè)X1,X2,……Xn是n個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量，且Xi~N(0,1)，則X=X1^2+……+Xn^2為服從以n為自由度的卡方分布。 簡(jiǎn)述中心極限定理的意義。 第七章： 解釋估計(jì)量與估計(jì)值。估計(jì)值：估計(jì)總體參數(shù)時(shí)計(jì)算出來(lái)的估計(jì)量的具體值。無(wú)偏性：估計(jì)量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望=總體參數(shù)有效性：對(duì)同一參數(shù)的兩個(gè)無(wú)偏點(diǎn)估計(jì)量，擁有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量更有效。 怎樣理解置信區(qū)間?由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。95%的置信區(qū)間值通過(guò)某種方法構(gòu)造的估計(jì)區(qū)間中，有95%的區(qū)間包含總體參數(shù)的真值。 解釋獨(dú)立樣本和匹配樣本的含義。（想工人）匹配樣本：一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)與另一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)相互對(duì)應(yīng)。樣本量越大，置信水平越高，總體方差和估計(jì)誤差越小。不同點(diǎn)：推斷角度不同。 假設(shè)檢驗(yàn)：對(duì)總體參數(shù)提出假設(shè)，用樣本信息驗(yàn)證假設(shè)成立否。統(tǒng)計(jì)顯著：指拒絕原假設(shè)，即求出的值落在小概率區(qū)間上（拒絕域內(nèi)） 什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤？α錯(cuò)誤（棄真錯(cuò)誤）：原假設(shè)為真，卻被我們拒絕了。 兩類錯(cuò)誤之間存在什么樣的數(shù)量關(guān)系？在樣本量一定的情況下，二者是此消彼長(zhǎng)的關(guān)系。當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)所得到的樣本觀察值或更極端值出現(xiàn)的概率。） 顯著性水平與P值有何區(qū)別?顯著性水平：原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè)的概率，即拒絕域，大小由研究者自己決定。 假設(shè)檢驗(yàn)依據(jù)的基本原理是什么？假設(shè)檢驗(yàn)基于小概率原理：即小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的，而一旦發(fā)生，我們就有理由拒絕原假設(shè)。備擇假設(shè)的方向與想要證明的正確性的方向一致。 什么是方差分析？它研究的是什么？方差分析：通過(guò)驗(yàn)證個(gè)總體的均值是否相等來(lái)判斷分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量是否有顯著影響。 要檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等時(shí)，為什么不作兩兩比較，而用方差分析方法？提高檢驗(yàn)效率：兩兩檢驗(yàn)太過(guò)繁瑣。（多次檢驗(yàn)會(huì)增加犯α錯(cuò)誤的概率） 方差分析包括哪些類型？他們有何區(qū)別？單因素方差分析和雙因素方差分析。 方差分析中有哪些基本假定？正態(tài)總體；方差齊性；觀測(cè)值獨(dú)立 簡(jiǎn)述方差分析的基本思想。 解釋因子和處理的含義。 解釋組內(nèi)誤差和組間誤差的含義。 解釋組內(nèi)方差和組間方差的含義。 簡(jiǎn)述方差分析的基本步驟。（將統(tǒng)計(jì)量的值F與給定的顯著性水平a的臨界值Fa進(jìn)行比較，作出對(duì)原假設(shè)H0的決策）(F=MSA/MSE) 是什么是交互作用？交互作用是指幾個(gè)因素搭配在一起會(huì)對(duì)因變量產(chǎn)生一種新的效應(yīng)的作用。1 解釋無(wú)交互作用和有交互作用的雙因素方差分析。有交互作用雙因素方差分析：除了行因素和列因素對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的單獨(dú)影響外，兩個(gè)因素的搭配還會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生一種新的影響1 解釋R^2的作用和含義。
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