【正文】 】 ， 并選擇 【 General Linear ModelUnivaiate】 進(jìn)入主對話框 第 2步： 將因變量 (銷售額 )選入 【 Dependent Variable】 ， 將自變量 (超市位置和競爭者數(shù)量 )選入 【 Fixed Factor(s)】 第 3步： 點(diǎn)擊 【 Model】 ， 并點(diǎn)擊 【 Custom】 ；先將超市位置 [F]和競爭者數(shù)量 [F]分別選入 【 Model】 ， 再將二者同時選入 ， 此時在 【 Model】 下出現(xiàn) “ 超市位置 *競爭者數(shù)量 ” ；在 【 Build Term(s)】 下選擇 【 Interaction】 8 77 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 20211110 雙因素方差分析 (SPSS— 考慮交互效應(yīng) ) 第 4步： (需要均值圖時 )點(diǎn)擊 【 Plots】 ， 將 “ 超市位置 ” 選入【 Horizontal Axis】 ， 將 “ 競爭者數(shù)量 ” 選入 【 Separate Lines】 ，在 【 Plots】 下點(diǎn)擊 【 Add】 ， 點(diǎn)擊 【 Continue】 回到主對話框 (需要多重比較時 )點(diǎn)擊 【 PostHoc】 ， 將 “ 超市位置 ” 和 “ 競爭者數(shù)量 ”分別選入 【 PostHoc Test for】 ， 在 【 Equal Variances Assumed】下選擇一種方法 ， 如 LSD， 點(diǎn)擊 【 Continue】 回到主對話框 (需要相關(guān)統(tǒng)計量 、 方差齊性檢驗 、 對模型的參數(shù)進(jìn)行估計時 )點(diǎn)擊【 Options】 ， 將 “ 超市位置 ” 和 “ 競爭者數(shù)量 ” 分別選入【 Display Means for】 ， 在 【 Display】 下選中 【 Descriptive】 (計算因素的描述統(tǒng)計量 )、 【 Homogeneity tests】 (方差齊性檢驗 )、【 Parameter estimates】 (估計模型中的參數(shù) )、 【 Residual】 (輸出殘差分析的散點(diǎn)圖矩陣 ) (需要預(yù)測值時 )點(diǎn)擊 【 Save】 ， 并在 【 Predicted Values】 下選中【 Unstandardized】 。 點(diǎn)擊 【 Continue】 回到主對話框 。 點(diǎn)擊 【 OK】 方差分析 8 78 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 20211110 雙因素方差分析 — 考慮交互效應(yīng) (例 85的分析 — SPSS) 效應(yīng)檢驗表 ? 含有一項交互效應(yīng) (超市位置 *競爭者數(shù)量 ) ? 從各項檢驗的顯著性水平來看，均小于 。表明超市位置、競爭者數(shù)量及其交互作用對銷售額的影響均顯著 8 79 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 20211110 雙因素方差分析 — 考慮交互效應(yīng) (例 85的分析 — SPSS) 均值圖 縱坐標(biāo)是估計的銷售額的邊際均值 。 條線分別表示不同競爭者數(shù)量 (和不考慮超市位置 )的銷 售額情況 。 由于本例使用的只考慮主效應(yīng)的方差分析模型 ， 所以線條折線是平行的 8 80 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 20211110 雙因素方差分析 — 考慮交互效應(yīng) (Excel) 第 1步： 選擇 “ 工具 ” 下拉菜單 ， 并選擇 【 數(shù)據(jù)分析 】 選項 第 2步： 在分析工具中選擇 【 方差分析：可重復(fù)雙因子分 析 】 ， 然后選擇 【 確定 】 第 3步： 當(dāng)對話框出現(xiàn)時 在 【 輸入?yún)^(qū)域 】 方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)區(qū)域 在 【 ?】 方框內(nèi)鍵入 (可根據(jù)需要確定 ) 在 【 每一樣本的行數(shù) 】 方框內(nèi)鍵入重復(fù)實(shí)驗次數(shù) (3) 在 【 輸出區(qū)域 】 中選擇輸出區(qū)域 選擇 【 確定 】 可重復(fù)雙因子分析 8 81 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 20211110 雙因素方差分析 — 考慮交互效應(yīng) (Excel) Excel輸出的可重復(fù)雙因素分析 超市位置 競爭者數(shù)量 交互作用 誤差 實(shí)驗設(shè)計初步 完全隨機(jī)化設(shè)計 隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計 析因設(shè)計 第 8 章 方差分析與實(shí)驗設(shè)計 8 83 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 20211110 實(shí)驗設(shè)計與方差分析 實(shí)驗設(shè)計 完全 隨機(jī)化設(shè)計 隨機(jī)化 區(qū)組設(shè)計 析因設(shè)計 單因素 方差分析 無重復(fù)雙因 素方差分析 可重復(fù)雙因 素方差分析 完全隨機(jī)化設(shè)計 實(shí)驗設(shè)計初步 8 85 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 20211110 完全隨機(jī)化設(shè)計 (pletely randomized design) 1. “處理 ” 被隨機(jī)地指派給實(shí)驗單元的一種設(shè)計 ? “ 處理 ” 是指可控制的因素的各個水平 ? “ 實(shí)驗單元 (experiment unit)”是接受 “ 處理 ” 的對象或?qū)嶓w 2. 