【正文】 、整理和分析的方法論科學(xué)，它是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課程，也是經(jīng)濟學(xué)類和工商管理類各專業(yè)的一門核心課程，眾多學(xué)科必備的考研專業(yè)課程，主要介紹如何運用統(tǒng)計方法對社會經(jīng)濟現(xiàn)象的總體特征和發(fā)展規(guī)律進行描述、分析，包括：統(tǒng)計指標(biāo)、數(shù)字特征、動態(tài)分析、指數(shù)分析和簡單的趨勢模型及抽樣推斷、相關(guān)和回歸分析等。通過對重點內(nèi)容的精細講解，對難點內(nèi)容的透徹分析，將整個課程體系串聯(lián)起來，達到對課程大綱中核心考點和綜合知識的系統(tǒng)掌握。要求學(xué)生能在教師的指導(dǎo)下，掌握統(tǒng)計學(xué)的基本理論和方法，熟悉統(tǒng)計軟件的基本操作，并能夠結(jié)合經(jīng)濟學(xué)和工商管理理論加以應(yīng)用。１． 數(shù)據(jù)收集：取得統(tǒng)計數(shù)據(jù)。３． 數(shù)據(jù)分析：選擇統(tǒng)計方法研究數(shù)據(jù)。描述統(tǒng)計是研究數(shù)據(jù)收集、處理、匯總、圖表描述、概括與分析等的統(tǒng)計方法，通常采用集中量數(shù)、差異量數(shù)、地位量數(shù)、相關(guān)系數(shù)等概括性的度量工具；反映研究總體的直觀特征、外在聯(lián)系或橫向比較結(jié)果等淺表性信息。１． 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略利用統(tǒng)計方法提供可靠數(shù)據(jù)，了解經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r、變化趨勢，考察市場變化；利用統(tǒng)計方法的科學(xué)分析，挖掘企業(yè)優(yōu)勢，發(fā)現(xiàn)不足，進行合理的市場定位。５． 經(jīng)濟預(yù)測利用統(tǒng)計方法，對獲得的經(jīng)濟領(lǐng)域的一些指標(biāo)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計信息建立定量模型，作出特征判斷和趨勢預(yù)測。１． 按計量尺度劃分數(shù)值型數(shù)據(jù)（ｍｅｔｒｉｃ ｄａｔａ）：按數(shù)字尺度測量的數(shù)據(jù)，結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值，能對不同事物的特征及間距作出精確測度。試驗數(shù)據(jù)（ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｄａｔａ）：在試驗中控制試驗對象而收集到的數(shù)據(jù)。時間序列數(shù)據(jù)（ｔｉｍｅ ｓｅｒｉｅｓ ｄａｔａ）：取自不同時間點上的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)通常是在同一空間上獲得的，描述現(xiàn)象隨時間變化的規(guī)律。 區(qū)分有限總體和無限總體主要目的是為了— ４ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５判斷在抽樣過程中獨立性。 構(gòu)成樣本的元素數(shù)目稱為樣本容量或樣本量（ｓａｍｐｌｅ ｓｉｚｅ）。統(tǒng)計量（ｓｔａｔｉｓｔｉｃ）：用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量，它是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出來的，集中了樣本所帶來的總體眾多信息的樣本函數(shù)。 如商品價格、受教育程度、時間、體重等都是變量。— ５ —賈俊平《統(tǒng)計學(xué)》考點精講第二章　 數(shù)據(jù)的搜集基本內(nèi)容數(shù)據(jù)的來源、獲得數(shù)據(jù)方法、數(shù)據(jù)的誤差。 或?qū)⒁汛嬖谛畔⒅匦录庸ぁ⒄?，變?yōu)槲覀兯脭?shù)據(jù)的方式。缺點：針對性差，相關(guān)性、準(zhǔn)確性、時效性可能有不足。第二節(jié)　 調(diào)查數(shù)據(jù)１． 概率抽樣與非概率抽樣在數(shù)據(jù)采集階段，我們面臨的一個關(guān)鍵問題：如何選出一個好的樣本？ 相對而言，好的樣本包含兩方面含義：①對所研究問題有較強的針對性；②調(diào)查費用與估計精度間要保持較高的性價比。概率抽樣是調(diào)查實踐中最主要且應(yīng)用最廣泛的類型，主要優(yōu)點是以隨機性為原則選取樣本，可以導(dǎo)出樣本統(tǒng)計量的理論分布，進而依據(jù)調(diào)查結(jié)果，計算估計量誤差，確保了統(tǒng)計推斷的可靠性，因此是獲得統(tǒng)計分析樣本的基本抽樣類型。局限性：當(dāng)Ｎ 很大時，構(gòu)造抽樣框較困難；抽出的單位交分散，增加了實施調(diào)查的難度；無利用其— ７ —賈俊平《統(tǒng)計學(xué)》考點精講它輔助信息以提高估計的效率。例如：某市稅務(wù)部門欲對市區(qū)６００ 名個體戶的月零售額作抽樣調(diào)查，可按申報資金分為大、中、?。?類，比例數(shù)為１∶ ４∶ ５，假定選?。保玻?人作樣本，則可取大戶１２ 人，中戶４８ 人，小戶６０ 人。典型方式先從數(shù)字１ 到ｋ 之間隨機抽取一個數(shù)字ｒ 作為初始單位，然后依次選?。?