【總結(jié)】第七章線性離散系統(tǒng)的分析與校正7-1離散系統(tǒng)的基本概念7-2信號(hào)的采樣與保持7-3z變換理論7-4離散系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型7-5離散系統(tǒng)的穩(wěn)定性與穩(wěn)態(tài)誤差7-6離散系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能分析7-7離散系統(tǒng)的數(shù)字校正7-1離散系統(tǒng)的基本概念1、基本概念:控制系統(tǒng)中有一處或幾處
2025-07-20 15:41
【總結(jié)】時(shí)域離散系統(tǒng)的定義時(shí)域離散系統(tǒng)線性系統(tǒng)時(shí)不變系統(tǒng)LTI系統(tǒng)的基本元件LTI系統(tǒng)輸入與輸出之間的關(guān)系系統(tǒng)的因果性與穩(wěn)定性時(shí)域離散系統(tǒng)的定義?定義:將輸入序列變換成輸出序列的一種運(yùn)算系統(tǒng)。若用符號(hào)T[?]表示這種運(yùn)算關(guān)系,則其輸入與輸出之間的關(guān)系可表示為:y(n)=T[x(n)
2025-04-29 02:57
【總結(jié)】第一章:時(shí)域離散信號(hào)與時(shí)域離散系統(tǒng)第二章:時(shí)域離散信號(hào)和系統(tǒng)的分析第三章:離散傅立葉變換第四章:快速傅里葉變換第五章:時(shí)域離散系統(tǒng)的基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)第六章:無(wú)限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)第七章:有限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)第八章:其他類型的數(shù)字濾波器本章主要內(nèi)容引言
2025-05-09 20:59
【總結(jié)】X第1頁(yè)第五節(jié)離散系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)單位響應(yīng)與系統(tǒng)函數(shù)系統(tǒng)函數(shù)的零極點(diǎn)分布對(duì)系統(tǒng)特性的影響穩(wěn)定性和因果性X第2頁(yè)一.系統(tǒng)函數(shù)與單位響應(yīng)????021??????xx????021??????yy激勵(lì)為因果序列系統(tǒng)處于零狀態(tài)?????????
2025-05-13 21:14
【總結(jié)】卡爾曼濾波的MATLAB實(shí)現(xiàn)一、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容一個(gè)系統(tǒng)模型為同時(shí)有下列條件:(1)初始條件已知且有。(2)是一個(gè)標(biāo)量零均值白高斯序列,且自相關(guān)函數(shù)已知為。另外,我們有下列觀測(cè)模型,即且有下列條件:(3)和是獨(dú)立的零均值白高斯序列,且有(4)對(duì)
2025-08-22 13:55
【總結(jié)】卡爾曼濾波增益綜述報(bào)告姓名:周峰學(xué)號(hào)1411082695摘要:KalmanFilter是一個(gè)高效的遞歸濾波器,它可以實(shí)現(xiàn)從一系列的噪聲測(cè)量中,估計(jì)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)。廣泛應(yīng)用于包含Radar、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在內(nèi)的等工程應(yīng)用領(lǐng)域,在控制理論和控制系統(tǒng)工程中也是一個(gè)非常重要的課題。本文介紹了卡爾曼濾波增益的由來(lái),以及它在卡爾曼濾波理論中的作用,著重介紹了卡爾曼濾波增益的理論意義和它的物理意義。由
2025-07-20 12:17
【總結(jié)】自動(dòng)控制原理自動(dòng)控制原理本次課程作業(yè)(34)6—14,15,166—17(選做)課程回顧§s→z→w映射§離散系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析§離散系統(tǒng)穩(wěn)定的充要條件—F(z)的全部極點(diǎn)均位于z平面的單位圓內(nèi)§離散系統(tǒng)的穩(wěn)
2025-04-30 03:54
