【正文】 差異，這里表現(xiàn)為 1號(hào)配方的校正 50日齡平均重極顯著高于對(duì)照。 其余的每?jī)商幚黹g的比較都須另行算出 ，再進(jìn)行 t檢驗(yàn)。 ??? ..ji yyS （ 2）最小顯著差數(shù)法 利用 t檢驗(yàn)法進(jìn)行多重比較，每一次比較都要算出各自的 ，比較麻煩。當(dāng)誤差項(xiàng)自由度在 20以上， x變量的變異不甚大 (即 x變量各處理平均數(shù)間差異不顯著 )，為簡(jiǎn)便起見，可計(jì)算一個(gè)平均的 采用最小顯著差數(shù)法進(jìn)行多重比較。 的計(jì)算公式如下： ??? .. ji yyS??? .. ji yyS??? .. ji yyS下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 (1019) 公式中 SSt(x)為 x變量的處理間平方和。 然后按誤差自由度查臨界 t值，計(jì)算出最小顯著差數(shù)： (1020) ???? ..ji yyS??????????)1(12)()(39。kSSSSnMSxexte)( d fetL S D ?? ? ??? ..ji yyS 本例 x變量處理平均數(shù)間差異極顯著，不滿足 “ x變量的變異不甚大 ” 這一條件 ，不應(yīng)采用此處所介紹的最小顯著差數(shù)法進(jìn)行多重比較。為了便于讀者熟悉該方法，仍以本例的數(shù)據(jù)說明之。 此時(shí) 由 =43,查臨界 t值得： (43)=， (43） = 于是 = = = = ??? .. ji yyS 4 3 )14( 8 7 ????????????39。edf下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 不同食欲添加劑配方與對(duì)照校正 50日齡平均重比較結(jié)果見表 10— 8。 表 10— 8 不同食欲添加劑配方與對(duì)照間的 效果比較表 多重比較結(jié)果表明： 食欲添加劑配方 3號(hào)與對(duì)照比較， 其校正 50 日齡平均重間均存在極 顯 著的差異，這 里 表 現(xiàn) 為 配 方 3號(hào)的校正 50日齡平均重均極顯著高于對(duì)照。 (3) 最小顯著極差法 當(dāng)誤差自由度在 20以上， x變量的變異不甚大，還可以計(jì)算出平均的平均數(shù)校正標(biāo)準(zhǔn)誤 ，利用 LSR 法進(jìn)行多重比較。 的計(jì)算公式如下： (1021) yS???????????)1(1)()(39。kSSSSnMSxexteySyS下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 然后由誤差自由度 和秩次距 k查 SSR表（或 q表），計(jì)算最小顯著極差： （ 1022） 對(duì)于 【 例 】 資料， 由于不滿足 “ x變量的變異不甚大 ” 這一條件， 不應(yīng)采用此處所介紹的 LSR法進(jìn)行多重比較。為了便于讀者熟悉該方法，仍以 【 例 】 的數(shù)據(jù)說明之。 efd?ySSSRL S R ?? ?下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 =， n=12，SSt(x)=， SSe(x)=， k=4，代入(10— 21)式可計(jì)算得： SSR值與 LSR值見表 10— 9。 39。eMS3 0 7 )14(128 7 4 ???????????yS下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 此時(shí) 表 10— 9 SSR值與 LSR值表 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 各處理校正 50日齡平均重多重比較結(jié)果見表 10— 10。 表 10— 10 各處理校正 50日齡平均重 多重比較表（ SSR法 ） 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 多重比較結(jié)果表明： 食欲添加劑配方 1號(hào)的哺乳仔豬校正 5 0 日齡平均重極顯著高于對(duì)照 ，不同食欲添加劑配方間哺乳仔豬校正 50日齡平均重差異不顯著。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 第二節(jié) 單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的協(xié)方差分析 觀測(cè)值 =一般均值 +水平影響 +區(qū)組效應(yīng) +協(xié)變量影響+隨機(jī)誤差 ijxijejiyij uXRtuY ?? ?????? )(回歸系數(shù) 具體計(jì)算略 …… SPSS例題 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 各組初始體重不同 （ F=,P=) 初始體重與 50日齡重有相關(guān)， r=,P= 結(jié)論：需進(jìn)行協(xié)方差分析 是否需要協(xié)方差分析？ ? 協(xié)方差分析之前，要先檢驗(yàn)一下數(shù)據(jù)是否滿足斜率同質(zhì)假設(shè)，也就是檢驗(yàn)自變量和斜變量之間有沒有交互作用，如圖所示，在菜單欄上執(zhí)行： analyzegeneral linear modelunivariate 能否進(jìn)行協(xié)方差分析？ ?在打開的對(duì)話框中，將因變量、自變量、協(xié)變量都放到各自的位置，如圖所示， 50日齡重為因變量，配方為自變量（固定因子），初生重為協(xié)變量 ?，點(diǎn)擊 options按鈕，進(jìn)入子對(duì)話框 在這里將配方，也就是自變量移動(dòng)到 display means for中，并且勾選描述統(tǒng)計(jì)和方差齊性檢驗(yàn)，點(diǎn)擊 continue按鈕繼續(xù) ? ?點(diǎn)擊 model按鈕，選擇模型， ?剛打開這個(gè)對(duì)話框的時(shí)候，默認(rèn)是 full factorial模式，但是我們要檢驗(yàn)交互作用，所以要選中 custom? 點(diǎn)擊 ok按鈕，開始處理數(shù)據(jù)， ?在出來(lái)的結(jié)果中，我們主要是看自變量和協(xié)變量的交互作用，如圖所示， sig值大于 ，所以交互作用不顯著 ?，這就滿足了斜率同質(zhì)性假設(shè) ?接著我們來(lái)進(jìn)行協(xié)方差分析，在菜單欄上執(zhí)行：analysegeneral linear modelunivariate ，將各個(gè)變量都放到各自的位置，和上面的步驟一樣，點(diǎn)擊 options按鈕 ? ，將配方移動(dòng)到 display means for列表里，勾選描述統(tǒng)計(jì)、方差齊性、參數(shù)估計(jì)，點(diǎn)擊 continue繼續(xù) ? 點(diǎn)擊 model，選擇模型 ? ， ?選擇 full factorial，點(diǎn)擊 continue? ? 最后看分析的結(jié)果配方的效應(yīng)顯著，這說明不同的配方會(huì)影響到豬 50日齡重