＋ ｋ，ｒ ＋ ２ｋ，…，等單位組成樣本。例如第一階段抽取初級單位———群，第二階段抽取二級單位，第三階段抽取接受調(diào)查的最終抽樣單位就是三階段抽樣。主要方式有以下幾種：◆方便抽樣方法：調(diào)查過程中由調(diào)查員依據(jù)方便的原則，自行確定入選樣本的單位。例如，參與報刊上和互聯(lián)網(wǎng)上刊登的調(diào)查問卷活動，或向某類節(jié)目撥打熱線電話等?！襞漕~抽樣方法：先將總體的所有單位按一定的標(biāo)志（變量）分為若干類，然后在每個類中采用方便抽樣或判斷抽樣的方式選取樣本單位。缺點：樣本單位的確定較為主觀隨意，對總體代表性差，調(diào)查結(jié)果不能用于推斷總體。 比如調(diào)查員分發(fā)、郵寄、網(wǎng)絡(luò)、媒體等遞送方法的問卷?！裘嬖L式問卷調(diào)查方法：調(diào)查員與被調(diào)查者面對面提問、被調(diào)查者回答的調(diào)查方式?！?９ —賈俊平《統(tǒng)計學(xué)》考點精講優(yōu)點：速度快、時效性強，尤其適合樣本單位較為分散的情形?！暨x擇數(shù)據(jù)收集方法的依據(jù)主要考察抽樣框中的有關(guān)信息、目標(biāo)總體的特征、調(diào)查問題的內(nèi)容、有形輔助物的使用、實施調(diào)查的資源、管理與控制和質(zhì)量要求。 由于這類方法專業(yè)性較強，多用于理工科對應(yīng)的領(lǐng)域，本課程中少有應(yīng)用，故這里不再詳述。描述的不是個體偏差，而是所有樣本可能的結(jié)果與總體真值之間的平均性差異。存在于所有類型的調(diào)查之中，包括概率抽樣，非概率抽樣，全面性調(diào)查。— １ １ —賈俊平《統(tǒng)計學(xué)》考點精講第三章　 數(shù)據(jù)的圖表展示（一）基本內(nèi)容數(shù)據(jù)的預(yù)處理、頻數(shù)分布表的編制、兩類數(shù)據(jù)的整理與圖標(biāo)展示。１． 數(shù)據(jù)審核含義：檢查數(shù)據(jù)中有無錯誤。適用性審核———通過對數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料的分析，判斷對自己的研究有無應(yīng)用價值；時效性審核———考察時間滯后性對數(shù)據(jù)的影響。數(shù)據(jù)篩選可以由Ｅｘｃｅｌ【數(shù)據(jù)】菜單下【篩選】或【高級篩選】命令完成。作用：便于發(fā)現(xiàn)一些明顯的數(shù)據(jù)特征或趨勢，找到解決問題的線索；有助于對數(shù)據(jù)檢查糾錯，以及為重新歸類或分組等提供依據(jù)；排序本身也是分析的內(nèi)容與目的之一。數(shù)據(jù)透視表可以由Ｅｘｃｅｌ【數(shù)據(jù)透視表】工具生成。數(shù)據(jù)的整理與顯示的基本問題：需弄清所面對的數(shù)據(jù)類型，以便采取針對性的處理方式。分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表既可以由 Ｅｘｃｅｌ【數(shù)據(jù)透視表】 或【數(shù)據(jù)分析】 工具中的【直方圖】 命令生成，還可以運用 ＳＰＳＳ 相應(yīng)功能鍵實現(xiàn)，包括制作多個變量交叉分類的列聯(lián)表。表３ －２　 某百貨公司日商品銷售額的頻數(shù)分布表按銷售額分組ｘ（萬元） 頻數(shù)ｆ（天） 頻率（％）２５ ～３０ ４ １０． ０３０ ～３５ ６ １５． ０３５ ～４０ １５ ３７． ５４０ ～４５ ９ ２２． ５４５ ～５０ ６ １５． ０合計 ４０ １００　 　 其它描述分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計量：比例（ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ） ：研究對象的某一類別數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比值百分比（ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ） ：將對比的基數(shù)作為１００ 的比值比率（ｒａｔｉｏ）：研究對象中不同類別數(shù)據(jù)的比值注意：比率不是部分與整體之間的對比關(guān)系，因而比值可能大于１。【例３． ３】　 為研究不同類型軟飲料的市場銷售情況，一家市場調(diào)查公司對隨機抽取的一家超市進行了調(diào)查。 飲料類型銷售量的帕雷托圖參見圖３ －２。 飲料類型銷售量的餅圖參見圖３ －４。 應(yīng)用中有向上累積和向下累積兩種算法。 借助于Ｅｘｃｅｌ 的計算及制圖功能即可實現(xiàn)。 本段主要介紹這些方法。單變量值分組———將每一個變量值作為一組，適合于離散變量或變量值較少的情況；組距分組———將全部變量值依次劃分為若干個區(qū)間，以變量值的一個區(qū)間作為一組，適合于連續(xù)變量或變量值較多的情況，可采用等距分組，也可采用不等距分組。 組數(shù)３）數(shù)據(jù)分組整理制成頻數(shù)分布表組距分組應(yīng)遵循“不重不漏”的原則以及“上組限不在內(nèi)”的規(guī)定?！?８ １ —考試點（ｗｗｗ ｋａｏｓｈｉｄｉａｎ ｃｏｍ）名師精品課程　 電話：４００ －６８８５ －３６５　 　 表３ －５Ａ Ｂ Ｃ Ｄ Ｅ Ｆ Ｇ Ｈ Ｉ Ｊ１ 某電腦公司２００２ 年前四個月各天的銷售量數(shù)據(jù)（單位：臺）２ ２３４ １５９ １８７ １５５ １７２ １８３ １７７ １６３ １５８３ １４３ １９８ １４１ １６７ １９４ ２２５ １７７ １８９ １９６ ２０３４ １８７ １６０