【總結(jié)】第六章卡爾曼濾波(TheKalmanfiltering)第一節(jié)卡爾曼濾波信號(hào)模型第二節(jié)卡爾曼濾波方法第三節(jié)卡爾曼濾波的應(yīng)用6.1信號(hào)模型6.1.1狀態(tài)方程和量測(cè)方程?維納濾波的模型:信號(hào)可以認(rèn)為是由白噪聲激勵(lì)一個(gè)線性系統(tǒng)的響應(yīng),假設(shè)響應(yīng)和激勵(lì)的時(shí)域關(guān)系可以用
2025-09-19 13:21
【總結(jié)】自適應(yīng)卡爾曼濾波卡爾曼濾波發(fā)散的原因如果卡爾曼濾波是穩(wěn)定的,隨著濾波的推進(jìn),卡爾曼濾波估計(jì)的精度應(yīng)該越來(lái)越高,濾波誤差方差陣也應(yīng)趨于穩(wěn)定值或有界值。但在實(shí)際應(yīng)用中,隨著量測(cè)值數(shù)目的增加,由于估計(jì)誤差的均值和估計(jì)誤差協(xié)方差可能越來(lái)越大,使濾波逐漸失去準(zhǔn)確估計(jì)的作用,這種現(xiàn)象稱為卡爾曼濾波發(fā)散。引起濾波器發(fā)散的主要原因有兩點(diǎn):(1)描述系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)特性的數(shù)學(xué)模型和噪聲估計(jì)模型不準(zhǔn)確,
2025-06-24 15:21
【總結(jié)】遼寧工程技術(shù)大學(xué)第六章自適應(yīng)卡爾曼濾波§§自適應(yīng)卡爾曼濾波§遼寧工程技術(shù)大學(xué)§Kalman濾波技術(shù)是20世紀(jì)60年代初由卡爾曼(Kalman)等人提出的一種遞推式濾波算法,是一種對(duì)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的有效方法。測(cè)量界開(kāi)展了多方面的Kalman
2025-01-18 19:50
【總結(jié)】1卡爾曼濾波器介紹摘要在1960年,,從那時(shí)間起,由于在數(shù)字計(jì)算的大部分提高,Kalman濾波器已成為廣泛研究和應(yīng)用的學(xué)科,尤其是自動(dòng)或輔助導(dǎo)航系統(tǒng)。Kalman濾波器是一套數(shù)學(xué)等式,它提供了一種有效的以最小均方誤差來(lái)估計(jì)系統(tǒng)狀態(tài)的計(jì)算(遞歸的)方法。它在以下幾方面是非常強(qiáng)大的:它支持過(guò)去、現(xiàn)在、甚至將來(lái)估計(jì),甚至在系統(tǒng)準(zhǔn)
2025-05-11 16:41
【總結(jié)】上海大學(xué)自動(dòng)化系鄒斌離散系統(tǒng)-穩(wěn)定性分析離散系統(tǒng)的穩(wěn)定性鄒斌上海大學(xué)自動(dòng)化系地址:上海市延長(zhǎng)路149號(hào)郵政編碼:202272電子郵件:電話:13122601880第六章線性系統(tǒng)的校正方法上海大學(xué)自動(dòng)化系鄒斌離散系統(tǒng)-穩(wěn)定性分析設(shè)復(fù)
2025-07-20 05:54
【總結(jié)】theirowncdsvlpa,mxukgf.()ybTqCz-jSAX1.緒論概述在濾波器的發(fā)展過(guò)程中,早期的維納濾波器涉及到對(duì)不隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)特性的處理,即靜態(tài)處理。在這種信號(hào)處理過(guò)程中,有用信號(hào)和無(wú)用噪聲的統(tǒng)計(jì)特性可與它們的頻率特性聯(lián)系起來(lái),因此與經(jīng)典濾波器在概念上還有一定的聯(lián)系。由于軍事上的需要,維納濾波器在第二次世界大戰(zhàn)期間得到了廣
2024-12-02 07:16
【總結(jié)】電氣與信息工程學(xué)部?通信工程教研室《信號(hào)與系統(tǒng)》精品課程——第八章離散系統(tǒng)的Z域分析1第8章離散系統(tǒng)的Z域分析學(xué)習(xí)重點(diǎn):學(xué)習(xí)方法:與連續(xù)系統(tǒng)的變換域分析對(duì)照著學(xué)習(xí)?Z變換的定義及其重要性質(zhì);?逆Z變換的求解;?系統(tǒng)函數(shù)H(z)及Z域模擬;?線性離散系統(tǒng)的Z域分析法。
2025-05-04 08:08
【總結(jié)】第6章傳輸層傳輸層協(xié)議概述傳輸協(xié)議要素用戶數(shù)據(jù)報(bào)協(xié)議UDP傳輸控制協(xié)議TCP傳輸層協(xié)議概述向上層提供的服務(wù)傳輸服務(wù)原語(yǔ)TCP/IP體系中的傳輸層端口的概念向上
2025-08-01 14:38