第一節(jié)隨機(jī)變量ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】概率統(tǒng)計(jì)第二章知識(shí)結(jié)構(gòu)圖隨機(jī)變量分布律分布函數(shù)函數(shù)的分布概率密度離散型隨機(jī)變量分布函數(shù)函數(shù)的分布連續(xù)型隨機(jī)變量定義常用分布定義常用分布概率統(tǒng)計(jì)1.事件及其關(guān)系2.概率的定義3.簡(jiǎn)單的

2025-01-19 23:33

隨機(jī)變量的函數(shù)的分布-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】§5兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布第三章多維隨機(jī)變量及其分布1/15隨機(jī)變量的函數(shù)的分布隨機(jī)變量函數(shù)的取值范圍會(huì)求兩個(gè)隨機(jī)變量的和、商、最大及最小值的分布§5兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布第三章多維隨機(jī)變量及其分布2/15設(shè)有兩個(gè)部件、其工作壽命分別為III,

2025-08-01 14:25

三、多維隨機(jī)變量及其分布-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】三、多維隨機(jī)變量及其分布隨機(jī)變量隨機(jī)變量的分布函數(shù)的概念及性質(zhì)離散型隨機(jī)變量的概率分布連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度常見(jiàn)隨機(jī)變量的分布隨機(jī)變量函數(shù)的分布考試內(nèi)容設(shè)X1,X2,…,Xn為定義在同一樣本空間上的隨機(jī)變量，則稱(chēng)這n個(gè)隨機(jī)變量的整體(X1,X2,…,Xn)為n維隨機(jī)變量(或

2025-07-17 23:42

四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征考試內(nèi)容（一）隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望（均值）設(shè)X的分布律為?,2,1,)(???ipxXPii(級(jí)數(shù)絕對(duì)收斂)?kkkpx?kkkpx?)(XE則設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f(x),則??????dxxxfXE)()(（

2025-07-18 17:03

211離散型隨機(jī)變量ppt-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1高二數(shù)學(xué)選修2-32復(fù)習(xí)引入：1、什么是隨機(jī)事件？什么是基本事件？在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件，叫做隨機(jī)事件。試驗(yàn)的每一個(gè)可能的結(jié)果稱(chēng)為基本事件。2、什么是隨機(jī)試驗(yàn)？凡是對(duì)現(xiàn)象或?yàn)榇硕M(jìn)行的實(shí)驗(yàn)，都稱(chēng)之為試驗(yàn)。如果試驗(yàn)具有下述特點(diǎn)：試驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行；每次試驗(yàn)的所有可

2025-08-04 18:34

隨機(jī)變量的獨(dú)立性-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量第三章多維隨機(jī)變量及其分布1/18隨機(jī)變量的獨(dú)立性離散型、連續(xù)型隨機(jī)變量的獨(dú)立性的判斷利用隨機(jī)變量的獨(dú)立性進(jìn)行相關(guān)概率的計(jì)算§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量第三章多維隨機(jī)變量及其分布2/18()()()PABPAPB?應(yīng)相互獨(dú)立，即{},

2025-08-01 14:22

167;22離散型隨機(jī)變量-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1§離散型隨機(jī)變量§隨機(jī)變量的概念§超幾何分布·二項(xiàng)分布·泊松分布?2,1)()(???ixpxXPii1.“0-1”分布(兩點(diǎn)分布)3.二項(xiàng)分布),(~pnBX)(xPnx

2025-07-17 19:19

離散型隨機(jī)變量的均值-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】導(dǎo)入新課（1）離散型隨機(jī)變量的分布列：復(fù)習(xí)回顧Xx1x2…xi…Pp1p2…pi…（2）離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì)：①pi≥0，i＝1，2，…；②p1＋p2＋…＋pi＋…＝1．對(duì)于離散型隨機(jī)變量，可以由它的概率分布列確定與該隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率.但在實(shí)際