在實(shí)驗性研究中 ， 感興趣的變量是明確規(guī)定的 ，因此 ， 研究中的一個或多個因素可以被控制 ，使得數(shù)據(jù)可以按照因素如何影響變量來獲取 3. 對完全隨機(jī)化設(shè)計的數(shù)據(jù)采用 單因素方差分析 8 86 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 20211110 完全隨機(jī)化設(shè)計 (例題分析 ) 這里的 “ 小麥品種 ” 就是實(shí)驗因素或因素 ， 品種 品種 品種 3就是因素的 3個不同水平 ， 稱為 處理 ? 假定選取 3個面積相同的地塊 ， 這里的 “ 地塊 ” 就是接受處理的對象或?qū)嶓w ， 稱為 實(shí)驗單元 ? 將每個品種隨機(jī)地指派給其中的一個地塊 ， 這一過程就是隨機(jī)化設(shè)計過程 【 例 86】 一家種業(yè)開發(fā)股份公司研究出 3個新的小麥品種：品種 品種 品種 3。 為分析不同品種對產(chǎn)量的影響 ， 需要選擇一些地塊 ， 在每個地塊種上不同品種的小麥 ， 然后獲得產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 。 這一過程就是實(shí)驗設(shè)計的過程 8 87 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 20211110 完全隨機(jī)化設(shè)計 (例題分析 ) 實(shí)驗數(shù)據(jù)： SPSS分析 Excel分析 8 88 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 20211110 完全隨機(jī)化設(shè)計 (例題分析 ) 方差分析 — SPSS 隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計 實(shí)驗設(shè)計初步 8 90 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 20211110 隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計 (randomized block design) 1. 先按一定規(guī)則將實(shí)驗單元劃分為若干同質(zhì)組 ， 稱為 “ 區(qū)組 (block)” 2. 再將各種處理隨機(jī)地指派給各個區(qū)組 ? 比如在上面的例子中 ， 首先根據(jù)土壤的好壞分成幾個區(qū)組 ， 假定分成 4個區(qū)組：區(qū)組 區(qū)組 區(qū)組 區(qū)組 4， 每個區(qū)組中有三個地塊 ? 在每個區(qū)組內(nèi)的 3個地塊以抽簽的方式?jīng)Q定所種的小麥品種 3. 分組后再將每個品種 (處理 )隨機(jī)地指派給每一個區(qū)組的設(shè)計就是隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計 4. 實(shí)驗數(shù)據(jù)采用 無重復(fù)雙因素方差分析 8 91 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 20211110 隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計 (例題分析 ) 實(shí)驗數(shù)據(jù)： SPSS分析 Excel分析 8 92 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 20211110 隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計 (例題分析 ) 方差分析 — SPSS 因素設(shè)計 實(shí)驗設(shè)計初步 8 94 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 20211110 因素設(shè)計 (factorial design) 1. 感興趣的因素有兩個 ? 如：小麥品種和施肥方式 ? 假定有甲 、 乙兩種施肥方式 ， 這樣 3個小麥品種和兩種施肥方式的搭配共有 3 2=6種 。 如果我們選擇 30個地塊進(jìn)行實(shí)驗 ，每一種搭配可以做 5次實(shí)驗 ， 也就是每個品種 (處理 )的樣本量為 5， 即相當(dāng)于每個品種 (處理 )重復(fù)做了 5次實(shí)驗 2. 考慮兩個因素 (可推廣到多個因素 )的搭配實(shí)驗設(shè)計稱為因素設(shè)計 3. 該設(shè)計主要用于分析兩個因素及其交互作用對實(shí)驗結(jié)果的影響 4. 實(shí)驗數(shù)據(jù)采用 可重復(fù)雙因素方差分析 8 95 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 20211110 因素設(shè)計 (例題分析 ) 實(shí)驗數(shù)據(jù)： SPSS分析 Excel分析 8 96 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 20211110 因素設(shè)計 (例題分析 ) 方差分析 — SPSS 8 97 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 20211110 因素設(shè)計 (例題分析 ) 析因設(shè)計 — 均值圖 8 98 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 20211110 本章小結(jié) ? 方差分析的思想和原理 ? 方差分析中的基本假設(shè) ? 單因素方差分析 ? 雙因素方差分析 ? 實(shí)驗設(shè)計與數(shù)據(jù)分析 結(jié) 束