誤差與偏倚ppt課件-資料下載頁
2025-05-03 08:59本頁面
【正文】 的關系 。 若不考慮年齡因素對研究結果的影響 ， 計算所得粗比值比 ， cOR=， 按年齡分層 （ 間隔 5歲 ） ， 以 mantelHaenzel分層分析方法計算的調整年齡后的比值比 ， aOR(年齡 )=。 ? 代如上式得： ? 混雜偏倚 =()/=? 混雜偏倚 ≠0，為負值，說明年齡對近期口服避孕藥與心肌梗死之間的關系起混雜作用，混雜方向為負混雜，使 OR值低估了%。 （三）混雜偏倚的控制 ? 隨機化（ randomization）指以隨機化原則使研究對象以等同的幾率被分配在各處理組中，從而使?jié)撛诘幕祀s變量在各組間分布均衡。 ? 隨計劃方法常用于實驗性研究，在臨床試驗中最為常用。 ? 分為簡單隨機分配和分層隨機分配 ? 前者適用于對混雜因素的情況了解不太充分時； ? 后者適用于對主要混雜因素充分了解的情況。 ? 匹配 (matching)：是指在為確定的研究對象選擇對照時，使其針對一個或多個潛在的混雜因素變量與確定的研究對象相同或接近，從而消除混雜因素對研究結果的影響。 ? 匹配在非實驗性研究和實驗性研究設計中均可應用。 ? 分為個體匹配 (individual matching)和成組匹配，后者也稱頻數(shù)匹配 (frequency matching)。 ? 個體匹配是為每一研究對象根據(jù)要控制的混雜因素配上一個或多個對照。 ? 成組匹配是為一組研究對象配上一個潛在混雜因素頻率相似的對照組。 ? 匹配因素不宜太多，一般認為，只列入主要的或明顯的混雜變量。 ? 限制 (restriction)是指針對某一或潛在的混雜變量，在設計時對研究對象的入選條件予以限制。 ? 限制某些研究對象的入選條件后，有利于對研究因素與疾病之間的關系作出較為準確地估計。 ? 但是，在這種情況下，研究對象對總體的代表性可能會受到一定影響，以致研究結論的外推性可能會受到一定限制。 ? 混雜因素較少可用分層分析。 ? 混雜因素較多時，可用多因素分析，如logistic回歸模型分析。 思考題： 、偏倚 (bias)的概念。 。 ，以及幾種抽樣方法隨機誤差大小的排序。 、種類和控制措施。 、種類和控制措施。 。 、混雜因素的基本特點和判斷。 、匹配和限制的概念。
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