2025-05-09 22:37

相互獨(dú)立的隨機(jī)變量(2)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量一、隨機(jī)變量獨(dú)立性的定義二、隨機(jī)變量獨(dú)立性的有關(guān)結(jié)論三、小結(jié)思考題回憶若P{X≤x,Y≤y}=P{X≤x}·P{Y≤y}則{X≤x}與{Y≤y}相互獨(dú)立.F(x,y)FX(x)FY(y)若P(AB)=P(A)P(B),則稱(chēng)A與B相互獨(dú)立.一、隨機(jī)變量獨(dú)立

2025-04-30 03:04

多維隨機(jī)變量的數(shù)字特征-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征分布函數(shù)能夠完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性，但在一些實(shí)際問(wèn)題中，只需知道隨機(jī)變量的某些特征，因而不需要求出它的分布函數(shù).評(píng)定某企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力時(shí)，只要知道該企業(yè)人均贏(yíng)利水平；例如：研究水稻品種優(yōu)劣時(shí)，我們關(guān)心的是稻穗的平均粒數(shù)及每粒的平均重

2025-04-29 05:37

隨機(jī)變量及其概率分布全概率-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】??????????????????????????)(1)(11)1(1122122122212221FFFFPFFFPFFP或；得拒絕域：的置信區(qū)間后，求的統(tǒng)計(jì)量選取方差比為置信上限置信下限，即假設(shè)假設(shè).第十六講更正????屬不可能事件。很

2024-10-16 05:11

離散型隨機(jī)變量的分布列-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】ξ可取-1，0，1（且ξ為離散型隨機(jī)變量）解：設(shè)黃球的個(gè)數(shù)為n，依題意知道綠球個(gè)數(shù)為2n，紅球個(gè)數(shù)為4n，盒中球的總數(shù)為7n。p10-1（2）并分別求這三種情況下的概率例1一盒中放有大小相同的紅色、綠色、黃色三種小球，已知紅球個(gè)數(shù)是綠球個(gè)數(shù)的兩倍，黃球個(gè)數(shù)是綠球的一半，現(xiàn)從該盒中隨機(jī)取出一個(gè)球，

2024-11-09 12:29

一維隨機(jī)變量及其概率分布-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第二章一維隨機(jī)變量及概率分布東莞理工學(xué)院數(shù)學(xué)教研室為了全面地研究隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果，揭示隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，我們將隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果與實(shí)數(shù)對(duì)應(yīng)起來(lái)，將隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果數(shù)量化，因而引入隨機(jī)變量的概念。那么什么是隨機(jī)變量呢？新課引入:問(wèn)題1:某人射擊一次,可能出現(xiàn):問(wèn)題2:某次產(chǎn)品檢查,在可

2025-08-01 17:32

隨機(jī)變量及其分布章末復(fù)習(xí)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1．理解取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量及其分布列的概念，了解分布列對(duì)于刻畫(huà)隨機(jī)現(xiàn)象的重要性．2．理解超幾何分布及其導(dǎo)出過(guò)程，并能進(jìn)行簡(jiǎn)單的應(yīng)用．3．了解條件概率和兩個(gè)事件相互獨(dú)立的概念，理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布，并能解決一些簡(jiǎn)單的實(shí)際問(wèn)題．4．理解取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量均值、方差的概念，能計(jì)算

2025-04-30 13:59

離散型隨機(jī)變量的概率分布-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】Chapter2(1)離散型隨機(jī)變量的概率分布,隨機(jī)變量的分布函數(shù)教學(xué)要求：1.理解隨機(jī)變量的概念;2.理解離散型隨機(jī)變量的分布律及性質(zhì);3.掌握二項(xiàng)分布、泊松分布;4.會(huì)應(yīng)用概率分布計(jì)算有關(guān)事件的概率;5.理解隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及性質(zhì)..隨機(jī)變量一.分布離散型隨機(jī)變量的概率二

2024-12-08 11:26

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